{"id":12997,"date":"2022-07-07T21:48:57","date_gmt":"2022-07-07T21:48:57","guid":{"rendered":"http:\/\/705consulting.com\/?page_id=12997"},"modified":"2022-07-07T21:59:00","modified_gmt":"2022-07-07T21:59:00","slug":"formation-logiciel-r","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/705consulting.com\/index.php\/formation-logiciel-r\/","title":{"rendered":"FORMATION LOGICIEL R"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"12997\" class=\"elementor elementor-12997\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b0d6fb2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b0d6fb2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-aac3e30\" data-id=\"aac3e30\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5fbe52 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"c5fbe52\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.7.8 - 02-10-2022 *\/\n.elementor-toggle{text-align:left}.elementor-toggle .elementor-tab-title{font-weight:700;line-height:1;margin:0;padding:15px;border-bottom:1px solid #d4d4d4;cursor:pointer;outline:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon{display:inline-block;width:1em}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon svg{-webkit-margin-start:-5px;margin-inline-start:-5px;width:1em;height:1em}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon.elementor-toggle-icon-right{float:right;text-align:right}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon.elementor-toggle-icon-left{float:left;text-align:left}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon .elementor-toggle-icon-closed{display:block}.elementor-toggle .elementor-tab-title .elementor-toggle-icon .elementor-toggle-icon-opened{display:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title.elementor-active{border-bottom:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title.elementor-active .elementor-toggle-icon-closed{display:none}.elementor-toggle .elementor-tab-title.elementor-active .elementor-toggle-icon-opened{display:block}.elementor-toggle .elementor-tab-content{padding:15px;border-bottom:1px solid #d4d4d4;display:none}@media (max-width:767px){.elementor-toggle .elementor-tab-title{padding:12px}.elementor-toggle .elementor-tab-content{padding:12px 10px}}.e-container>.elementor-widget-toggle{width:var(--container-widget-width,100%)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-toggle\" role=\"tablist\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2071\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2071\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 PRISE EN MAIN <\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2071\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2071\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>R est un logiciel open source dans le domaine des statistiques disponible sur toutes les plateformes. Il propose toutes les fonctions utiles pour la statistique courante ainsi que de nombreuses extensions (paquets). Cette\u00a0<strong>formation Logiciel R<\/strong>\u00a0vous apprend \u00e0 programmer avec R ainsi qu\u2019avec les extensions propos\u00e9es (paquets)<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\u00c0 l\u2019issue de cette\u00a0<strong>formation Logiciel R<\/strong>, vous aurez acquis les comp\u00e9tences et connaissances n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Installer et utiliser l\u2019environnement R<\/li><li>Manipuler des donn\u00e9es et des objets<\/li><li>Programmer avec R<\/li><li>Appliquer des m\u00e9thodes d\u2019analyses statistiques courantes<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours s&#8217;adresse \u00e0 tout d\u00e9veloppeur en environnement statistique et aux personnes voulant d\u00e9couvrir le datamining et l&#8217;appliquer.