{"id":13044,"date":"2022-07-13T21:39:35","date_gmt":"2022-07-13T21:39:35","guid":{"rendered":"http:\/\/705consulting.com\/?page_id=13044"},"modified":"2022-10-10T21:58:01","modified_gmt":"2022-10-10T21:58:01","slug":"formation-aide-a-decision","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/formation-aide-a-decision\/","title":{"rendered":"FORMATION AIDE A DECISION"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"13044\" class=\"elementor elementor-13044\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7d4c69e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7d4c69e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7c85272\" data-id=\"7c85272\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-97222d2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"97222d2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.7.8 - 02-10-2022 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#818a91;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#818a91;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>L&#8217;analyse des donn\u00e9es et l&#8217;aide \u00e0 la d\u00e9cision ont \u00e9t\u00e9 \u00e9norm\u00e9ment impact\u00e9es ces derni\u00e8res ann\u00e9es avec la r\u00e9volution Big Data et l&#8217;apparition de l&#8217;intelligence artificielle (IA) dans les solutions d&#8217;entreprises. Face cette d\u00e9ferlante, les entreprises revoient leur organisation et leurs outils. Quelle strat\u00e9gie data mettre en place ? Comment r\u00e9colter le maximum de donn\u00e9es, avec quelle architecture SI ? Quelle solution choisir pour l&#8217;analyse, le reporting, la dataviz ?<br \/><br \/>Notre fili\u00e8re de formation \u00ab\u00a0<strong>Big Data &#8211; BI<\/strong>\u00a0\u00bb r\u00e9pond \u00e0 toutes ces questions et regroupe toutes nos formations li\u00e9es au d\u00e9cisionel.<br \/>Elle propose :<br \/>&#8211; des s\u00e9minaires, qui aideront les d\u00e9cideurs \u00e0\u00a0<strong>comprendre les enjeux et les concepts<\/strong>\u00a0de la Business Intelligence (BI), du Big Data et de l&#8217;IA,<br \/>&#8211; des\u00a0<strong>formations m\u00e9tier<\/strong>\u00a0\u00e0 destination des Data Scientists et des Data Analysts, qui leur permettront de ma\u00eetriser l&#8217;outil de leur choix,<br \/>&#8211; des\u00a0<strong>formations techniques<\/strong>\u00a0pour les architectes syst\u00e8mes ou pour les d\u00e9veloppeurs afin de vous aider dans vos projets de transformation.<br \/><br \/>Toutes les formations correspondent aux technologies les plus performantes et les plus r\u00e9pandues. Elles sont constammement mises \u00e0 jour par nos experts.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b0d6fb2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b0d6fb2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-aac3e30\" data-id=\"aac3e30\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5fbe52 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"c5fbe52\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.7.8 - 02-10-2022 *\/\n.elementor-toggle{text-align:left}.elementor-toggle .elementor-tab-title{font-weight:700;line-height:1;margin:0;padding:15px;border-bottom:1px solid #d4d4d4;cursor:pointer;outline:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon{display:inline-block;width:1em}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon svg{-webkit-margin-start:-5px;margin-inline-start:-5px;width:1em;height:1em}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon.elementor-toggle-icon-right{float:right;text-align:right}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon.elementor-toggle-icon-left{float:left;text-align:left}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon .elementor-toggle-icon-closed{display:block}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon .elementor-toggle-icon-opened{display:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title.elementor-active{border-bottom:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title.elementor-active .elementor-toggle-icon-closed{display:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title.elementor-active .elementor-toggle-icon-opened{display:block}.elementor-toggle .elementor-tab-content{padding:15px;border-bottom:1px solid #d4d4d4;display:none}@media (max-width:767px){.elementor-toggle .elementor-tab-title{padding:12px}.elementor-toggle .elementor-tab-content{padding:12px 10px}}.e-container>.elementor-widget-toggle{width:var(--container-widget-width,100%)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-toggle\" role=\"tablist\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2071\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2071\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION DECISIONNEL-LA SYNTHESE <\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2071\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2071\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>Les bases de donn\u00e9es sont incontournables dans les entreprises et leur volume ne fait que cro\u00eetre. La finalit\u00e9 n&#8217;est \u00e9videmment pas de stocker de l&#8217;information mais bien entendu de l&#8217;exploiter. L&#8217;extraction \u00ab classique \u00bb des donn\u00e9es constitue un premier niveau mais la Business Intelligence (BI) apporte une dimension \u00ab assistance \u00e0 la prise d\u00e9cision \u00bb. Cette formation Aide \u00e0 la d\u00e9cision vous permettra de d\u00e9couvrir les concepts et les outils de la BI et en quoi ils r\u00e9pondent aux probl\u00e9matiques des d\u00e9cideurs quel que soit leur niveau dans l&#8217;entreprise (du service de &#8230; 1 personne au DSI de la soci\u00e9t\u00e9). Vous disposerez du vocabulaire utilis\u00e9 dans le monde du d\u00e9cisionnel et vous pourrez communiquer avec tous les acteurs concern\u00e9s par un projet BI. Les bases de donn\u00e9es \u00e9tant indissociables du d\u00e9cisionnel cette formation BI couvre \u00e9galement les phases de construction d&#8217;une base (SGBD) et de ses diff\u00e9rences avec un datawarehouse.<\/p><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation d&#8217;aide \u00e0 la d\u00e9cision est destin\u00e9e aux directions informatique, chefs de projets, responsables commerciaux, contr\u00f4le de gestion, responsables marketing.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Aucun<\/p><h2>Contenu du cours Aide \u00e0 la d\u00e9cision\u00a0<\/h2><h3>Introduction \u00e0 la Business Intelligence<\/h3><p>Le d\u00e9cisionnel, pourquoi et pour qui ?Ce que ne permet pas le d\u00e9cisionnelLimites d&#8217;un \u00ab tableau Excel \u00bbLa cha\u00eene du d\u00e9cisionnelLes \u00e9l\u00e9ments d&#8217;un projet de Business Intelligence<\/p><h3>De l&#8217;infocentre au datawarehouse<\/h3><p>La base de donn\u00e9es \u00ab traditionnelle \u00bb (SGBDR)Qu&#8217;est-ce qu&#8217;un infocentre ?L&#8217;entrep\u00f4t de donn\u00e9es (datawarehouse)Les magasins m\u00e9tiers (datamarts)Diff\u00e9rents mod\u00e8les de donn\u00e9es selon la nature de la baseLes tables de faitLes tables de dimensionLes tables d&#8217;agr\u00e9gat<\/p><h3>Traitements des donn\u00e9es et reporting<\/h3><p>Quelques mots sur le SQL (Structured Query Language)La couche d&#8217;abstraction propos\u00e9e par les outils de reportingExemples de rapports et de restitution des donn\u00e9esSp\u00e9cificit\u00e9s de l&#8217;analyse multidimensionnelle (OLAP)En quoi la BI facilite concr\u00e8tement la prise d\u00e9cision (datamining) ?<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2072\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2072\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION REVOLUTION DATA: LES CLES POUR S\u2019ORIENTER ET DECIDER<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2072\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2072\"><h2>Description de la formation<\/h2><p>Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l&#8217;analyse des donn\u00e9es et l&#8217;aide \u00e0 la d\u00e9cision ont \u00e9t\u00e9 fortement impact\u00e9es par la r\u00e9volution Big Data et l&#8217;apparition de l&#8217;intelligence artificielle dans les solutions d&#8217;entreprise. Face cette d\u00e9ferlante, les entreprises revoient leur organisation et leurs outils. Quelle strat\u00e9gie data mettre en place ? Comment r\u00e9colter le maximum de donn\u00e9es ?<\/p><p>La donn\u00e9e mal collect\u00e9e, mal comprise ou encore utilis\u00e9e \u00e0 mauvais escient peut toutefois s&#8217;av\u00e9rer mauvaise conseill\u00e8re. C\u2019est la raison pour laquelle il est primordial que les organisations soient conscientes des possibilit\u00e9s offertes par les donn\u00e9es, et sachent comment en tirer tout leur potentiel.<\/p><p>Cette\u00a0<strong>formation Revolution Data<\/strong>\u00a0brosse les diff\u00e9rents enjeux li\u00e9s aux notions de Data Science, Data Visualisation, Data Lake et Data Gouvernance en s&#8217;appuyant sur la r\u00e9alit\u00e9 du terrain pour vous permettre d&#8217;acqu\u00e9rir une vision d\u2019ensemble sur l\u2019impact que peuvent avoir les donn\u00e9es sur l\u2019organisation et leur bonne exploitation.<\/p><h2>Objectifs\u00a0<\/h2><p><strong>Objectif op\u00e9rationnel<\/strong>\u00a0:<\/p><p>Pouvoir poser les bases d&#8217;une organisation et d&#8217;un projet Data en comprenant les enjeux li\u00e9s aux donn\u00e9es et \u00e0 leur exploitation.<\/p><p><strong>Objectifs p\u00e9dagogiques<\/strong>\u00a0:<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation\u00a0<strong>Revolution Data<\/strong>, vous aurez acquis les connaissances et comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Ma\u00eetriser les concepts cl\u00e9s de la data<\/li><li>Savoir articuler les besoins m\u00e9tiers et leurs d\u00e9clinaisons data<\/li><li>Apprendre \u00e0 tirer parti du potentiel qu\u2019offre la donn\u00e9e<\/li><li>Poser les bases d&#8217;une organisation et d&#8217;un projet Data<\/li><li>Faire face aux principaux enjeux data (GDPR, gouvernance des donn\u00e9es, etc.)<\/li><li>D\u00e9mystifier les tendances li\u00e9es \u00e0 la data (intelligence artificielle, Cloud, streaming, etc.)<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours R\u00e9volution Data s&#8217;adresse aux responsables m\u00e9tier, consultants, auditeurs, fonctions transverses et C-Level.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Aucun pr\u00e9-requis n&#8217;est attendu pour suivre cette formation R\u00e9volution Data, si ce n&#8217;est de poss\u00e9der une culture g\u00e9n\u00e9rale en informatique.<\/p><h2>Contenu du cours Revolution Data\u00a0<\/h2><h3>D\u00e9finitions et concepts cl\u00e9s de la Data<\/h3><p>Donn\u00e9es, informations et connaissance<br \/>D\u00e9finition du big data<br \/>Les avantages d\u2019une entreprise data driven<\/p><p><strong><em>Cas pratique<\/em><\/strong><\/p><p><em>Atelier sur les buzzwords li\u00e9s \u00e0 la data<\/em><\/p><p>Les enjeux d\u2019une culture data d\u2019entreprise<\/p><h3>Bien s&#8217;outiller pour r\u00e9pondre aux besoins m\u00e9tiers<\/h3><p>Savoir identifier son besoin m\u00e9tier<\/p><p><strong><em>Cas pratique<\/em><\/strong><\/p><p><em>Se situer dans la pyramide des besoins<\/em><\/p><p>Distinguer les diff\u00e9rents outils et les technologies de la data<br \/>Les nouvelles architectures consommatrices et productrices de donn\u00e9es<\/p><h3>Bien s&#8217;organiser pour g\u00e9rer la data<\/h3><p>Savoir tirer partie de la data comme levier business<br \/>Accueillir la donn\u00e9e<br \/>Identifier les profils \u00e0 recruter<br \/>Mettre en place une organisation propice \u00e0 l&#8217;accueil et la valorisation des donn\u00e9es<\/p><h3>Enjeux actuels<\/h3><p>Gouvernance des donn\u00e9es<br \/>Qualit\u00e9 des donn\u00e9es<br \/>Protection de la donn\u00e9e, confidentialit\u00e9 et r\u00e9glementation<\/p><h3>D\u00e9mystification des tendances<\/h3><p>Apports du cloud<br \/>Architecture orient\u00e9e \u00e9v\u00e9nements<br \/>Essor de l\u2019intelligence artificielle<br \/>R\u00e9volution du temps r\u00e9el<br \/>Ouverture du syst\u00e8me d\u2019information vers l&#8217;ext\u00e9rieur<br \/>Vers une utilisation plus \u00e9thique et responsable de la donn\u00e9e<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2073\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2073\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION COMPRENDRE LA DATA EN ENTREPRISE<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2073\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2073\"><h2>Description de la formation<\/h2><p>Conceptuellement un syst\u00e8me d\u2019information se r\u00e9sume \u00e0 des donn\u00e9es et des traitements. Dans la pratique, les choses sont plus complexes car les donn\u00e9es sont partout (locales, r\u00e9parties, dans le cloud, embarqu\u00e9es sur mobile, etc.). Elles se pr\u00e9sentent sous diff\u00e9rents formats (fichiers texte, SGBD, NoSQL, CSV, JSON, bureautique&#8230;) qui cohabitent souvent sur un m\u00eame syst\u00e8me et dans un volume sans cesse croissant (Big Data).