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation, il est demand\u00e9 d&#8217;avoir des connaissances de base en statistiques (r\u00e9gression lin\u00e9aire, \u00e9chantillonnage) ainsi que des connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><h3>Pr\u00e9sentation du logiciel R<\/h3><p>Introduction au logiciel R<br \/>D\u00e9couvrir le langage R<br \/>Le langage R et la concurrence<br \/>Mettre en oeuvre le t\u00e9l\u00e9chargement et l&#8217;installation<\/p><h3>Premi\u00e8re prise en main du logiciel R<\/h3><h3>Les Objets<\/h3><p>Les Vecteurs<br \/>Les Tableaux<br \/>Les Listes<br \/>Les Matrices<br \/>Les Data Frames<br \/>Les Tables de contingences<\/p><h3>Les Fonctions et programmation R<\/h3><p>Fonctions math\u00e9matiques<br \/>Fonction de manipulation des objets<br \/>Op\u00e9rations ensemblistes<br \/>Fonctions dates et cha\u00eenes<\/p><h3>G\u00e9n\u00e9ration, gestion et visualisation des donn\u00e9es<\/h3><h3>Analyses statistiques<\/h3><p>R\u00e9gressions lin\u00e9aires<br \/>Analyse en composante principale (ACP)<br \/>Classification ascendante hi\u00e9rarchique<\/p><h3>Bilan<\/h3><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2072\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2072\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 PERFECTIONNEMENT ET BONNES PRATIQUES<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2072\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2072\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>Cette\u00a0<strong>formation Logiciel R Perfectionnement<\/strong>\u00a0propose de vous transmettre le savoir-faire d\u2019un d\u00e9veloppeur R professionnel au niveau de son organisation (\u00e0 tous les niveaux des bonnes pratiques) et de ses choix techniques. Concr\u00e8tement, la formation suit le \u00ab sc\u00e9nario id\u00e9al \u00bb qu\u2019il faudrait mettre en \u0153uvre pour livrer le plus rapidement possible un programme efficace et facile \u00e0 maintenir.<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Savoir organiser son environnement de travail pour fluidifier son processus d\u2019analyse<\/li><li>Conna\u00eetre les packages utilis\u00e9s dans la plupart des projets professionnels<\/li><li>Savoir utiliser les bonnes structures de donn\u00e9es pour les manipuler efficacement<\/li><li>Savoir visualiser de fa\u00e7on \u00e9l\u00e9gante et rapide les donn\u00e9es<\/li><li>Ma\u00eetriser la manipulation des donn\u00e9es avec les package dplyr, forecast, stringr, lubridate, etc.<\/li><li>Savoir assembler les donn\u00e9es (jointure)<\/li><li>Savoir repr\u00e9senter graphiquement les donn\u00e9es avec le package ggplot2<\/li><li>Savoir g\u00e9n\u00e9rer dynamiquement son rapport d\u2019analyse avec rmarkdown<\/li><li>Comprendre la programmation fonctionnelle (purrr)<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours Logiciel R perfectionnement cible les utilisateurs du logiciel R qui souhaitent approfondir leurs connaissances et ma\u00eetriser les bonnes pratiques du logiciel R.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation Logiciel R Perfectionnement, il est important d&#8217;avoir des connaissances de base sur le logiciel R : cr\u00e9ation et manipulation des objets sous R, importation des donn\u00e9es, utilisation simple de R en mode console, cr\u00e9ation de graphiques simples.<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><h3>Organiser son travail sous R<\/h3><p>Travailler en projet R : notion de working directory, workspace, history<br \/>Architecture de son projet R : data, plots, images, scripts, etc..<br \/>Bonnes pratiques pour la cr\u00e9ation de fichiers de donn\u00e9es<br \/>Importation et exportation de fichiers avec le package here<br \/>Mettre \u00e0 jour ses packages<br \/>Mettre \u00e0 jour R et R Studio<\/p><h3>Manipuler facilement ses donn\u00e9es avec le package dplyr<\/h3><p>Introduction au package tidyverse et \u00e0 la notion de pipe<br \/>Filtrer des lignes avec la fonction filter()<br \/>S\u00e9lectionner des colonnes (variable) avec la fonction select()<br \/>Cr\u00e9ation de nouvelles variables avec la fonction mutate()<br \/>Renommer ses variables avec la fonction rename()<br \/>Calcul de param\u00e8tres par sous-groupes : fonctions group_by() et summarise()<br \/>Passage du format wide au format long<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Manipulation des variables cat\u00e9gorielles avec le package forecats<\/h3><p>Inspecter les variables cat\u00e9gorielles avec les fonctions levels(), fct_count et fct_unique<br \/>Modifier l\u2019ordre des modalit\u00e9s<br \/>Modifier le nom des modalit\u00e9s<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Manipuler les cha\u00eenes de caract\u00e8res avec le package stringr<\/h3><p>D\u00e9tection de patterns<br \/>D\u00e9coupage<br \/>Gestion des longueurs<br \/>Remplacement<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Manipuler des donn\u00e9es de date : utilisation du package lubridate<\/h3><p>Convertir les donn\u00e9es au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS<br \/>D\u00e9composer les \u00e9l\u00e9ments d\u2019ann\u00e9e, de mois et de jour<br \/>Calculer des diff\u00e9rences de dates et les exprimer en jours, ou heures<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Assemblage de tables<\/h3><p>Les diff\u00e9rentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join<br \/>Assemblage par lignes<br \/>Exemple d\u2019applications pour l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>R\u00e9aliser des repr\u00e9sentations graphiques performantes avec le package ggplot2<\/h3><p>Le principe des couches successives de ggplot2<br \/>R\u00e9alisation des graphiques de base : scatterplot, barplots, line plot, boxplots<br \/>Gestion des couleurs, titres, axes et l\u00e9gendes<br \/>Repr\u00e9sentation des s\u00e9ries temporelles<br \/>Utilisation du format long et facetting<br \/>Ajouter du texte sur un graphique (ex : \u00e9quation)<br \/>Exporter son graphique : format et r\u00e9solution<br \/>Utilisation des addins esquisse et Colour Picker<\/p><h3>G\u00e9n\u00e9rer dynamiquement son rapport d\u2019analyse avec R Markdown<\/h3><p>Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)<br \/>Les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments d\u2019un fichier Rmd : en-t\u00eate, chunk, etc. . .<br \/>Gestion des \u00e9l\u00e9ments de texte : gras, italique, titre<br \/>Gestion des tables<br \/>Gestion des images<br \/>Gestion des graphiques<br \/>Gestion des options des \u00e9l\u00e9ments de code<br \/>Gestion de la table des mati\u00e8res et num\u00e9rotation<br \/>Les rapports param\u00e9tr\u00e9s : automatisation des rapports d\u2019analyse par sous groupe<\/p><h3>Introduction \u00e0 la programmation fonctionnelle avec le package purrr<\/h3><p>Les list<br \/>Les fonctions map()<br \/>Nested data<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2073\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2073\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 MAITRISE LE LOGICIEL R<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2073\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2073\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>Cette\u00a0<strong>formation Ma\u00eetriser le logiciel R<\/strong>\u00a0vous apprend dans un premier temps \u00e0 programmer avec R ainsi qu\u2019avec les extensions propos\u00e9es. Elle vous propose ensuite de vous transmettre le savoir-faire d\u2019un d\u00e9veloppeur R professionnel au niveau de son organisation (\u00e0 tous les niveaux des bonnes pratiques) et de ses choix techniques.<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Installer et utiliser l\u2019environnement R<\/li><li>Manipuler des donn\u00e9es et des objets<\/li><li>Programmer avec R<\/li><li>Appliquer des m\u00e9thodes d\u2019analyses statistiques courantes<\/li><li>Organiser son environnement de travail pour fluidifier son processus d\u2019analyse<\/li><li>Conna\u00eetre les packages utilis\u00e9s dans les projets professionnels<\/li><li>Manipulaer des donn\u00e9es avec les package dplyr, forecast, stringr, lubridate, etc.