<br \/>Les traitements eux-m\u00eames \u00e9voluent (micro services, web services, API, ETL, reporting intelligent, etc.) ainsi que le besoin de traitement de flux de donn\u00e9es (stream) en temps r\u00e9el sans passer par du stockage. Au final on peut donc rencontrer beaucoup d\u2019architectures et d\u2019outils diff\u00e9rents.<\/p><h2>Objectifs\u00a0<\/h2><p><strong>Comp\u00e9tences vis\u00e9es &#8211; Objectif op\u00e9rationnel :<\/strong><br \/><br \/>L&#8217;objectif de cette formation est de savoir s&#8217;orienter dans les dossiers requ\u00e9rant des connaissances sur les concepts li\u00e9s aux donn\u00e9es des entreprises, les technologies, outils et m\u00e9tiers associ\u00e9s aux traitement des donn\u00e9es dans les organisations.<br \/><br \/><strong>Objectifs p\u00e9dagogiques :<\/strong><br \/><br \/>Cette formation d&#8217;initiation \u00e0 la Data vous permettra de :<\/p><ul><li>Conna\u00eetre le cycle de vie des donn\u00e9es : conception, format, stockage, extraction, visualisation, exploitation, etc.<\/li><li>Conna\u00eetre les diff\u00e9rents contextes rencontr\u00e9s par les entreprises : Big Data, Data Science, bases de donn\u00e9es relationnelles, BI (Business Intelligence), applications m\u00e9tiers, etc.<\/li><li>Conna\u00eetre les m\u00e9tiers correspondants : administrateur de base de donn\u00e9es, consultant BI, d\u00e9veloppeur SQL, analyste, data scientist, etc., en termes de comp\u00e9tences techniques et de savoir-faire<\/li><li>Conna\u00eetre des outils et comprendre leur domaine d\u2019application et les concepts sous-jacents (Talend, Power BI, Spark, NoSQL avec MongoDB, etc.)<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation Comprendre la Data s&#8217;adresse aux DSI, directeurs techniques, chefs de projets, architectes, consultants, administrateurs de bases de donn\u00e9es, ing\u00e9nieurs syst\u00e8mes et r\u00e9seaux, d\u00e9veloppeurs, data scientists, et plus g\u00e9n\u00e9ralement toute personne d\u00e9sirant disposer d\u2019une vue globale et d\u00e9taill\u00e9e sur les concepts et technologies autour des donn\u00e9es dans les projets.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Il est recommand\u00e9 d&#8217;avoir une culture g\u00e9n\u00e9rale de base en informatique (OS, base de donn\u00e9es, etc.) pour suivre cette formation d&#8217;intiation \u00e0 la Data.<\/p><h2>Contenu du cours Comprendre la Data\u00a0<\/h2><h3>Les bases de donn\u00e9es (SQL, NoSQL)<\/h3><p>Comment con\u00e7oit-on une base de donn\u00e9es relationnelles ?<br \/>Exemple de MCD (Mod\u00e8le Conceptuel de Donn\u00e9es)<br \/>Les standards du march\u00e9 : MySQL, PostgreSQL, Oralce, DB2, SQL Server, etc.<br \/>Comment laisser la base dans un \u00e9tat int\u00e8gre : contraintes d\u2019int\u00e9grit\u00e9 sur les donn\u00e9es<br \/>Le minimum du SQL \u00e0 conna\u00eetre pour extraire des informations<br \/>Qu\u2019entend-on par donn\u00e9es non structur\u00e9es ?<br \/>Philosophie des bases dites NoSQL par rapport aux bases SQL<br \/>Vocabulaire et concepts<br \/>Exemples de formats de donn\u00e9es inject\u00e9es dans une base NoSQL (MongoDB)<br \/>Comparaison du stockage des donn\u00e9es en local et dans le Cloud : co\u00fbts, acc\u00e8s, scalabilit\u00e9, etc.<\/p><h3>La Business Intelligence (BI)<\/h3><p>Limites des SGBDR (Syst\u00e8me de Gestion de Bases de Donn\u00e9es Relationnelles) pour les besoins m\u00e9tiers<br \/>Que propose la BI ?<br \/>Vocabulaire conceptuel associ\u00e9 \u00e0 la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es : fait, dimension, \u00e9toile, cubes, etc.<br \/>Vocabulaire technique : infocentre, datawarehouse, datamart, etc.<br \/>R\u00f4le d\u2019un ETL (Extract, Transform, Load) dans l\u2019exploitation des donn\u00e9es<br \/>Les outils de reporting et d\u2019analyse : PowerBI, Tableau, Business Objects (BO), etc.<\/p><h3>Le format des donn\u00e9es<\/h3><p>Pourquoi typer les donn\u00e9es : entier, r\u00e9el, date, cha\u00eene de caract\u00e8res&#8230; ?<br \/>Exemples de fonctions standards disponibles pour les types de base<br \/>Probl\u00e8mes classiques rencontr\u00e9s : incompatibilit\u00e9, conversions\u2026<br \/>L\u2019encodage des donn\u00e9es : ascii, utf-8, etc.<br \/>Liens avec les probl\u00e8mes rencontr\u00e9s au quotidien : transfert de fichiers inter OS, site web, caract\u00e8res \u00ab bizarres \u00bb dans les mails ou sur des pagers web, fichier corrompu, etc.<br \/>Format binaire des donn\u00e9es<br \/>Principes de num\u00e9risation des donn\u00e9es binaires : images, sons, vid\u00e9os, etc.<br \/>\u00c9tat de l\u2019art sur la compression des donn\u00e9es<br \/>L\u2019incontournable langage XML pour d\u00e9crire les donn\u00e9es<br \/>Apports du format JSON<br \/>Liens entre Web Services et XML ou JSON<br \/>Exemples de traitements \u00e0 partir d\u2019un fichier JSON : export d\u2019une base de donn\u00e9es, conversion de documents en PDF, fichier de configuration, descriptions d\u2019une page web, etc.<\/p><h3>Le Big Data<\/h3><p>Les origines du Big Data<br \/>Les donn\u00e9es au c\u0153ur des enjeux<br \/>Explosion du nombre de donn\u00e9es<br \/>La place des objets connect\u00e9s dans le Big Data<br \/>Comment disposer de donn\u00e9es de \u00ab qualit\u00e9 \u00bb ?<br \/>Les limites des architectures actuelles<br \/>D\u00e9finition d\u2019un syst\u00e8me Big Data<br \/>Diff\u00e9rences entre BI, Big Data et Data Science ?<br \/>Philosophie des donn\u00e9es ouvertes (Open Data)<\/p><h3>Architecture et infrastructure Big Data<\/h3><p>Cohabitation des solutions SGBDR et NoSQL<br \/>Exemple de traitement avec un ETL d\u00e9di\u00e9 Big data<br \/>L\u2019apport d\u2019un MDM (Master Data Manager)<br \/>Le stockage avec Hadoop : base de donn\u00e9es Hbase, syst\u00e8me de fichiers distribu\u00e9 HDFS<br \/>Les solutions Cloud : AWS (Amazon Web Services), GCP, Azure<\/p><h3>L\u2019analyse des donn\u00e9es<\/h3><p>D\u00e9finition de l\u2019analyse statistique<br \/>La n\u00e9cessit\u00e9 de \u201cnettoyer\u201d les donn\u00e9es : dataquality, datacleaning<br \/>Requ\u00eater avec Hive<br \/>Analyser les donn\u00e9es : Pig, Mahout, etc.<br \/>Int\u00e9grer les donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 Sqoop<\/p><h3>Le d\u00e9veloppement d\u2019applications Big Data<\/h3><p>Format des donn\u00e9es utilis\u00e9es par MapReduce : clef, valeur<br \/>Le framework Spark<br \/>Exemple d\u2019unification de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes (CSV, JSON) avec Spark pour pouvoir requ\u00eater en SQL<br \/>Machine learning et pr\u00e9diction des donn\u00e9es<br \/>Les outils : Scala, Spark MLibs, etc.<br \/>Manipuler des flux de donn\u00e9es avec Kafka<br \/>Conclusion : quelle famille et quel type de langage\/framework pour quel besoin ?<\/p><h3>Donn\u00e9es et Data Science<\/h3><p>Comment peut-on faire \u00ab parler \u00bb les donn\u00e9es ?<br \/>Liens entre Machine Learning et Data Science<br \/>Vocabulaire et technologies sous-jacentes : algorithme, statistiques, math\u00e9matiques<br \/>La mise en place de la r\u00e9colte des donn\u00e9es : ETL, APIs, data warehouses\/ data lakes, etc.<br \/>M\u00e9thodes d\u2019analyse et pr\u00e9paration des donn\u00e9es<br \/>Application des algorithmes<br \/>Repr\u00e9senter les donn\u00e9es avec des graphes (Data Graph)<br \/>Principes g\u00e9n\u00e9raux des r\u00e9seaux de neurones<\/p><h3>La visualisation des donn\u00e9es (Dataviz)<\/h3><p>Ce que les statistiques ne disent pas<br \/>Data visualisation et cas d&#8217;usage concrets<br \/>Quels graphes pour quels usages ?<br \/>Repr\u00e9sentation de donn\u00e9es complexes : encodage visuel, visualisation interactive<br \/>Savoir communiquer sur les analyses de donn\u00e9es : Data Storytelling<br \/>Synth\u00e8se des principaux outils utilis\u00e9s dans les projets<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2074\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2074\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION DATA LITERACY: DONNER DU SENS A LA DONNEE A TRAVERS LA DATA LITERACY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2074\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2074\"><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseDescriptif\">Description de la formation Data Literacy\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>La\u00a0<strong>Data Literacy<\/strong>\u00a0(en fran\u00e7ais, \u00ab litt\u00e9ratie des donn\u00e9es \u00bb) peut \u00eatre d\u00e9finie comme l&#8217;art ou la capacit\u00e9 de donner du sens \u00e0 la donn\u00e9e, le plus souvent dans un contexte d&#8217;entreprise. Cette philosophie engloble de nombreux traitements : identification, collecte, analyse, visualisation, interpr\u00e9tation et critique de la donn\u00e9e.<\/p><p>L&#8217;enjeu, pour les entreprises, consiste \u00e0 propager cette culture \u00e0 tous les \u00e9tages de leur organisation pour permettre au plus grand nombre possible de collaborateurs de comprendre la donn\u00e9e, et d&#8217;augmenter la valeur ajout\u00e9e apport\u00e9e \u00e0 son traitement. Cette acculturation, indispensable dans un milieu concurrentiel, favorise dans le m\u00eame temps la consolidation des connaissances des collaborateurs.<\/p><p>Cette formation Data Literacy a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour vous permettre d&#8217;acqu\u00e9rir une culture de la data. Vous d\u00e9couvrirez les concepts-cl\u00e9s d&#8217;analyse de donn\u00e9es et de prise de d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es par ces derni\u00e8res. Vous serez \u00e9galement en mesure de les prot\u00e9ger et de les gouverner.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p><strong>Objectifs op\u00e9rationnels<\/strong>\u00a0:<\/p><p>Disposer d&#8217;une culture de la donn\u00e9e dans un contexte d&#8217;entreprise.<br \/>Savoir lire, analyser et critiquer les repr\u00e9sentations visuelles des donn\u00e9es.<\/p><p><strong>Objectifs p\u00e9dagogiques<\/strong>\u00a0:<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette\u00a0<strong>formation Data Literacy,<\/strong>\u00a0vous aurez acquis les connaissances et comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Comprendre les diff\u00e9rentes notions de la data (data gouvernance, qualit\u00e9 de donn\u00e9es, data visualisation, data science, etc.)<\/li><li>Savoir distinguer les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du cycle de vie de la donn\u00e9e<\/li><li>Identifier les enjeux li\u00e9s \u00e0 la protection, \u00e0 la gouvernance et \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li><li>Savoir lire, analyser et critiquer les repr\u00e9sentations visuelles des donn\u00e9es<\/li><li>Acqu\u00e9rir une bo\u00eete \u00e0 outils m\u00e9thodologique permettant de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es par les donn\u00e9es<\/li><li>Vous approprier les notions de base de la statistique et de l\u2019analyse des donn\u00e9es<\/li><li>D\u00e9crire les impacts et enjeux de l\u2019intelligence artificielle pour son organisation<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours Data Literacy s&#8217;adresse aux managers, analystes, data scientist et plus globalement \u00e0 toute personne souhaitant acqu\u00e9rir une culture de la data.