<\/li><li>Assembler les donn\u00e9es (jointure)<\/li><li>Repr\u00e9senter graphiquement les donn\u00e9es avec le package ggplot2<\/li><li>G\u00e9n\u00e9rer dynamiquement un rapport d\u2019analyse avec rmarkdown<\/li><li>Comprendre la programmation fonctionnelle (purrr)<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>\u00a0Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours Ma\u00eetriser le logiciel R s&#8217;adresse \u00e0 tout d\u00e9veloppeur en environnement statistique ainsi qu&#8217;aux utilisateurs futurs du logiciel R, souhaitant tout \u00e0 la fois le d\u00e9couvrir et en conna\u00eetre les bonnes pratiques.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation Ma\u00eetriser le logiciel R, il est demand\u00e9 d&#8217;avoir des connaissances pr\u00e9alables de base en statistiques (r\u00e9gression lin\u00e9aire, \u00e9chantillonnage) ainsi que des connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.)<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><h3>Pr\u00e9sentation du logiciel R<\/h3><p>Introduction au logiciel R<br \/>D\u00e9couvrir le langage R<br \/>Le langage R et la concurrence<br \/>Mettre en oeuvre le t\u00e9l\u00e9chargement et l&#8217;installation<\/p><h3>Premi\u00e8re prise en main du logiciel R<\/h3><h3>Les Objets<\/h3><p>Les Vecteurs<br \/>Les Tableaux<br \/>Les Listes<br \/>Les Matrices<br \/>Les Data Frames<br \/>Les Tables de contingences<\/p><h3>Les Fonctions et programmation R<\/h3><p>Fonctions math\u00e9matiques<br \/>Fonction de manipulation des objets<br \/>Op\u00e9rations ensemblistes<br \/>Fonctions dates et cha\u00eenes<\/p><h3>G\u00e9n\u00e9ration, gestion et visualisation des donn\u00e9es<\/h3><h3>Analyses statistiques<\/h3><p>R\u00e9gressions lin\u00e9aires<br \/>Analyse en composante principale (ACP)<br \/>Classification ascendante hi\u00e9rarchique<\/p><h3>Organiser son travail sous R<\/h3><p>Travailler en projet R : notion de working directory, workspace, history<br \/>Architecture de son projet R : data, plots, images, scripts, etc..<br \/>Bonnes pratiques pour la cr\u00e9ation de fichiers de donn\u00e9es<br \/>Importation et exportation de fichiers avec le package here<br \/>Mettre \u00e0 jour ses packages<br \/>Mettre \u00e0 jour R et R Studio<\/p><h3>Manipuler facilement ses donn\u00e9es avec le package dplyr<\/h3><p>Introduction au package tidyverse et \u00e0 la notion de pipe<br \/>Filtrer des lignes avec la fonction filter()<br \/>S\u00e9lectionner des colonnes (variable) avec la fonction select()<br \/>Cr\u00e9ation de nouvelles variables avec la fonction mutate()<br \/>Renommer ses variables avec la fonction rename()<br \/>Calcul de param\u00e8tres par sous-groupes : fonctions group_by() et summarise()<br \/>Passage du format wide au format long<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Manipulation des variables cat\u00e9gorielles avec le package forecats<\/h3><p>Inspecter les variables cat\u00e9gorielles avec les fonctions levels(), fct_count et fct_unique<br \/>Modifier l\u2019ordre des modalit\u00e9s<br \/>Modifier le nom des modalit\u00e9s<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Manipuler les cha\u00eenes de caract\u00e8res avec le package stringr<\/h3><p>D\u00e9tection de patterns<br \/>D\u00e9coupage<br \/>Gestion des longueurs<br \/>Remplacement<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Manipuler des donn\u00e9es de date : utilisation du package lubridate<\/h3><p>Convertir les donn\u00e9es au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS<br \/>D\u00e9composer les \u00e9l\u00e9ments d\u2019ann\u00e9e, de mois et de jour<br \/>Calculer des diff\u00e9rences de dates et les exprimer en jours, ou heures<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Assemblage de tables<\/h3><p>Les diff\u00e9rentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join<br \/>Assemblage par lignes<br \/>Exemple d\u2019applications pour l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>R\u00e9aliser des repr\u00e9sentations graphiques performantes avec le package ggplot2<\/h3><p>Le principe des couches successives de ggplot2<br \/>R\u00e9alisation des graphiques de base : scatterplot, barplots, line plot, boxplots<br \/>Gestion des couleurs, titres, axes et l\u00e9gendes<br \/>Repr\u00e9sentation des s\u00e9ries temporelles<br \/>Utilisation du format long et facetting<br \/>Ajouter du texte sur un graphique (ex : \u00e9quation)<br \/>Exporter son graphique : format et r\u00e9solution<br \/>Utilisation des addins esquisse et Colour Picker<\/p><h3>G\u00e9n\u00e9rer dynamiquement son rapport d\u2019analyse avec R Markdown<\/h3><p>Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)<br \/>Les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments d\u2019un fichier Rmd : en-t\u00eate, chunk, etc. . .<br \/>Gestion des \u00e9l\u00e9ments de texte : gras, italique, titre<br \/>Gestion des tables<br \/>Gestion des images<br \/>Gestion des graphiques<br \/>Gestion des options des \u00e9l\u00e9ments de code<br \/>Gestion de la table des mati\u00e8res et num\u00e9rotation<br \/>Les rapports param\u00e9tr\u00e9s : automatisation des rapports d\u2019analyse par sous groupe<\/p><h3>Introduction \u00e0 la programmation fonctionnelle avec le package purrr<\/h3><p>Les list<br \/>Les fonctions map()<br \/>Nested data<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2074\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2074\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 L\u2019INDISPENSABLE DE LA DATA SCIENCE AVEC R<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2074\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2074\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>La Data Science avec R repose sur la ma\u00eetrise de techniques d&#8217;exploration de donn\u00e9es fondamentales : statistiques descriptives, pr\u00e9dictives ou exploratoires.<\/p><p>Cette<strong>\u00a0<\/strong><strong>formation Logiciel R<\/strong><strong>\u00a0<\/strong>vous pr\u00e9sentera les m\u00e9thodes indispensables en Data Science sous RStudio.<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Savoir utiliser des m\u00e9thodes d\u2019exploration de donn\u00e9es<\/li><li>Comprendre le principe de la mod\u00e9lisation statistique<\/li><li>Choisir entre la r\u00e9gression et la classification<\/li><\/ul><p>Mettre en \u0153uvre une \u00e9valuation des performances pr\u00e9dictives d&#8217;un mod\u00e8le<\/p><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Cette formation Data Science avec R s&#8217;adresse aux responsables infocentres (Datamining, Marketing, Qualit\u00e9&#8230;), aux utilisateurs et gestionnaires m\u00e9tiers de bases de donn\u00e9es, ainsi qu&#8217;aux futurs Data Scientists.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation \u00e0 la Data Science avec R, il est n\u00e9cessaire d&#8217;avoir des connaissances de base du logiciel R ainsi qu&#8217;en statistiques<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><h3>Rappels du langage R<\/h3><p>Les types de donn\u00e9es dans R<br \/>Importation et exportation de donn\u00e9es<br \/>Techniques pour tracer des courbes et des graphiques<\/p><h3>Analyse en composantes<\/h3><p>Analyse en composantes principales<br \/>Analyse factorielle des correspondances<br \/>Analyse des correspondances multiples<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>La mod\u00e9lisation<\/h3><p>Les algorithmes supervis\u00e9s et non supervis\u00e9s<br \/>Le choix entre la r\u00e9gression et la classification<br \/>Les \u00e9tapes de construction d&#8217;un mod\u00e8le<\/p><h3>Les algorithmes non supervis\u00e9s<\/h3><p>Le clustering hi\u00e9rarchique<br \/>Le clustering non hi\u00e9rarchique<br \/>Les approches mixtes<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Les algorithmes supervis\u00e9s<\/h3><p>Le principe de r\u00e9gression