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Il est n\u00e9cessaire de savoir utiliser un tableur (Excel, Google Sheet&#8230;) pour suivre cette formation Data Literacy.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Data Literacy\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><em>Jour 1<\/em><\/p><h3>Introduction \u00e0 la Datalphab\u00e9tisation<\/h3><p>D\u00e9finition et concepts<br \/>Apports et enjeux<\/p><h3>Explorer les concepts fondamentaux de la donn\u00e9e<\/h3><p>Pr\u00e9sentation des concepts<br \/>Illustration \u00e0 partir de cas pratique<\/p><h3>S\u2019approprier la d\u00e9marche d\u2019analyse critique, de pens\u00e9e logique et de raisonnement autour de la Data Literacy<\/h3><h3>D\u00e9couvrir les principes statistiques<\/h3><p>Saisonnalit\u00e9<br \/>Corr\u00e9lation et causalit\u00e9<br \/>Erreurs et biais<\/p><h3>Associations, relations et analyses de donn\u00e9es<\/h3><h3>Utiliser la donn\u00e9e pour regarder vers le futur (pr\u00e9visions et s\u00e9ries temporelles)<\/h3><p><strong>Mise en pratique<\/strong><\/p><p><em>Savoir lire et analyser ses donn\u00e9es<\/em><\/p><h3>L\u2019art de pitcher ses donn\u00e9es et de les mettre en valeur<\/h3><p>Savoir cr\u00e9er de la valeur ajout\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 la donn\u00e9e<\/p><p><strong>Mise en pratique<\/strong><\/p><p><em>Pr\u00e9parer son storytelling sur la base d\u2019un jeu de donn\u00e9es<\/em><\/p><p><em>Jour 2<\/em><\/p><h3>Utiliser les donn\u00e9es pour \u00e9clairer la prise de d\u00e9cisions<\/h3><h3>G\u00e9rer le cycle de vie des donn\u00e9es<\/h3><p>Mesurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<br \/>Prot\u00e9ger les donn\u00e9es<br \/>La gouvernance des donn\u00e9es<\/p><h3>Impact et enjeux de l\u2019intelligence artificielle<\/h3><p>Pr\u00e9sentation de cas pratique de l\u2019IA en entreprise<\/p><h3>Utilisation \u00e9thique et appropri\u00e9e des donn\u00e9es<\/h3><p>Impact de la RGPD<br \/>Biais d\u2019interpr\u00e9tation des donn\u00e9es<br \/>Exemples au travers de cas pratique<\/p><p>Mise en \u0153uvre de la data literacy dans l&#8217;organisation<\/p><p>Savoir d\u00e9marrer une d\u00e9marche de data literacy pour son entreprise<br \/>Sensibiliser et accompagner les \u00e9quipes en interne<br \/>Elaboration d\u2019un plan d\u2019actions individuel<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2075\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2075\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION BI : ETAT DE L\u2019ART DES SOLUTIONS OPEN SOURCE<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2075\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2075\"><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation Solutions Open Source en BI\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Cette formation Open Source en Business Intelligence vous pr\u00e9sente les diff\u00e9rentes solutions libres existantes : leurs fonctionnalit\u00e9s et utilisations potentielles, leurs possibilit\u00e9s de mise en oeuvre technique et leur int\u00e9r\u00eat pour votre reporting d\u00e9cisionnel ou op\u00e9rationnel.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours s&#8217;adresse \u00e0 toutes les personnes pr\u00e9parant un projet de Business Intelligence \u00e0 l&#8217;aide des solutions Open Source : managers, chefs de projets, consultants en informatique, ma\u00eetres d\u2019ouvrages, responsables commerciaux, responsables marketing, contr\u00f4leurs de gestion&#8230;<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>La connaisance g\u00e9n\u00e9rale des syst\u00e8mes d&#8217;information est n\u00e9cessaire : bases de donn\u00e9es, types de solutions, interfaces, architectures, id\u00e9es g\u00e9n\u00e9rales sur le d\u00e9veloppement&#8230;<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Solutions Open Source en BI\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>L&#8217;Open Source et la Business Intelligence (BI)<\/h3><p>L&#8217;Open Source : une solution gratuite et ouverte ?<br \/>Les domaines majeurs &#8211; Les domaines m\u00fbrs<br \/>Deux grandes applications de la BI : le D\u00e9cisionnel et le Reporting op\u00e9rationnel<br \/>Le projet d\u00e9cisionnel<br \/>Tableaux de bord et pilotage de l&#8217;entreprise<br \/>Exemples de besoins en Business Intelligence<\/p><h3>La d\u00e9finition des besoins<\/h3><p>\u00c9tablir son cahier des charges : lister les utilisations possibles<br \/>Les architectures et principes de fonctionnement<br \/>Une r\u00e9ponse au cahier des charges : acquisition des donn\u00e9es<br \/>Le reporting et les diff\u00e9rentes restitutions<br \/>Datamining et Analyse dynamique<br \/>Analyse multidimentionnelle<br \/>Portails<br \/>Expos\u00e9 des besoins, crit\u00e8res de choix et solutions Open Source<\/p><h3>Solutions int\u00e9gr\u00e9es et int\u00e9gration<\/h3><p>Les plateformes d\u00e9cisionnelles : principales plateformes Open Source<br \/>Int\u00e9grer des \u00ab modules \u00bb compl\u00e9mentaires<\/p><h3>Cas d&#8217;utilisation\u00a0<\/h3><p>Pilotage op\u00e9rationnel pour un tableau de bord ITIL dans une DSI<br \/>Les fonctionnalit\u00e9s BI d&#8217;un extranet de communication et d&#8217;analyse<\/p><h3>Syst\u00e8me d&#8217;Information D\u00e9cisionnel (SID)<\/h3><p>Le SID dans le syst\u00e8me d&#8217;information : gestion des \u00e9v\u00e8nements et XML<br \/>Les aides aux d\u00e9veloppements et la progicialisation<br \/>Architectures techniques (Clusters, SGBD)<br \/>\u00c9volutions de la BI<br \/>Effectuer une analyse qualitative des solutions libres<br \/>Compatibilit\u00e9 avec les solutions propri\u00e9taires<\/p><h3>Application \u00e0 vos besoins<\/h3><p>Proposer une d\u00e9marche de mise en \u0153uvre dans votre entreprise<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2076\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"6\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2076\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION BI: LES FONDAMENTAUX<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2076\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2076\"><h2>\u00a0<\/h2><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation Business Intelligence\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Cette formation sur les fondamentaux de la Business Intelligence (BI) vous pr\u00e9sente une synth\u00e8se des concepts et de l\u2019architecture des Syst\u00e8mes d&#8217;Information d\u00e9cisionnels. Vous disposerez ainsi d&#8217;un \u00e9tat de l\u2019art, d&#8217;une une grille d\u2019analyse et pourrez vous constituer une id\u00e9e claire du march\u00e9.<br \/>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous serez \u00e0 m\u00eame de :<\/p><ul><li>Comprendre les enjeux et les techniques mises en \u0153uvre dans le d\u00e9cisionnel<\/li><li>D\u00e9finir les \u00e9tapes cl\u00e9s d&#8217;un projet Datawarehouse<\/li><li>Identifier les familles d&#8217;outils de la Business Intelligence<\/li><li>Avoir une vue concr\u00e8te de la BI au travers d&#8217;\u00e9tudes de cas et de la pr\u00e9sentation d&#8217;outils.<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours s&#8217;adresse aux managers de la DSI, chefs de projets, consultants en informatique, ma\u00eetres d\u2019ouvrages, responsables commerciaux, responsables marketing, contr\u00f4leurs de gestion.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Aucun<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Business Intelligence\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>La probl\u00e9matique de l&#8217;entreprise<\/h3><p>Le syst\u00e8me d&#8217;information<br \/>La mondialisation des \u00e9changes<br \/>Le r\u00f4le de la Business Intelligence au sein du syst\u00e8me d&#8217;information<\/p><h3>De l&#8217;infocentre au Datawarehouse<\/h3><p>Infocentre<br \/>Infocentre &#8211; Ensemble de donn\u00e9es<br \/>Datawarehouse<br \/>Orientation sujet (Datawarehouse, Datamart)<br \/>Des donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es<br \/>Des donn\u00e9es historis\u00e9es<br \/>Des donn\u00e9es non volatiles<\/p><h3>Le projet d\u00e9cisionnel<\/h3><p>Les hommes<br \/>Environnement humain<br \/>Une d\u00e9marche projet<br \/>Les crit\u00e8res de r\u00e9ussite<br \/>Le projet technique<br \/>Etude de l&#8217;existant<br \/>Les mod\u00e8les de donn\u00e9es<br \/>Les ETL<br \/>Les SGBD<br \/>Les outils de restitution<br \/>Architecture technique<\/p><h3>Mod\u00e9lisation<\/h3><p>Les tables de fait<br \/>Les tables de dimension<br \/>Les tables d&#8217;agr\u00e9gats<\/p><h3>M\u00e9trologie<\/h3><p>Volum\u00e9trie<br \/>Le temps<\/p><h3>\u00c9tudes de cas<\/h3><p>R\u00e9alisation d&#8217;un mod\u00e8le en \u00e9toile<br \/>Les mod\u00e8les en \u00e9toiles multiples et en flocon<br \/>Calcul des estimations de volumes<\/p><h3>Pr\u00e9sentation d&#8217;outils utilis\u00e9s en BI<\/h3><p>La famille des ETL<br \/>Les outils de reporting et d&#8217;analyse<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2077\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"7\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2077\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION CONCEPT-ARCHITECTURE DES SYSTEMES DECISIONNELS<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2077\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"7\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2077\"><h2>\u00a0<\/h2><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation Syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Cette formation syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels vous permettra d&#8217;appr\u00e9hender les sp\u00e9cificit\u00e9s d&#8217;un Datawarehouse, son vocabulaire d\u00e9di\u00e9 et en quoi il r\u00e9pond mieux aux besoins d&#8217;analyse des donn\u00e9es formul\u00e9s par les utilisateurs qu&#8217;une base de donn\u00e9es relationnelle \u00ab classique \u00bb.<br \/>Egalement elle vous donnera une id\u00e9e pr\u00e9cise de la d\u00e9marche de mod\u00e9lisation en \u00e9toile dans le cadre d&#8217;un projet Data Warehouse. Vous verrez entre autre pourquoi elle est l&#8217;expression m\u00eame du besoin de la ma\u00eetrise d&#8217;ouvrage et comment elle permet de faire converger la vision des op\u00e9rationnels, des analystes et des pilotes sur les activit\u00e9s de l&#8217;entreprise.<\/p><p>Concr\u00e8tement, \u00e0 l&#8217;issue de cette formation vous serez en mesure de:<\/p><ul><li>Comprendre les apports d&#8217;un Datawarehouse pour l&#8217;entreprise<\/li><li>D\u00e9crire les diff\u00e9rentes phases dans un projet de mise en oeuvre de Data Warehouse<\/li><li>Identifier les outils au sein d&#8217;un projet de Business Intelligence (ETL, Reporting, etc.)<\/li><li>Comprendre le vocabulaire et le formalisme de la mod\u00e9lisation (faits, dimensions, agr\u00e9gats, \u00e9toiles, etc.)<\/li><li>R\u00e9aliser un mod\u00e8le en \u00e9toile<\/li><li>Prendre en compte les contraintes de volum\u00e9trie<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels sur le concept et architecture des syst\u00e8mes d&#8217;information d\u00e9cisionnels est princialement destin\u00e9e aux ma\u00eetres d&#8217;ouvrage et ma\u00eetres d&#8217;oeuvre, responsables des syst\u00e8mes d\u00e9cisionnels, responsables informatiques, responsables des \u00e9tudes, architectes de Syst\u00e8mes d&#8217;Information, chefs de projet.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Avoir certaines connaissances de base de l&#8217;analyse d\u00e9cisionnelle et des SGBD relationnelles est important pour aborder cette formation dans de bonnes conditions.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Introduction et rappels<\/h3><p>Qu&#8217;est-ce qu&#8217;un syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnel ?<br \/>Evolution des exigences de d\u00e9cision dans le contexte actuel.<br \/>L\u2019offre actuelle.<br \/>Les concepts<br \/>L\u2019architecture type d\u2019un syst\u00e8me d\u00e9cisionnel<br \/>L\u2019ETL dans la cha\u00eene d\u00e9cisionnelle<br \/>Les composants principaux, Data Warehouse, ODS ou &#8220;staging area&#8221;, Datamarts<br \/>Comprendre la finalit\u00e9 de l&#8217;approche Data Warehouse par rapport au &#8220;simple&#8221; relationnel\u00a0<\/p><h3>G\u00e9rer un projet d\u00e9cisionnel<\/h3><p>Les acteurs et livrables du projet.<br \/>Recueil des besoins m\u00e9tier. Formalisation des exigences techniques et d&#8217;organisation.<br \/>Organisation et synth\u00e8se des interviews utilisateur pour le recueil du besoin.<br \/>Compr\u00e9hension et identification des processus m\u00e9tiers \u00e0 mod\u00e9liser.<br \/>Identification des priorit\u00e9s et du p\u00e9rim\u00e8tre pilote.<br \/>Mod\u00e9lisation des informations.<br \/>Choix de l&#8217;infrastructure. Impl\u00e9mentation et recette.<br \/>D\u00e9ploiement et maintenance du mod\u00e8le.<br \/>Gestion des historiques.<\/p><p><strong><em>Travaux pratiques<\/em><\/strong><\/p><p><em>Conduite d&#8217;interview de recueil de besoin pour l&#8217;analyse<\/em><\/p><h3>Principes, architecture et d\u00e9finitions de base sur la mod\u00e9lisation en \u00e9toile<\/h3><h3>Conception du mod\u00e8le<\/h3><p>Rappels sur la mod\u00e9lisation des bases de donn\u00e9es op\u00e9rationnelles.<br \/>Diff\u00e9rences entre OLTP et OLAP. Entit\u00e9s, attributs, cardinalit\u00e9s, formes normales.<br \/>Les architectures propos\u00e9es par Kimball et Inmon. Avantages et inconv\u00e9nients.<br \/>Positionnement du mod\u00e8le en \u00e9toile dans le Data Warehouse selon l&#8217;architecture.<br \/>Les phases du cycle de vie d&#8217;un Data Warehouse.<br \/>Les crit\u00e8res de qualit\u00e9 d&#8217;un Data Warehouse.<br \/>La notion de m\u00e9tadonn\u00e9e, de r\u00e9f\u00e9rentiel.<br \/>Le principe de la d\u00e9normalisation pour concevoir un mod\u00e8le en \u00e9toile.<br \/>Comprendre les notions de fait, dimension et axe d&#8217;analyse.<br \/>Les alternatives de mod\u00e9lisation : mod\u00e8le en flocon, en galaxie.<br \/>Les r\u00e8gles et bonnes pratiques de mod\u00e9lisation en \u00e9toile. Proposition alternative de Kortink et Moody.<br \/>Choix des dimensions d&#8217;analyse. Cr\u00e9ation de hi\u00e9rarchies dans les dimensions.<br \/>Identification des mesures et croisements avec les dimensions.<br \/>D\u00e9finition de la granularit\u00e9 de l&#8217;analyse.<br \/>Utilisation d&#8217;outils de mod\u00e9lisation.<\/p><p><strong><em>Travaux pratiques<\/em><\/strong><\/p><p><em>A partir d&#8217;un cahier des charges d&#8217;analyse, identifier les dimensions et faits principaux d&#8217;un mod\u00e8le.<\/em><em><br \/>Conception d\u2019un mod\u00e8le en \u00e9toile.<\/em><\/p><h3>Alimentation du mod\u00e8le en \u00e9toile<\/h3><p>Contraintes des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels sources.<br \/>R\u00f4le des ODS dans l&#8217;alimentation.<br \/>L&#8217;organisation des traitements dans la DSA (Data Staging Area).<br \/>Les diff\u00e9rents types d&#8217;alimentation (delta, stock, compl\u00e8te).<br \/>Les \u00e9tapes, les r\u00e8gles et les pr\u00e9requis de l&#8217;alimentation.<br \/>Gestion des rejets.<br \/>Gestion des sources diff\u00e9rentes pour l&#8217;alimentation d&#8217;une dimension ou d&#8217;un fait.<br \/>ETL, les solutions d&#8217;alimentation disponibles sur le march\u00e9.<br \/>Pr\u00e9sentation de l&#8217;ETL Microsoft SSIS<\/p><p><strong><em>Travaux pratiques<\/em><\/strong><\/p><p><em>Sur une \u00e9tude de cas, proposer une architecture de chargement : alimentation table de dimension et table de fait.<\/em><\/p><h3>Performances<\/h3><p>Les probl\u00e8mes r\u00e9currents de performances d&#8217;un datawarehouse<br \/>La m\u00e9trologie<br \/>Qu\u2019est-ce qu\u2019un CUBE ?<br \/>R\u00f4le et performances d\u2019un CUBE.<br \/>Utilisation du partitionnement des tables.<\/p><p><strong><em>Travaux pratiques<\/em><\/strong><\/p><p><em>Utilisation du concepteur de cubes SSAS.<\/em><\/p><p>Reporting<\/p><p>Les diff\u00e9rents types d&#8217;outils au service de la restitution.<br \/>Le march\u00e9 des outils de restitution.<br \/>Optimisation du mod\u00e8le pour l&#8217;exploration des donn\u00e9es.<\/p><p><strong><em>Travaux pratiques<\/em><\/strong><\/p><p><em>Pr\u00e9sentation de bonnes pratiques pour optimiser le mod\u00e8le en vue du reporting<\/em><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2078\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"8\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2078\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION MODELISER UN SI DECISIONNEL<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2078\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"8\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2078\"><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation Syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Cette formation sur le syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnel vous permettra de :<\/p><ul><li>Cr\u00e9er une architecture de donn\u00e9es adapt\u00e9e aux besoins d\u00e9cisionnels et \u00e0 la Business Intelligence des utilisateurs<\/li><li>Choisir et harmoniser \u00e9toiles relationnelles et cubes OLAP.<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation Syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels sur la mod\u00e9lisation d&#8217;un syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnel est destin\u00e9e aux DBA, consultant en Business Intelligence, d\u00e9veloppeur, chef de projet fonctionnel ou technique.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Connaissance de la mod\u00e9lisation relationnelle classique en Business Intelligence.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Syst\u00e8me d&#8217;information d\u00e9cisionnels\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Infocentre, Data Warehouse (DW), Data Mart (DM)<\/h3><p>De l&#8217;infocentre normalis\u00e9 au Data Warehouse : justification de la d\u00e9normalisation<br \/>Du Data Warehouse au DataMart<br \/>La conservation des principes de mod\u00e9lisation relationnelle \u00e0 travers la d\u00e9normalisation<br \/>Mod\u00e9liser selon les besoins utilisateurs<br \/>S\u00e9mantique et maintenabilit\u00e9<br \/>Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)<\/p><h3>La mod\u00e9lisation hi\u00e9rarchique des dimensions<\/h3><p>Les r\u00e8gles construction d&#8217;un mod\u00e8le en \u00e9toile<br \/>\u00c9toiles et flocons<br \/>De l&#8217;\u00e9toile au cube OLAP<br \/>Calculer des volum\u00e9tries<br \/>Anticiper les \u00e9volutions fonctionnelles<\/p><h3>La mod\u00e9lisation des indicateurs<\/h3><p>D\u00e9finir des indicateurs selon un dictionnaire d&#8217;entreprise<br \/>Agr\u00e9gation des indicateurs<br \/>Pr\u00e9-calcul et tables d&#8217;agr\u00e9gats en relationnel<br \/>La dimension Indicateurs d&#8217;un hypercube<br \/>Hi\u00e9rarchiser les agr\u00e9gations et pr\u00e9parer la navigation agr\u00e9g\u00e9e<\/p><h3>Hypercubes et DW relationnels<\/h3><p>Int\u00e9r\u00eats et limites des DM en hypercube<br \/>Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP)<br \/>L&#8217;analyse hybride (HOLAP)<\/p><h3>Les techniques de reporting<\/h3><p>Reporting fig\u00e9 versus analyse dynamique<br \/>Le DOLAP dans les outils analytiques<br \/>Les outils de reporting et leur connectivit\u00e9 (DM relationnel \/ hypercube)<br \/>Client lourd versus interface web<br \/>Gestion des droits et probl\u00e9matiques de diffusion de l&#8217;information<\/p><h3>Les probl\u00e9matiques fonctionnelles<\/h3><p>La validation des donn\u00e9es<br \/>L&#8217;historisation et ses techniques<br \/>Mod\u00e8les-types selon les besoins des utilisateurs<\/p><h3>L&#8217;alimentation des DW \/ DM<\/h3><p>Les ETL<br \/>Choisir les modes d&#8217;alimentation<br \/>Pivots et autres transformations standard<\/p><h3>Etudes de cas<\/h3><p>Illustration des diff\u00e9rents points trait\u00e9s au cours du s\u00e9minaire par des exercices pratiques inspir\u00e9s de r\u00e9elles missions de conseil<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2079\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"9\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2079\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION MASTER DATA MANAGEMENT(MDM): GERER GOUVERNER SES DONNEES DE REFERENCE<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2079\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"9\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2079\"><h2>\u00a0<\/h2><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseDescriptif\">Description de la formation Master Data Management\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>La capitalisation et la valorisation de l&#8217;information (Data Asset) constituent un enjeu strat\u00e9gique pour la p\u00e9rennit\u00e9 de l&#8217;entreprise. Les donn\u00e9es r\u00e9f\u00e9rentielles (Master Data) d\u00e9finissent le cadre dans lequel se d\u00e9roulent les processus m\u00e9tiers.<\/p><p>Cette\u00a0<strong>formation Master Data Management<\/strong>\u00a0vous propose un point complet sur les meilleures pratiques en mati\u00e8re de r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es du SI : concepts et terminologie, typologie, gouvernance, architecture&#8230;<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Objectifs op\u00e9rationnels<\/strong>\u00a0:<\/p><p>Savoir identifier les enjeux de la donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence.<br \/>Savoir d\u00e9marrer un projet de r\u00e9f\u00e9rentiel SI avec les bons r\u00e9flexes et outils.<\/p><p><strong>Objectifs p\u00e9dagogiques<\/strong>\u00a0:<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette\u00a0<strong>formation Master Data Management<\/strong>, vous aurez acquis les connaissances et comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Appr\u00e9hender l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de la donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence au sein du SI<\/li><li>\u00catre capable de d\u00e9terminer et de classifier une certaine nature de donn\u00e9e (r\u00e9f\u00e9rence, nomenclature, op\u00e9rations, etc.)<\/li><li>Identifier les enjeux de la donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence (cycle de vie, qualit\u00e9, disponibilit\u00e9, s\u00e9curit\u00e9\u2026)<\/li><li>Appr\u00e9hender l\u2019impact des nouvelles architectures de donn\u00e9es et du Big Data sur le Master Data<\/li><li>Savoir d\u00e9marrer un projet de r\u00e9f\u00e9rentiel SI avec les bons r\u00e9flexes et outils<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours Master Data Management s&#8217;adresse aux chefs de projet; d\u00e9veloppeurs et architectes SI, ainsi qu&#8217;aux responsables d&#8217;\u00e9quipe de d\u00e9veloppement et Data Governor.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Cette formation Master Data Management suppose des connaissances g\u00e9n\u00e9rales sur les architectures SI.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Master Data Management\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Introduction au Master Data Management<\/h3><p>Pr\u00e9sentation crois\u00e9e et attentes des participants<br \/>Concepts et glossaire du Master Data<\/p><h3>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3><p>D\u00e9finition des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (Master Data)<br \/>Types et nature des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<br \/>Les principaux r\u00e9f\u00e9rentiels du SI<br \/>Int\u00e9r\u00eats des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/p><h3>L\u2019architecture des r\u00e9f\u00e9rentiels SI<\/h3><p>Rappels sur la cartographie fonctionnelle<br \/>Cartographie fonctionnelle type d\u2019un r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es<br \/>Architecture applicative d\u2019un r\u00e9f\u00e9rentiel SI<\/p><h3>Gouvernance de la donn\u00e9es, r\u00f4les et processus cl\u00e9s<\/h3><p>Int\u00e9r\u00eats et n\u00e9cessit\u00e9 de la gouvernance de la donn\u00e9e<br \/>Cycle de Vie de la donn\u00e9e (Data Lifecycle)<br \/>R\u00f4les et comp\u00e9tences cl\u00e9s<br \/>Administration de la donn\u00e9e<br \/>Processus cl\u00e9s de la gestion de la donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence<\/p><h3>Les r\u00e9f\u00e9rentiels au sein de leur \u00e9cosyst\u00e8me SI<\/h3><p>\u00c9cosyst\u00e8me type de la donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence : DWH, CRM, Datalake&#8230;<br \/>Architecture d\u2019int\u00e9gration du R\u00e9f\u00e9rentiel SI<br \/>Patterns d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rences : Ma\u00eetre \/ Esclave, Copie locale, etc.