lin\u00e9aire univari\u00e9e<br \/>La r\u00e9gression multivari\u00e9e<br \/>La r\u00e9gression polynomiale<br \/>La r\u00e9gression logistique<br \/>Le Naive Bayes<br \/>L\u2019arbre de d\u00e9cision<br \/>Les K plus proches voisins<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Proc\u00e9dures d&#8217;\u00e9valuation de mod\u00e8les<\/h3><p>Les techniques de r\u00e9-\u00e9chantillonnage en jeu d&#8217;apprentissage, de validation et de test<br \/>Mesures de performance des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<br \/>Matrice de confusion, de co\u00fbt et la courbe ROC et AUC<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Analyse de donnees textuelles<\/h3><p>Quelques packages utiles<br \/>Cas de la r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple<br \/>Cas de l&#8217;analyse en composantes principales ACP<br \/>Cas de la classification CAH<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2075\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2075\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 MANIPULATION DE DONN\u00c9ES AVEC R ET STATISTIQUE INFERENTIELLE<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2075\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2075\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>R est un logiciel statistique qui dispose d&#8217;outils graphiques de qualit\u00e9 pour pr\u00e9senter les donn\u00e9es. Afin de b\u00e9n\u00e9ficier de cette richesse, il faut \u00eatre capable de pr\u00e9parer ces donn\u00e9es, de les transformer et de les exploiter avec R<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Constituer des jeux de donn\u00e9es \u00e0 analyser \u00e0 partir de multiples sources<\/li><li>Manipuler les donn\u00e9es pour les transformer \u00e0 partir de fonctions diverses<\/li><li>Savoir construire des graphiques avec R<\/li><li>\u00catre capable de calculer des indicateurs statistiques<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours Manipulation de donn\u00e9es avec R est destin\u00e9e aux statisticiens, analystes, ing\u00e9nieurs, d\u00e9veloppeurs, ainsi qu&#8217;\u00e0 toute personne ayant \u00e0 manipuler des donn\u00e9es, \u00e0 traiter num\u00e9riquement et repr\u00e9senter graphiquement des donn\u00e9es, ou encore \u00e0 r\u00e9aliser des statistiques sous R.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation sur la manipulation de donn\u00e9es avec R, il est conseill\u00e9 de poss\u00e9der des connaissances de base du logiciel R.<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><p><strong>Rappels des \u00e9l\u00e9ments de base de R<\/strong><\/p><p>L&#8217;environnement RStudio<br \/>Les types de donn\u00e9es dans R, les listes, les DataFrames, les facteurs et les variables<br \/>Principes algorithmiques avec les boucles, les structures conditionnelles et les fonctions<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><p><strong>Importation et exportation de donn\u00e9es<\/strong><\/p><p>Lecture d\u2019un jeu de donn\u00e9es en m\u00e9moire<br \/>Lecture d\u2019un fichier externe<br \/>Exporter et charger un fichier<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><p><strong>Manipulation de donn\u00e9es avec R<\/strong><\/p><p>Op\u00e9rations logiques et relationnelles<br \/>Op\u00e9rations sur les matrices ou les DataFrame<br \/>Les fonctions outer, apply, lapply, sapply et mapply<br \/>Manipulation de cha\u00eenes de caract\u00e8res<br \/>Manipulation de dates et s\u00e9ries temporelles<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><p><strong>Construire des graphiques avec R<\/strong><\/p><p>Les fen\u00eatres graphiques<br \/>Les fonctions de trac\u00e9 de bas niveau<br \/>Personnaliser des \u00e9l\u00e9ments graphiques<br \/>Type de graphique<br \/>Diagrammes empil\u00e9s ou circulaire<br \/>Bo\u00eete \u00e0 moustaches<br \/>Histogramme en densit\u00e9 \u00e0 amplitudes de classes \u00e9gales ou in\u00e9gales<br \/>Polygone des fr\u00e9quences<br \/>Repr\u00e9sentations graphiques dans un cadre bivari\u00e9<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><p><strong>Statistique inf\u00e9rentielle<\/strong><\/p><p>Mesures d\u2019association<br \/>Notions sur la g\u00e9n\u00e9ration de nombres au hasard et de variable al\u00e9atoire<br \/>Loi de probabilit\u00e9<br \/>Loi des grands nombres et th\u00e9or\u00e8me de la limite centrale<br \/>Intervalles de confiance<br \/>Tests d&#8217;hypoth\u00e8ses<br \/>Analyse de la variance \u00e0 un facteur, deux facteurs<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2076\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"6\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2076\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 RAPPORTS AUTOMATIS\u00c9S DE R MARKDOWN \u00c0 BOOKDOWN<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2076\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2076\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>Dans R, les rapports dynamiques d\u00e9signent des fichiers g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement (automatis\u00e9s) \u00e9crits dans un format d\u00e9termin\u00e9 :\u00a0<strong>R Markdown<\/strong>. Ce format, qui comprend des balises, permet d&#8217;inclure du texte, des commentaires, du code R ou encore les sorties de ces codes R.<\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Produire de fa\u00e7on automatis\u00e9e des documents de travail contenant du texte, du code R, et les sorties de ces codes R<\/li><li>Inscrire ces documents dans une d\u00e9marche de travail reproductible<\/li><\/ul><p>G\u00e9n\u00e9rer ces documents en format HTML, word ou PDF<\/p><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours cible les utilisateurs du logiciel R qui souhaitent apprendre \u00e0 cr\u00e9er des rapports automatis\u00e9s avec R.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation R Markdown &amp; Bookdown, le participant doit avoir des connaissances de base sur le logiciel R : cr\u00e9ation et manipulation des objets sous R, importation des donn\u00e9es, utilisation simple de R en mode console, cr\u00e9ation de graphiques simples&#8230;<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><h3>Introduction \u00e0 R Markdown<\/h3><p>Programmation lettr\u00e9e<br \/>Crise de la reproductibilit\u00e9<br \/>Principe de R Markdown<\/p><h3>Script R Markdown<\/h3><p>Structure : en-t\u00eate, texte, chunk<br \/>Formats de sortie : html, word, pdf<br \/>Premier rapport dynamique : bouton knit<\/p><h3>Gestion des \u00e9l\u00e9ments de texte<\/h3><p>Formatage : gras, italique, insertion de ligne<br \/>Les listes : num\u00e9rot\u00e9es, non num\u00e9rot\u00e9es<br \/>Les titres et leur num\u00e9rotation<br \/>La table des mati\u00e8res<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Insertion d\u2019\u00e9l\u00e9ments<\/h3><p>Les images<br \/>Les tables<br \/>Les liens hypertexte<br \/>Les notes de bas de page<br \/>Les \u00e9quations<br \/>Les r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Gestion du code R<\/h3><p>Options d\u2019affichage du code<br \/>Options d\u2019affichage des sorties<br \/>Les graphiques<br \/>Les tables de donn\u00e9es<br \/>Les options par d\u00e9faut<br \/>Exercices<br \/>Am\u00e9lioration des rendus simples<br \/>Ajouter un mod\u00e8le Word<br \/>Options pour le pdf<br \/>Les mod\u00e8les html<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Am\u00e9lioration des rendus simples<\/h3><p>Ajouter un mod\u00e8le Word<br \/>Options pour le PDF<br \/>Les mod\u00e8les HTML<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>Param\u00e9trisation des scripts rmd (rapports r\u00e9p\u00e9t\u00e9s)<\/h3><p>Principe<br \/>Exemples<\/p><p><strong><em>Exercices<\/em><\/strong><\/p><h3>R\u00e9alisation de documents contenant plusieurs chapitres<\/h3><p>Principe du package bookdown<br \/>Les diff\u00e9rents fichiers n\u00e9cessaires<br \/>Compilation des