<br \/>M\u00e9canismes d\u2019\u00e9changes des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rences : ETL, ESB, WS\u2026<\/p><h3>Big Data et r\u00e9f\u00e9rentiels<\/h3><p>Data Factory, Datalake, Datahub, Datalabs, NOSQL\u2026 et r\u00e9f\u00e9rentiels SI<\/p><h3>S\u00e9curit\u00e9 de la donn\u00e9e<\/h3><p>Disponibilit\u00e9 de la donn\u00e9e<br \/>Politique de sauvegarde et d\u2019archivage<br \/>Confidentialit\u00e9 et territorialit\u00e9 des donn\u00e9es<br \/>Anonymisation de la donn\u00e9e<br \/>S\u00e9curit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s et habilitation<\/p><h3>Gestion de la qualit\u00e9 de la donn\u00e9e &#8211; DQM<\/h3><p>S\u00e9mantique de la donn\u00e9e et metadata<br \/>Mode de nettoyage de la donn\u00e9e<br \/>Le cas du d\u00e9-doublonnage<br \/>Service tiers et APIs de validation de la donn\u00e9e<\/p><h3>D\u00e9marche de construction d&#8217;un r\u00e9f\u00e9rentiel<\/h3><p>Le projet de r\u00e9f\u00e9rentiel SI<br \/>Par quoi commencer ?<br \/>Principaux \u00e9cueils et risques<br \/>Gouvernance : Acteurs, Sponsors, KPI\u2026<br \/>Les 12 grandes r\u00e8gles du projet de r\u00e9f\u00e9rentiel SI<\/p><h3>Quelles alternatives aux solutions \u00e9diteur<\/h3><p>Bref aper\u00e7u du march\u00e9 des solutions de MDM (Master Data Management)<br \/>Retour d\u2019exp\u00e9rience<br \/>Les alternatives open-source<\/p><h3>Conclusion<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20710\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"10\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20710\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION CONCEPTION DATAWAREHOUSE<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20710\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"10\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20710\"><h2>Objectifs de la formation Conception DataWarehouse\u00a0<\/h2><p>Pour r\u00e9ussir votre projet de cr\u00e9ation d&#8217;un DataWarehouse (entrep\u00f4t de donn\u00e9es), vous devez ma\u00eetriser un ensemble de concepts et de m\u00e9thodes d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la mise en \u0153uvre de cet entrep\u00f4t en tant qu&#8217;\u00e9l\u00e9ment indispensable \u00e0 la prise de d\u00e9cision au sein de votre organisation. Au cours de cette formation Conception de DataWarehouse, vous allez acqu\u00e9rir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour \u00e9tablir une feuille de route efficace pour la mise en \u0153uvre d&#8217;un entrep\u00f4t de donn\u00e9es robuste. Vous allez notamment apprendre \u00e0 utiliser la mod\u00e9lisation dimensionnelle afin d&#8217;am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision, mais aussi \u00e0 extraire, transformer et charger des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles r\u00e9pondant aux besoins de votre organisation. Vous utiliserez \u00e9galement des outils d&#8217;informatique d\u00e9cisionnelle (BI) pour d\u00e9composer vos donn\u00e9es (slice and dice).<br \/>Ce cours Conception de DataWarehouse, vous permettra de :<\/p><ul><li>D\u00e9ployer et g\u00e9rer un projet de cr\u00e9ation compl\u00e8te d&#8217;un DataWarehouse afin d&#8217;am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cisions<\/li><li>Appliquer la mod\u00e9lisation dimensionnelle \u00e0 vos processus m\u00e9tier afin de mieux \u00e9valuer les donn\u00e9es<\/li><li>Analyser les donn\u00e9es pour garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es source\u00a0<\/li><li>Extraire, transformer et charger des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles.<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation s&#8217;adresse \u00e0 toute personne souhaitant mettre en \u0153uvre un entrep\u00f4t de donn\u00e9es au sein d&#8217;une organisation, et en particulier aux administrateurs de bases de donn\u00e9es, architectes de donn\u00e9es, responsables informatiques, architectes des structures de l&#8217;information, d\u00e9veloppeurs BI, auteurs de rapports et assistants \u00e0 ma\u00eetrise d&#8217;ouvrage.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Une exp\u00e9rience pr\u00e9alable des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es est utile sans toutefois \u00eatre obligatoire.<\/p><h2>Contenu du cours Conception DataWarehouse\u00a0<\/h2><h3>Pr\u00e9sentation DataWarehouse<\/h3><p>Identifier les composants d&#8217;un\u00a0DataWarehouse<br \/>Analyser les installations d\u00e9faillantes<br \/>Architecture de haut en bas \/ de bas en haut<br \/>Choisir la m\u00e9thode la plus adapt\u00e9e \u00e0 votre environnement<\/p><h3>Mod\u00e9lisation dimensionnelle<\/h3><p><strong>Mod\u00e9liser les processus m\u00e9tier<\/strong><\/p><p>Associer dimensions et processus m\u00e9tier avec la matrice de bus<br \/>\u00c9tudier les m\u00e9thodes de d\u00e9normalisation afin d&#8217;optimiser les performances de lecture de la base de donn\u00e9es<br \/>Avantages des sch\u00e9mas en \u00e9toile sur les sch\u00e9mas en flocon de neige<br \/>Faire la diff\u00e9rence entre les structures syst\u00e8me normalis\u00e9es et d\u00e9normalis\u00e9es<br \/>Utiliser des hi\u00e9rarchies afin d&#8217;activer les fonctionnalit\u00e9s drill-up et drill-down pour la cr\u00e9ation de rapports<\/p><p><strong>Cr\u00e9er des tables de faits<\/strong><\/p><p>D\u00e9finir pr\u00e9cis\u00e9ment la structure des tables de faits afinde maintenir l&#8217;\u00e9quilibre entre souplesse et performances<br \/>Identifier les cl\u00e9s primaires et les cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res<br \/>Utiliser des tables de r\u00e9sum\u00e9 pour personnaliser les besoins des assistants \u00e0 ma\u00eetrise d&#8217;ouvrage<\/p><p><strong>Cr\u00e9er des dimensions<\/strong><\/p><p>R\u00e9soudre les probl\u00e8mes de dimensions de date<br \/>Examiner les relations entre les \u00e9v\u00e9nements s\u00e9par\u00e9s et les dimensions conformes<br \/>Utiliser des dimensions de type role-playing pour cr\u00e9er des mod\u00e8les plus souples<br \/>Remplacer les cl\u00e9s de substitution par des cl\u00e9s naturelles<\/p><h3>Cr\u00e9ation du\u00a0DataWarehouse<\/h3><p><strong>D\u00e9finir l&#8217;architecture de la base de donn\u00e9es physique<\/strong><\/p><p>Mapper le mod\u00e8le de donn\u00e9es logique au mod\u00e8lede donn\u00e9es physique<br \/>\u00c9valuer les sp\u00e9cifications mat\u00e9rielles requises<br \/>Choisir un mode de stockage des donn\u00e9es<br \/>Indexation et vues mat\u00e9rialis\u00e9es pour am\u00e9liorerles performances<\/p><p><strong>Garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/p><p>Analyser les donn\u00e9es source<br \/>Configurer la base de donn\u00e9es pour identifier les donn\u00e9es modifi\u00e9es<br \/>Actualiser l&#8217;entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/p><p><strong>Extraire des donn\u00e9es de diff\u00e9rentes sources<\/strong><\/p><p>Se connecter \u00e0 diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es<br \/>Bases de donn\u00e9es<br \/>Feuilles de calcul<br \/>Fichiers texte<\/p><p><strong>Transformer les donn\u00e9es au cours de la migration<\/strong><\/p><p>Nettoyer les donn\u00e9es<br \/>Mapper les \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es et les types de donn\u00e9es<br \/>Cr\u00e9er des faits et des dimensions conformes<\/p><p><strong>Charger des donn\u00e9es dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/strong><\/p><p>Utiliser la base de donn\u00e9es de la zone de transit<br \/>Automatiser le chargement incr\u00e9mental des donn\u00e9es<br \/>V\u00e9rifier l&#8217;int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es<\/p><h3>L&#8217;informatique d\u00e9cisionnelle (BI) au service de l&#8217;analyse des donn\u00e9es<\/h3><p><strong>Identifier les diff\u00e9rents niveaux de la pile BI<\/strong><\/p><p>Utiliser SharePoint comme plateforme de d\u00e9ploiement<br \/>Utiliser Excel comme outil client pour l&#8217;analyse des donn\u00e9es<br \/>Rechercher des donn\u00e9es sur le serveur OLAP<\/p><p><strong>Outils d&#8217;informatique d\u00e9cisionnelle<\/strong><\/p><p>Cubes multidimensionnels<br \/>D\u00e9composer les donn\u00e9es<br \/>Faire ressortir les indicateurs de performance cl\u00e9s (KPI) pour \u00e9valuer l&#8217;int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es de votre organisation<\/p><h3>D\u00e9ploiement d&#8217;une solution compl\u00e8te de DataWarehouse<\/h3><p><strong>S&#8217;appuyer sur les normes de l&#8217;industrie en mati\u00e8re d&#8217;exploration des donn\u00e9es<\/strong><\/p><p>Identifier les diff\u00e9rentes m\u00e9thodes d&#8217;exploration des donn\u00e9es<br \/>Choisir les t\u00e2ches d&#8217;exploration des donn\u00e9es qui r\u00e9pondent aux besoins de votre organisation<\/p><p><strong>Pr\u00e9parer l&#8217;avenir<\/strong><\/p><p>Impact des ensembles de donn\u00e9es volumineux sur les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es traditionnels<br \/>Am\u00e9liorer les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es traditionnels pour g\u00e9rer les donn\u00e9es non structur\u00e9es<br \/>G\u00e9rer les ensembles de donn\u00e9es volumineux avec Hadoop<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20711\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"11\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20711\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION SNOWFLAKE<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20711\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"11\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20711\"><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseDescriptif\">Description de la formation Snowflake\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Fond\u00e9e en 2012 par des anciens d&#8217;Oracle, la soci\u00e9t\u00e9\u00a0<strong>Snowflake<\/strong>\u00a0s&#8217;est sp\u00e9cialis\u00e9e dans le stockage de donn\u00e9es (Data Warehouse) au sein du Cloud. Offrant des solutions de stockage, de calcul (entrep\u00f4ts virtuels) et divers services tels que l&#8217;authentification des utilisateurs, la s\u00e9curit\u00e9 ou encore l&#8217;optimisation des requ\u00eates, ce \u00ab Cloud Data Warehouse \u00bb en mode SaaS s&#8217;appuie sur des plate-formes et technologies d&#8217;analyse avanc\u00e9es tierces telles que Qubole, R ou Apache Spark pour int\u00e9grer des rapports pouss\u00e9s \u00e0 son entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<br \/><br \/>Revendiquant une \u00e9lasticit\u00e9 instantan\u00e9e, un partage de donn\u00e9es en temps r\u00e9el et en toute s\u00e9curit\u00e9 ainsi qu&#8217;une facturation \u00e0 la seconde, Snowflake s&#8217;adresse aussi bien aux grandes entreprises qu&#8217;aux soci\u00e9t\u00e9s de taille modeste d\u00e9sireuses de retrouver de la simplicit\u00e9 dans la gestion et la mise en \u0153uvre de leurs donn\u00e9es.<br \/><br \/>Cette formation Snowflake a pour objectif de vous faire d\u00e9couvrir l\u2019outil Snowflake \u00e0 travers ses diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s et points diff\u00e9renciants dans la construction d\u2019un entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Concr\u00e8tement, \u00e0 l&#8217;issue de cette\u00a0<strong>formation Snowflake<\/strong>, vous serez en mesure de :<\/p><ul><li>D\u00e9couvrir les concepts cl\u00e9s et l\u2019architecture de Snowflake<\/li><li>Comprendre et utiliser les diff\u00e9rents r\u00f4les utilisateurs<\/li><li>Cr\u00e9er et transformer des donn\u00e9es dans les bases de donn\u00e9es Snowflake<\/li><li>Importer des donn\u00e9es structur\u00e9es et semi-structur\u00e9es complexes<\/li><li>Utiliser le cache pour optimiser ses requ\u00eates et ses co\u00fbts<\/li><li>Cr\u00e9er des pipes et stream de donn\u00e9es<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours Snowflake s&#8217;adresse aux chefs de projets, experts BI et ing\u00e9nieurs syst\u00e8me\/DBA qui souhaitent d\u00e9couvrir et prendre en main l\u2019outil.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Il est n\u00e9cessaire d&#8217;avoir de bonnes notions en SQL ainsi qu&#8217;en syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es pour suivre cette formation Snowflake.<\/p><h2>Contenu du cours Snowflake\u00a0<\/h2><p><strong><em>Jour 1<\/em><\/strong><\/p><h3>Introduction \u00e0 Snowflake<\/h3><p>\u00c9volution des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<br \/>Snowflake , les avantages d\u2019un outil SaaS<br \/>Architecture : les 3 couches cl\u00e9s<br \/>Hi\u00e9rarchie de stockage<br \/>Les partenaires et connecteurs disponibles<\/p><h3>Prise en main de Snowflake Web UI<\/h3><p>Cr\u00e9ation d\u2019un compte<br \/>Les r\u00f4les<br \/>Les bases de donn\u00e9es<br \/>L\u2019exploration avec Worksheet<br \/>Cr\u00e9ation d\u2019un Warehouse Snowflake<br \/>Cr\u00e9ation d\u2019objets de base de donn\u00e9es<br \/>Import de donn\u00e9es structur\u00e9es<br \/>Transformation de donn\u00e9es<\/p><p><strong><em>Jour 2<\/em><\/strong><\/p><h3>Stockage et requ\u00eatage avanc\u00e9<\/h3><p>Staging Data<br \/>Data Storage, structure et s\u00e9quence<br \/>Import de donn\u00e9es semi-structur\u00e9es<br \/>Requ\u00eates et fonctions sur les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es complexes<\/p><h3>Performance<\/h3><p>Les diff\u00e9rents niveaux de cache<br \/>Optimiser l\u2019utilisation du cache<br \/>Bonnes pratiques d\u2019optimisation<\/p><h3>Design et deploy<\/h3><p>Clonage des diff\u00e9rents objets<br \/>Cr\u00e9ation de pipelines et streaming de donn\u00e9es<\/p><p><strong><em>Cas m\u00e9tier<\/em><\/strong><\/p><p><em>Cr\u00e9ation d\u2019un entrep\u00f4t de donn\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es aux formats et structures vari\u00e9s<\/em><\/p><h4>Travaux Pratiques<\/h4><p>Cette formation th\u00e9orique est illustr\u00e9e par des exercices pratiques, consolid\u00e9s par la r\u00e9alisation d\u2019un cas d\u2019usage de construction d\u2019un entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseInfos\">SnowPro Core Certification\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Il existe 2 certifications Snowflake, la SnowPro Core Certification (pour d\u00e9butant), et la SnowPro Advanced (pour expert).<br \/>Notre contenu n&#8217;a pas pour vocation l&#8217;entra\u00eenement au passage d&#8217;une certification.<br \/>Cependant, il couvre l&#8217;ensemble des sujets de la certification SnowPro Core Certification, et en cela permet de grandement faciliter l&#8217;obtention de cette certification pour quelqu&#8217;un qui voudrait la passer \u00e0 l&#8217;issue de cette formation.<\/p><p>Le passage de l&#8217;examen est libre d&#8217;acc\u00e8s et nous ne le fournissons pas.<\/p><h2><span style=\"font-size: 16px;\">p<\/span><\/h2><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20712\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"12\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20712\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION TABLEAU SOFTWARE-NIVEAU 1<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20712\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"12\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20712\"><h2><u><\/u>Objectifs de la formation Tableau Software\u00a0<\/h2><p>Tableau Software est un outil permettant la visualisation de donn\u00e9es. Avec ce logiciel, vous pourrez explorer, analyser et pr\u00e9senter les donn\u00e9es sous forme graphique.<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation Tableau Software Niveau 1, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Conna\u00eetre les bases de l\u2019environnement Tableau Software<\/li><li>Utiliser les outils fondamentaux de conception, de \u00a0cr\u00e9ation, d\u2019enrichissement et de mise en forme de rapports et tableaux de bord Tableau Software<\/li><li>Conna\u00eetre les diff\u00e9rents types d\u2019objets Tableau Software et leur usage dans une visualisation Tableau Software.<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation s&#8217;adresse aux d\u00e9butants, interm\u00e9diaires souhaitant repositionner les fondamentaux, tout profil fonctionnel et\/ou technique ayant besoin de cr\u00e9er des rapports d\u2019analyse de donn\u00e9es et d\u2019en faire une synth\u00e8se dans des tableaux de bord interactifs. \u00a0<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre ce cours, il est conseill\u00e9 d&#8217;avoir des connaissances de base en Business Intelligence.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Tableau Software\u00a0<\/a><\/u><\/h2><h3>Introduction \u00e0 Tableau Sotware<\/h3><p>Pr\u00e9sentation de l\u2019environnement technique<\/p><h3>Concepts essentiels de d\u00e9marrage : architecture et vocabulaire\u00a0<\/h3><p>Pr\u00e9sentation de la solution Tableau Software : Desktop, Server, Online, Reader, Public<br \/>Terminologie Tableau Software<br \/>Lancement de Tableau Software Desktop<\/p><h3>Pr\u00e9sentation de l\u2019interface Tableau Software Desktop<\/h3><p>Pr\u00e9sentation des diff\u00e9rents types d\u2019onglets d\u2019un classeur Tableau Software, de leurs composants et utilit\u00e9 (sources de donn\u00e9es,\u00a0feuille, tableau de bord, histoire)<br \/>M\u00e9thodologie d\u2019utilisation de Tableau Software<\/p><h3>Les diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es \u2013 types de jointures<\/h3><p>Les diff\u00e9rents types de sources de donn\u00e9es<br \/>Les jointures entre donn\u00e9es<br \/>Connexion \u00e0 une source de donn\u00e9es unique\u00a0<br \/>Connexion \u00e0 plusieurs sources de donn\u00e9es<br \/>Gestion des propri\u00e9t\u00e9s des sources de donn\u00e9es et mise \u00e0 jour<\/p><h3>Cr\u00e9ation d\u2019une requ\u00eate simple sous forme de tableau simple et crois\u00e9 dynamique<\/h3><p>Pr\u00e9sentation et organisation de l\u2019espace de travail d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation de vos visualisations<br \/>Mode de fonctionnement pour une visualisation de type tableau simple et crois\u00e9 dynamique\u00a0(\u00e9l\u00e9ments de visualisation, outil \u2018\u2019Montre Moi\u2019\u2019\/\u2019\u2019Show Me\u2019\u2019)<br \/>Cr\u00e9ation de votre premi\u00e8re visualisation<br \/>Formater vos r\u00e9sultats<br \/>Renommer votre feuille<br \/>Enregistrer vos r\u00e9sultats<\/p><h3>Trier \u2013 Grouper \u2013 Hi\u00e9rarchiser &#8211; Filtrer \u2013 Formater vos donn\u00e9es\u00a0<\/h3><p>Trier vos donn\u00e9es selon les diff\u00e9rents types de tri<br \/>Filtrer vos donn\u00e9es<br \/>Cr\u00e9er des groupes de donn\u00e9es<br \/>Hi\u00e9rarchiser vos donn\u00e9es<br \/>Hi\u00e9rarchiser vos donn\u00e9es de types date<br \/>Formater vos r\u00e9sultats de fa\u00e7on avanc\u00e9e (l\u00e9gendes, titres, etc.)<\/p><h3>Appliquer des totaux, des sous-totaux, des calculs simples avec Tableau Software<\/h3><p>Les diff\u00e9rents types de totaux : Total g\u00e9n\u00e9ral, Sous-Totaux<br \/>Les calculs de table rapides (pourcentage de total, cumuls, etc.)<br \/>L\u2019\u00e9diteur de calculs : cr\u00e9ation de calculs simples d\u2019analyse<\/p><h3>Utiliser des fonctions \u00e9labor\u00e9es : de conversion, d\u2019agr\u00e9gation, de manipulation de caract\u00e8res et dates<\/h3><p>Acc\u00e8s aux diff\u00e9rentes familles de fonctions de calcul<br \/>Fonctions de conversion de type<br \/>Fonctions de manipulation de caract\u00e8res<br \/>Fonctions d\u2019agr\u00e9gation (Min, Max, Sum, Avg, etc.)<br \/>Calculs conditionn\u00e9s (If, Case) \u00a0<\/p><h3>Param\u00e9trer vos requ\u00eates<\/h3><p>Cr\u00e9er des param\u00e8tres et les mettre \u00e0 disposition dans l\u2019espace de travail<br \/>Param\u00e9trer vos filtres, vos calculs<\/p><h3>Cr\u00e9er des visualisations sous forme graphique<\/h3><p>Mode de fonctionnement pour une visualisation de type graphique (\u00e9l\u00e9ments de visualisation, outil \u2018\u2019Montre Moi\u2019\u2019\/\u2019\u2019Show Me\u2019\u2019)<br \/>Utiliser les principaux types de graphiques : graphes combin\u00e9s, graphes avec axe double, les &#8220;camemberts&#8221;, les histogrammes, les nuages de points, les lignes de r\u00e9f\u00e9rence<\/p><h3>Construire des tableaux de bord simples et interactifs avec Tableau Software<\/h3><p>Pr\u00e9sentation de l\u2019espace d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation de tableaux de bord et du menu Tableau de bord\/Dashboard<br \/>M\u00e9thodologie Tableau de bord Tableau Software<br \/>Cr\u00e9ation de votre premier tableau de bord<br \/>Mettre en forme le contenu de votre tableau de bord<br \/>Visualiser votre r\u00e9sultat<br \/>Rendre votre tableau de bord interactif gr\u00e2ce aux actions<\/p><h3>Conclusion<\/h3><p>Synth\u00e8se de la m\u00e9thodologie Tableau Software Utilisateur acquise au cours des exercices<br \/>Quiz d\u2019\u00e9valuation g\u00e9n\u00e9rale<\/p><h3>Annexes<\/h3><p>Informations compl\u00e9mentaires pour aller plus loin et enrichir son exp\u00e9rience niveau I (best practices, r\u00e9f\u00e9rences, litt\u00e9rature, etc.)<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20713\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"13\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20713\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION TABLEAU SOFTWARE \u2013 NIVEAU 2<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20713\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"13\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20713\"><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation Tableau Software Avanc\u00e9\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Les fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es de Tableau Software Desktop permettent de cr\u00e9er des calculs analytiques complexes et de les visualiser sous diff\u00e9rents types de graphisme : cartographie, axe double, diagramme de Gantt&#8230; afin de mieux partager vos tableaux de bord.<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de ce cours Tableau Software Avanc\u00e9, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Combiner diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es dans vos visualisations<\/li><li>Identifier et manipuler les diff\u00e9rents types de calculs avanc\u00e9s de Tableau Software<\/li><li>Cr\u00e9er des calculs analytiques simples et avanc\u00e9s (cumuls, comparaisons, palmar\u00e8s, etc.)<\/li><li>Param\u00e9trer des filtres, des calculs et des sous-ensembles de fa\u00e7on avanc\u00e9e<\/li><li>Identifier les diff\u00e9rents types de graphiques existants et leur usage (cartographie, axes doubles, etc.)<\/li><li>Construire des tableaux de bords interactifs : utilisation des diff\u00e9rents types d\u2019objets (actions, conteneurs, etc.)<\/li><li>Construire des histoires d\u2019analyse (story points) pr\u00e9sentant la finalit\u00e9 d\u2019un tableau de bord.<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation s&#8217;adresse aux utilisateurs avertis de Tableau Software souhaitant acqu\u00e9rir un niveau avanc\u00e9.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour assister \u00e0 cette formation, il est demand\u00e9 d&#8217;avoir suivi la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/formation\/aide-%E0-la-d%E9cision\/formation-tableau-software,31-700307.php\">formation Tableau Software \u2013 Niveau I<\/a>\u00a0(ATDE) ou d&#8217;avoir une exp\u00e9rience interm\u00e9diaire de l\u2019utilisation de Tableau Software Desktop, ainsi que des connaissances en Business Intelligence.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Tableau Software Avanc\u00e9\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Rappels essentiels sur Tableau Software<\/h3><p>Pr\u00e9sentation de l\u2019environnement technique<br \/>Rappels des fondamentaux Tableau Software et best practices<\/p><h3>Combiner les donn\u00e9es issues de sources diff\u00e9rentes\u00a0<\/h3><p>Jointures avanc\u00e9es norm\u00e9es<br \/>Data Blending<br \/>Jointures internes type Tableau Software (Join Culling, etc.)