chapitres<br \/>Les diff\u00e9rents formats de sortie<br \/>Debuggage<br \/>D\u00e9ploiement du document html sur https:\/\/bookdown.org\/<br \/>Mise en application<\/p><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2077\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"7\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2077\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\" class=\"elementor-toggle-title\">FORMATION LOGICIEL R \u2013 R POUR LE WEB AVEC R SHINY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2077\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"7\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2077\"><h2>Objectifs de la formation<\/h2><p>Le framework R Shiny permet aux data scientists de communiquer leurs analyses au travers d&#8217;une application web dynamique et interactive \u00e9crite enti\u00e8rement \u00e0 partir de R, sans avoir besoin de conna\u00eetre les langages HTML, CSS,\u00a0 ou JavaScript.<\/p><p><br \/><br \/><\/p><p>\u00c0 l&#8217;issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour :<\/p><ul><li>Optimiser la performance de vos applications<\/li><li>Personnaliser l&#8217;apparence de vos applications<\/li><\/ul><h2>\u00c0 qui s&#8217;adresse cette formation ?<\/h2><p><strong>Public :<\/strong><\/p><p>Ce cours R Shiny cible principalement les d\u00e9veloppeurs R et les administrateurs de d\u00e9ploiement.<\/p><p><strong>Pr\u00e9requis :<\/strong><\/p><p>Pour suivre cette formation R Shiny, il est n\u00e9cessaire d&#8217;avoir des bases de programmation avec R et de poss\u00e9der une certaine culture sur l&#8217;analyse de donn\u00e9es et la datavisualisation.<\/p><h2>\u00a0Contenu du cours<\/h2><ol><li><h3>Introduction au framework R Shiny<\/h3><p>Pr\u00e9sentation du package shiny<br \/>Exemples d&#8217;applications<br \/>Pr\u00e9sentation de Shiny Server Open Source<br \/>Installation et prise en main<\/p><h3>Cr\u00e9er votre premi\u00e8re application Shiny<\/h3><p>Structure de base des fichiers<br \/>Outils de conception de l&#8217;interface<br \/>Les widgets disponibles et le package shinyWidgets<br \/>Cr\u00e9er des sorties graphiques<br \/>R\u00e8gles de port\u00e9e lexicale<\/p><h3>Concevoir des applications professionnelles et performantes<\/h3><p>Comprendre la r\u00e9activit\u00e9 en Shiny<br \/>Les fonctions de r\u00e9activit\u00e9 : reactive(), observe(), isolate(), \u2026<br \/>Bonnes pratiques et cas d&#8217;usage<br \/>Mesurer la performance d&#8217;une application<br \/>Acc\u00e9l\u00e9rer les traitements de donn\u00e9es<br \/>Organisation d&#8217;un projet Shiny<br \/>Modularisation d&#8217;une application<\/p><h3>Am\u00e9liorer l&#8217;apparence d&#8217;une applications<\/h3><p>Pr\u00e9sentation du langage CSS<br \/>Le framework Bootstrap<br \/>Personnaliser les classes Bootstrap<br \/>Dashboards clef en main avec shinydashboard<br \/>Effets dynamiques avec JavaScript<\/p><h3>D\u00e9ployer une application Shiny en production<\/h3><p>Le service shinyapps.io<br \/>Shiny Server Open Source<br \/>Gestion d&#8217;utilisateurs simultan\u00e9s<\/p><h3>Devenir un d\u00e9veloppeur Shiny autonome<\/h3><p>Outils de d\u00e9buggage<br \/>Comment trouver de l&#8217;aide<br \/>Continuer \u00e0 \u00e9voluer en Shiny<\/p><\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f92389c\" data-id=\"f92389c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-efb6798 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"efb6798\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.7.8 - 02-10-2022 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"284\" src=\"https:\/\/705consulting.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/fous-1024x284.jpg\" class=\"attachment-large size-large\" alt=\"\" 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Il propose toutes les fonctions utiles pour la statistique courante ainsi que de nombreuses extensions (paquets). 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