<\/p><h3>Cr\u00e9er des calculs analytiques avanc\u00e9s (Rank, Lookup, Running, Window, etc.)<\/h3><p>Les diff\u00e9rentes familles de fonctions de calculs Tableau Software<br \/>Cr\u00e9er des calculs de table<br \/>Cr\u00e9er des calculs d\u2019agr\u00e9gation, de partition<br \/>Cr\u00e9er des comparaisons temporelles et des calculs de pr\u00e9vision<br \/>Cr\u00e9er des calculs de type LOD (Level Of Detail Expressions)<\/p><h3>Cr\u00e9er des sous-ensembles et groupes de donn\u00e9es<\/h3><p>Rappels sur les groupes de donn\u00e9es<br \/>Cr\u00e9er des sous-ensembles de donn\u00e9es<br \/>Identifier la diff\u00e9rence entre groupes et sous-ensembles de donn\u00e9es<\/p><h3>Utilisation avanc\u00e9e des param\u00e8tres de Tableau Software<\/h3><p>Cr\u00e9er des param\u00e8tres : rappels<br \/>Param\u00e9trer des filtres complexes<br \/>Param\u00e9trer des calculs de type Top N<br \/>Param\u00e9trer des sous-ensembles<\/p><h3>Zoom sur les diff\u00e9rents types de graphique possible avec Tableau Software<\/h3><p>Cartographie : principes, niveaux de cartographie, r\u00f4les g\u00e9ographiques<br \/>Axes doubles<br \/>Diagramme de Gantt<br \/>Sparklines<br \/>Pareto<br \/>Water Falls, etc.<br \/>Mise en forme<\/p><h3>Construction avanc\u00e9e de tableaux de bord interactifs<\/h3><p>Pr\u00e9sentation de l\u2019espace d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation de tableaux de bord : rappels<br \/>Les diff\u00e9rentes m\u00e9thodologies de cr\u00e9ation de tableaux de bord<br \/>Les diff\u00e9rentes actions pour rendre vos dashboards interactifs<br \/>Cr\u00e9ation de tableaux de bord li\u00e9s (parent-enfant, drill vers d\u00e9tail, etc.)<br \/>Param\u00e9trer vos tableaux de bord<br \/>Comprendre la port\u00e9e de vos actions au sein de vos tableaux de bord<br \/>Visualiser et exploiter le contenu de vos tableaux de bord (exporter, etc.)<\/p><h3>Story Points<\/h3><p>D\u00e9finition et utilit\u00e9 de l\u2019objet Histoire (Story Point)<br \/>Cr\u00e9er l\u2019histoire de vos visualisations, du contenu de vos tableaux de bord<\/p><h3>Connexion \u00e0 Tableau Software Public<\/h3><p>Tableau Software Desktop vs Tableau Software Public<\/p><h3>Conclusion\u00a0<\/h3><p>Synth\u00e8se des concepts cl\u00e9 avanc\u00e9s acquis au cours des exercices<br \/>Quiz d\u2019\u00e9valuation g\u00e9n\u00e9rale<\/p><h3>Annexes<\/h3><p>Informations compl\u00e9mentaires pour aller plus loin et enrichir son exp\u00e9rience niveau 2 (best practices, r\u00e9f\u00e9rences, litt\u00e9rature, etc.)<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20714\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"14\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20714\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION DATE STORYTELLING: RACONTEZ L\u2019HISTOIRE DE VOS DONNEES<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20714\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"14\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20714\"><h2><u><\/u><span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation Data Storytelling\u00a0<\/a><\/span><\/h2><p>Vous pensez que les grands orateurs ont un talent inn\u00e9 pour pr\u00e9senter des conf\u00e9rences captivantes ? Certainement. Mais n\u2019allez pas croire qu\u2019ils improvisent. Les interventions des meilleurs conf\u00e9renciers du monde sont organis\u00e9es par phases et l\u2019intensit\u00e9 de chacune est g\u00e9r\u00e9e \u00e0 la minute pr\u00e8s. Cette formation vous propose d\u2019appliquer un certain nombre de m\u00e9thodes r\u00e9currentes et communes \u00e0 toutes les pr\u00e9sentations afin de vous positionner, vous aussi, en orateur capable de captiver son auditoire et de faire passer ses messages.<\/p><p>Au cours de cette formation Data Storytelling, nous partirons d\u2019un exemple pr\u00e9cis : la derni\u00e8re keynote d\u2019Apple. Nous l\u2019analyserons ensemble pour comprendre le mod\u00e8le d\u2019organisation des id\u00e9es. Puis vous apprendrez \u00e0 construire votre propre pr\u00e9sentation, en vous appuyant sur des m\u00e9thodes scientifiques reconnues, d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es par les plus grands sc\u00e9naristes de Hollywood.<br \/>Une fois l\u2019histoire de vos donn\u00e9es construite, vous l\u2019illustrerez \u00e0 l\u2019aide de graphiques parlants et de visualisations inspirantes. Vous utiliserez m\u00eame la visualisation graphique (dataviz) pour mesurer l\u2019atteinte de votre objectif et le respect de la m\u00e9thodologie.<br \/>Il ne vous restera plus qu\u2019une chose \u00e0 faire : attendre les applaudissements ou les f\u00e9licitations de votre patron.<\/p><p>Concr\u00e8tement, \u00e0 l&#8217;issue de cette formation vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :\u00a0<\/p><ul><li>Construire l&#8217;histoire de vos pr\u00e9sentations avec Tableau Software<\/li><li>B\u00e2tir un sch\u00e9ma narratif qui captive votre auditoire et renforce la cr\u00e9dibilit\u00e9 de vos analyses<\/li><li>Mieux &#8220;vendre&#8221; vos donn\u00e9es et vos analyses<\/li><li>Mettre en r\u00e9cit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe<\/li><li>Devenir vous-m\u00eame l&#8217;acteur de vos pr\u00e9sentations, prendre confiance en vous pour vous exprimer en public.\u00a0<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours s&#8217;adresse aux managers, architectes, analystes et administrateurs de bases de donn\u00e9es, aux analystes et consultants en informatique ou en intelligence d\u2019affaires, aux programmeurs et d\u00e9veloppeurs, ing\u00e9nieurs informaticiens, ainsi qu&#8217;aux responsables marketing et communication, professionnels de l&#8217;information et charg\u00e9s de communication graphique.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour tirer profit de cette formation sur le data storytelling, il est n\u00e9cessaire de savoir repr\u00e9senter graphiquement ses informations ou de disposer de bases similaires. Il est \u00e9galement n\u00e9cessaire de ma\u00eetriser l&#8217;utilisation de Tableau Software, au minimum le niveau &#8220;initiation&#8221;.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours Data Storytelling\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Concepts cl\u00e9s de la mise en r\u00e9cit des donn\u00e9es<\/h3><p><strong>Introduction<\/strong><\/p><p>Le storytelling : comprendre cette forme de narration avec des vid\u00e9os d&#8217;exemples concrets<br \/>Qu&#8217;est-ce que le &#8220;data storytelling&#8221;?<br \/>Illustration avec une &#8220;histoire&#8221; construite dans Tableau Software<\/p><p><strong><em>Exercice :<\/em><\/strong><\/p><p><em>Analyse d\u2019une pr\u00e9sentation, cr\u00e9ation d\u2019indicateurs de mesure de l\u2019histoire<\/em><\/p><p><strong>Objectifs<\/strong><\/p><p>Les travers \u00e0 \u00e9viter<br \/>Savoir collecter et pr\u00e9senter les donn\u00e9es\u00a0<\/p><p><strong>Comment mettre en oeuvre son histoire<\/strong><\/p><p>Adapter au monde professionnel les m\u00e9thodes du storytelling<br \/>Comment illustrer des id\u00e9es gr\u00e2ce au storytelling<br \/>Comment illustrer des donn\u00e9es gr\u00e2ce au storytelling<br \/>Imaginer sa pr\u00e9sentation comme une histoire<br \/>Pr\u00e9parer son Pitch<br \/>B\u00e2tir son Sc\u00e9nario<br \/>\u00c9laborer son Sch\u00e9ma Narratif<br \/>Faire le lien entre pitch, sc\u00e9nario et sch\u00e9ma narratif<br \/>Le r\u00f4le des personnages dans l&#8217;histoire \u00e0 conter \/ dans la pr\u00e9sentation<br \/>Les 10 r\u00e8gles cl\u00e9s pour \u00e9crire une pr\u00e9sentation r\u00e9ussie<\/p><p><strong><em>Exercice pratique :<\/em><\/strong><\/p><p><em>R\u00e9daction d\u2019un pitch et d\u2019un sch\u00e9ma narratif<\/em><\/p><p><strong>Les tendances<\/strong><\/p><p>Les antagonismes<br \/>Interactivit\u00e9 \/ sc\u00e9nario<br \/>Mise en r\u00e9cit \/ v\u00e9rit\u00e9<br \/>Le principe du choix \u00e9ditorial\u00a0<\/p><p><strong>Quels supports utiliser pour raconter l&#8217;histoire de ses donn\u00e9es<\/strong><\/p><p>La &#8220;pr\u00e9sentation&#8221; classique<br \/>La pr\u00e9sentation multim\u00e9dia<br \/>Le film non interactif<br \/>Savoir enregistrer le son<br \/>Utiliser des avatars<br \/>Pratiquer l&#8217;interactivit\u00e9\u00a0<\/p><h3>Mise en pratique\u00a0<\/h3><p><strong>Les outils<\/strong><\/p><p>Conna\u00eetre le module Data Storytelling de Tableau Software<br \/>Identifier les autres outils de data storytelling disponibles sur le march\u00e9<br \/>Les outils graphiques<br \/>Les outils de d\u00e9veloppement<\/p><p><strong><em>Exercice pratique :<\/em><\/strong><\/p><p><em>Prise en main de l&#8217;outil de Data Storytelling de Tableau Software, en \u00e9quipe<\/em><\/p><p><strong>Comment raconter son histoire\u00a0<\/strong><\/p><p>Le r\u00f4le du pr\u00e9sentateur<br \/>Savoir sc\u00e9nariser sa pr\u00e9sentation : le m\u00e9tier de Data Sc\u00e9nariste<br \/>Comment &#8220;\u00catre&#8221;<br \/>Les 10 r\u00e8gles \u00e0 retenir pour une pr\u00e9sentation orale r\u00e9ussie<\/p><p><strong><em>Exercice pratique :<\/em><\/strong><\/p><p><em>Exercice individuel de construction et de pr\u00e9sentation d&#8217;une histoire entre les participants<\/em><\/p><p><strong>Questions<\/strong><\/p><p>Data Storytelling et donn\u00e9es ouvertes\u00a0<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20715\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"15\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20715\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION INFORMATICA POWERCENTER DEVELOPPEUR NIVEAU 1<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20715\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"15\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20715\"><h2>\u00a0<\/h2><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation informatica powercenter\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>PowerCenter est une plate-forme d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es \u00e9dit\u00e9e par la soci\u00e9t\u00e9 Informatica. Cette formation Informatica PowerCenter vous apprendra \u00e0 utiliser cet ETL pour construire des projets puissants d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es. Les analystes et d\u00e9veloppeurs sauront ainsi rapidement tester, reproduire, analyser, et d\u00e9ployer des projets en quelques jours au lieu de de plusieurs mois. Vous saurez \u00e9galement faire face \u00e0 l\u2019augmentation des volumes de donn\u00e9es, du nombre de sources, des diff\u00e9rents types de donn\u00e9es, mais aussi du nombre de projets autour de l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es dans les structures d\u00e9cisionnelles et de la Business Intelligence.<br \/><br \/>Cette formation officielle s\u2019appuie sur une animation en fran\u00e7ais et un support officiel Informatica PowerCenter Developpeur.<\/p><p>Concr\u00e8tement, \u00e0 l&#8217;issue de cette formation Informatica PowerCenter, vous serez capable de :\u00a0<\/p><ul><li>D\u00e9crire l\u2019architecture PowerCenter 8x\/9x\u00a0<\/li><li>D\u00e9velopper des mappings et workflows en utilisant les bonnes pratiques de la m\u00e9thode Velocity<\/li><li>Utiliser les principales transformations et t\u00e2ches de workflows\u00a0<\/li><li>Ex\u00e9cuter et Monitorer les workflows\u00a0<\/li><li>Savoir interpr\u00e9ter les messages d\u2019erreurs des logs d\u2019ex\u00e9cution.<\/li><li>Utiliser le debugger<\/li><\/ul><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation Informatica PowerCenter est destin\u00e9e aux Managers IT, Chefs de projet, Consultants, D\u00e9veloppeurs, Int\u00e9grateurs, Administrateurs, Architectes.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Cette formation\u00a0<strong>Informatica PowerCenter D\u00e9veloppeur<\/strong>\u00a0n\u00e9cessite une ma\u00eetrise de l&#8217;environnement Windows et connaissances g\u00e9n\u00e9rales des bases de donn\u00e9es.\u00a0Connaissance de la logique bool\u00e9enne (AND, OR) et des op\u00e9rations relationnelles (Jointures, Agr\u00e9gations\u2026)<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours informatica powercenter\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Pr\u00e9sentation des outils d&#8217;alimentation<\/h3><h3>Tour d&#8217;hotizon de l&#8217;architecture et des composantsde PowerCenter<\/h3><h3>Prise en main des modules d&#8217;administration<\/h3><p>Cr\u00e9ation du repository \/ maintenance et sauvegarde \/ reporting<br \/>S\u00e9curit\u00e9 d&#8217;acc\u00e8s et partage des projets (mutualisation)<\/p><h3>Prise en main du module Designer et cr\u00e9ation de mappings<\/h3><p>Source Analyzer (cr\u00e9ation et analyse des sources)<br \/>Le Warehouse Designor (cr\u00e9ation des cibles)<br \/>Le Transformation Developper<br \/>Le Mapping Designer<br \/>Les transformations (expression, jointure, lookup, filtre, agr\u00e9gation&#8230;)<br \/>Les fonctions fournies avec PowerCenter<br \/>Strat\u00e9gies de mise \u00e0 jour<br \/>Chargement des donn\u00e9es<br \/>Exercices de mise en pratique<\/p><h3>Prise en main du module Workflow Manager et exc\u00e9cution des traitements<\/h3><p>Configuration du serveur<br \/>Cr\u00e9ation de sessions et de workflows<br \/>D\u00e9finition des sources et cibles physiques<br \/>Scripts de pr\u00e9 et post-session<br \/>Visualisation de l&#8217;ex\u00e9cution des traitements et des logs<br \/>Monitoring des sessions \/ tuning \/ reprise sur incident<\/p><h3>Installation et param\u00e9trage de PowerCenter<\/h3><p>Repository Server<br \/>Outils clients (cr\u00e9ation des liaisons ODBC, du repository et des folders)<br \/>Serveur Informatica.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20716\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"16\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20716\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION ETL INFORMATICA POWERCENTER DEVELOPPEUR NIVEAU 2<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20716\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"16\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20716\"><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseObjectif\">Objectifs de la formation ETL Informatica PowerCenter\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p>Cette formation permet aux participants d&#8217;aborder l&#8217;angle d&#8217;optimisation des d\u00e9veloppements r\u00e9alis\u00e9s avec Powercenter Informatica (mapping, session&#8230;), ainsi que l&#8217;utilisation des fonctions avanc\u00e9es.<br \/>A l&#8217;issue de ce cours vous aurez atteint une bonne ma\u00eetrise de l&#8217;ETL Powercenter Informatica, voire une expertise sur le produit.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseWhom\">\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation est destin\u00e9e aux Managers IT, Chefs de projet, Consultants, D\u00e9veloppeurs, Int\u00e9grateurs, Administrateurs, Architectes.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions il vous faut six mois ou plus d&#8217;exp\u00e9rience sur PowerCenter.<br \/>Avoir Suivi le\u00a0<a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/formation\/aide-%C3%A0-la-d%C3%A9cision\/formation-informatica-powercenter,31-16850.php\">Cours Informatica Powercenter D\u00e9veloppeur Niveau 1<\/a>\u00a0est un plus.<\/p><h2><u><a href=\"https:\/\/www.plb.fr\/#collapseProgramme\">Contenu du cours ETL Informatica PowerCenter\u00a0<\/a><\/u><\/h2><p>\u00a0<\/p><h3>Optimisation globale<\/h3><p>Description d\u2019une architecture standard<br \/>L\u2019importance de la connaissance de son environnement applicatif<br \/>L\u2019importance de la connaissance de son environnement de d\u00e9veloppement<br \/>L\u2019importance de la connaissance de son environnement de base de donn\u00e9es<br \/>L\u2019importance de la connaissance de son environnement de traitement Informatica<\/p><h3>Optimisation au niveau des mappings<\/h3><p>Les r\u00e9flexes de d\u00e9veloppement, Check-list<br \/>Les bonnes pratiques, ce qu\u2019il faut \u00e9viter<br \/>Norme de d\u00e9veloppement, commentaires<br \/>Optimisation au niveau de l\u2019extraction des donn\u00e9es : SQL Qualifier vs SQL Overid, fichier plat&#8230;<br \/>Optimisation au niveau des transformations : Jointure, Sorter, Aggregator&#8230;<br \/>Astuces<\/p><h3>Optimisation au niveau des Workflow et Session<\/h3><p>Configurer les caches des sessions<br \/>Configurer les IS<br \/>Consulter et interpr\u00e9ter les logs de session<\/p><h3>Fonction avanc\u00e9es<\/h3><p>Utilisation de la fonction \u00abTransaction Control\u00bb<br \/>Utilisation de la fonction \u00abLookup Dynamique\u00bb<br \/>Utilisation de SQL Overied dans un Lookup<br \/>Utilisation de l\u2019option\u00a0 \u00abChargement indirect\u00bb<br \/>Utilisation de \u00abMapplet\u00bb<br \/>Utilisation et manipulation des mappings avec des sources XML<br \/>Utilisation de la transformation \u00abStored Procedure\u00bb<br \/>Utilisation de la transformation \u00abNormalizer\u00bb<br \/>Utilisation des Variable workflow et Variable mapping<br \/>Alimentation Pyramidale : table source et cible pyramide =&gt; Sens invers\u00e9<br \/>Utilisation des diff\u00e9rentes Task dans le param\u00e9trage du workflow : Decision, Email&#8230;<br \/>Utilisation des options de Partitionnement.<br \/>Utilisation de l\u2019option Pushdown<br \/>Les Goulots d\u2019\u00e9tranglement<\/p><h3>Les cas pratiques<\/h3><p>Transaction Control : G\u00e9n\u00e9ration d\u2019un nombre ind\u00e9fini de fichiers (Target) \u00e0 partir d\u2019un seul fichier cible<br \/>Chargement indirect : Charger plusieurs fichiers \u00e0 la fois en n&#8217;utilisant qu\u2019un seul fichier source et une seule target<br \/>Lookup Dynamique : Utilisation d\u2019un cache statique vs un cache dynamique<br \/>Utilisation de SQL Overide dans le lookup<br \/>Manipulation XML : Chargement et manipulation de deux sources\u00a0 XML dans une seule table\u00a0<br \/>Stored Procedure : Appeler une proc\u00e9dure stock\u00e9e depuis un mapping.<br \/>Normalizer : Normaliser un fichier \/ Transformer un fichier ayant N colonnes \u00e0 N lignes<br \/>Session : Configurer une task e-mail pour s\u2019envoyer des mails param\u00e9trables, joindre logs, d\u00e9tails, etc.<br \/>Session : Lancer plusieurs sessions avec des d\u00e9cisions et conditions\u00a0<br \/>Variable mapping et workflow : Utiliser une variable de session pour l\u2019utiliser dans une autre session<br \/>Pushdown : Transformer un mapping standard en mapping qui peut \u00eatre lanc\u00e9 en pushdown.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\u00a0<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-20717\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"17\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-20717\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION SQL SERVER 2016: GESTION DES OPERATIONS DE BI AVEC SQL SERVER<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-20717\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"17\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-20717\"><h2><u><\/u>Description de la formation Business Intelligence avec SQL Server 2016\u00a0<\/h2><p>Cette formation est d\u00e9livr\u00e9e dans les conditions d\u00e9finies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agr\u00e9\u00e9 Microsoft Learning, formateur certifi\u00e9 Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.<\/p><p>Au cours de cette formation, vous apprenez \u00e0 g\u00e9rer la Business Intelligence (BI) \u00e0 l&#8217;aide de Microsoft SQL Server. Vous abordez les diff\u00e9rentes options offertes aux utilisateurs pour analyser les donn\u00e9es et partager le r\u00e9sultat de leur recherche, pour d\u00e9marrer avec les sources de donn\u00e9es BI g\u00e9r\u00e9es et pour les \u00e9tendre aux sources de donn\u00e9es externes et publiques.<\/p><h2>Objectifs\u00a0<\/h2><p>\u00a0<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les comp\u00e9tences et connaissances n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Conna\u00eetre les fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s d\u2019une solution self-service de Business Intelligence<\/li><li>Conna\u00eetre les fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s de la BI SQL Server dans un environnement SharePoint<\/li><li>Conna\u00eetre les t\u00e2ches op\u00e9rationnelles courantes d\u2019Analysis Services<\/li><li>Conna\u00eetre PowerPivot pour le serveur SharePoint<\/li><li>Conna\u00eetre Power Query<\/li><li>Conna\u00eetre Windows Azure HDInsight<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation Business Intelligence avec SQL Server 2016 s\u2019adresse aux professionnels de la BI et aux utilisateurs.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Cette formation Business Intelligence avec SQL Server 2016 n\u00e9cessite des connaissances de base sur la topologie d\u2019un datawarehouse, des bases en programmation, ainsi que la compr\u00e9hension des priorit\u00e9s du business : profitabilit\u00e9, revenu, retour financier attendu, etc.<br \/>Il est \u00e9galement n\u00e9cessaire de conna\u00eetre ShareSoint Server et les applications Microsoft Office, notamment Excel.<\/p><h2>Contenu du cours Business Intelligence avec SQL Server 2016\u00a0<\/h2><p>\u00a0<\/p><p><strong>Introduction \u00e0 la gestion des op\u00e9rations dans les solutions de Business Intelligence<\/strong><\/p><p>Raisonnement pour les op\u00e9rations de BI<br \/>Les r\u00f4les dans les op\u00e9rations de BI<br \/>Technologies utilis\u00e9es dans les op\u00e9rations de BI<br \/>Environnement et normes op\u00e9rationnelles<\/p><p><strong>Configuration des composants BI<\/strong><\/p><p>L\u2019importance des constructions standardis\u00e9es<br \/>Configurations n\u00e9cessaires pour les technologies BI<br \/>Architectures BI<br \/>Environnement BI SharePoint<\/p><p><strong>Gestion de la s\u00e9curit\u00e9 de la BI<\/strong><\/p><p>Approche s\u00e9curit\u00e9 des solutions BI<br \/>Les composants de la s\u00e9curit\u00e9<br \/>Approche s\u00e9curit\u00e9 pour les composants BI<br \/>Approche s\u00e9curit\u00e9 dans les diff\u00e9rents environnements BI<\/p><p><strong>D\u00e9ploiement de solutions de Business Intelligence<\/strong><\/p><p>G\u00e9rer le cycle de vie des applications pour la solution BI<br \/>D\u00e9ploiements autonomes<br \/>D\u00e9ploiement en mode \u00c9quipe<\/p><p><strong>Journalisation et surveillance des op\u00e9rations de BI<\/strong><\/p><p>Besoins en journalisation et surveillance<br \/>Options Journalisation<br \/>Options de surveillance<br \/>Mise en place des alertes<\/p><p><strong>D\u00e9pannage des solutions BI<\/strong><\/p><p>D\u00e9panner les solutions BI qui ont \u00e9chou\u00e9<br \/>D\u00e9panner le Data Warehouse<br \/>D\u00e9panner SQL Server Analysis Services<br \/>D\u00e9panner SQL Server Reporting Services<\/p><p><strong>Am\u00e9lioration des performances de Business Intelligence<\/strong><\/p><p>N\u00e9cessit\u00e9 d\u2019am\u00e9liorer les performances<br \/>Requ\u00eates BI pour l\u2019am\u00e9lioration des performances<br \/>Outils pour l\u2019am\u00e9lioration des performances<br \/>Rem\u00e9dier aux probl\u00e8mes de performance<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;analyse des donn\u00e9es et l&#8217;aide \u00e0 la d\u00e9cision ont \u00e9t\u00e9 \u00e9norm\u00e9ment impact\u00e9es ces derni\u00e8res ann\u00e9es avec la r\u00e9volution Big Data et l&#8217;apparition de l&#8217;intelligence artificielle (IA) dans les solutions d&#8217;entreprises. Face cette d\u00e9ferlante, les entreprises revoient leur organisation et leurs outils. Quelle strat\u00e9gie data mettre en place ? Comment r\u00e9colter le maximum de donn\u00e9es, avec [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-13044","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13044"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13044\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13323,"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13044\/revisions\/13323"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}