Objectifs de la formation

Cette formation Migration Azure Bonnes Pratiques vous apprend à planifier et à migrer les charges de travail existantes sur le Cloud de Microsoft Azure conformément aux bonnes pratiques en vigueur.

À l’issue de cette formation vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Savoir rappeler les concepts fondamentaux du Cloud Computing et de la virtualisation (notamment les avantages commerciaux du Cloud Computing et les risques associés)
• Maîtriser les services de Microsoft Azure et disposer d’une analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)
• Connaître les contraintes des architectures dans le Cloud
• Être capable de concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d’authentification et d’autorisation avec Microsoft Azure
• Savoir identifier les procédures de migration vers le cloud et les bonnes pratiques associées
• Mettre en œuvre des solutions Microsoft Azure tout en optimisant les coûts

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Ce cours Migration Azure Bonnes Pratiques s’adresse aux architectes de solutions et ingénieurs qui effectuent des migrations vers le cloud, ainsi qu’aux chefs de projets impliqués dans des projets liés à la migration des charges de travail existantes vers Microsoft Azure.

Prérequis :

Aucun prérequis n’est strictement attendu pour suivre cette formation Migration Azure Bonnes Pratiques. Néanmoins, vous gagnerez à connaître au préalable l’écosystème de Microsoft Azure. Vous pouvez suivre pour cela la formation Microsoft Azure – Les Fondamentaux.

Contenu du cours

Les fondamentaux du Cloud Computing et des services Microsoft Azure

Principe, avantages et inconvénients
Différents types de stockage et de sauvegarde
Analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)Exercices pratiques (à titre indicatif)Lancement d’une machine virtuelle Linux et Windows avec Virtual Machines (VM)
Fichiers de chargement en lot vers le cloud sur Azure Storage avec la CLI Azure et le cloud shell
Déploiement de conteneurs Docker sur le service Azure Kubernetes
Exécution d’une fonction sans serveur avec Azure function
Création et connexion à une base de données MySQL avec Azure data base
Création et interrogation d’une table NoSQL avec Azure CosmosDB

L’architecture sur Microsoft Azure

Les contraintes des architectures dans le Cloud
Les best practices de l’architecture dans le cloud en général et dans Microsoft Azure plus particulièrementExercices pratiquesArchitecture et connectivité de mise en réseau VPC (Virtial Private Cloud), firewall, groupes de ressources entre VM et une BD
Début déploiement d’une architecture de scaling

La migration sur Microsoft Azure

Plan de préparation d’une migration cloud
Les différentes migrations possibles (la règle des 6R, ‘lift and shift’, ‘lift and reshape’, ‘refactoring’)
Migration des données et des applications
Optimiser les applications et opérations après la migration dans le cloudExercices pratiquesDéployer SSIS sur Microsoft Azure
Déployer une BD locale MySQL vers Microsoft Azure
Migration de mails avec Microsoft mail migration Advisor
Migration de Active Directory avec Azure Active Directory Domain Services (Azure AD DS)
Azure Database Migration service
Azure Migrate pour migrer son site web ou son application

La gestion des coûts

Présentation générale sur la gestion budgétaireÉlaborer et contrôler un budget
Enjeux budgétaires dans le cloud
Impact des modèles de services
Modèles de déploiement sur le budget
Impact des caractéristiques du cloud sur le budget
Challenges, terminologies
Technologies et applications
Risques, conformité, gouvernance
Adoption du cloud, adoption du multi-cloudComment explorer vos coûts et votre utilisationComment personnaliser la gestion de vos coûts et de votre utilisation
Comment consulter des données complètes sur vos coûts et votre utilisation
Microsoft Azure supervisionExercices pratiquesComment afficher le statut global de vos coûts et de votre utilisation de Microsoft Azure
Étude de cas pratique sur une architecture réelle et comparaison des coûts

La sécurité

La sécurité, le risque et la gouvernance Cloud ComputingSécurité dans le cloud
Risques, conformité et gouvernance
Adoption du cloud
SLA, migration, continuité du business et résilience
Les risques et les mesures pour réduire les risques de sécurité
La confidentialité et la gestion des identités
Les problématiques de confidentialité, de risque et de conformité
Les modèles de services et de déploiement qui impactent la valeur businessLa préparation à l’adoption du Cloud ComputingLes facteurs de performance
Les exigences en matière de gestion et les facteurs de satisfaction
Les recommandations pour une bonne migrationExercices pratiquesIAM et Active Directory, Azure function, et d’autres services qui rentrent dans le cadre de la sécurité

Étude de cas finale : Migrer son site web sur Microsoft Azure

Déploiement d’une architecture de connexion d’un serveur web dans un groupe public vers une base de données d’un groupe privé sur Microsoft Azure
Critères de choix de l’infrastructure cible
Importation des données et du code sur un site de test
Erreurs classiques lors de la cohabitation du site de test et de production
Déploiement du code sur la nouvelle infrastructure
Import des données dans la nouvelle base
Adaptation du code (identifiants, chaînes de connexion, accès aux API, etc.)
Mise à jour des données d’infrastructure (DNS, back end, load balancer, etc.)Exercices pratiquesMigration complète d’un site web local (code, base MySQL) vers Microsoft Azure
Utilisation d’une zone DNS publique et dédiée à la formation pour se retrouver dans des conditions réelles

Objectifs de la formation

Cette formation sur les fondamentaux d’Azure a pour objectif d’enseigner les connaissances fondamentales des services Cloud et comment Microsoft Azure fournit ces services. Le cours peut être pris comme un cours optionnel de premier niveau avant d’accéder aux cours plus techniques de mise en œuvre et gestion des services Azure.  

À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Connaître les concepts généraux du Cloud et les différents services proposés par Microsoft dans Azure
• Comprendre les principes de sécurité d’Azure
• Comprendre la gestion des coûts et les modèles de support disponibles pour Azure.

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Fondamentaux cible un public non technique, qui vend ou achète des solutions et services Cloud, ainsi que ceux qui ont pour objectif d’administrer les solutions et services en Cloud.
Elle convient également au personnel informatique qui débute avec Azure.

Prérequis :

Aucun.

 Contenu du cours

Concepts du Cloud

Présentation des principes de base d’Azure
Concepts fondamentaux Azure

Principaux services Azure

Principaux composants architecturaux Azure
Principaux produits de charge de travail Azure
Services de mise en réseau Azure
Services de stockage Azure
Services de base de données Azure

Principales solutions

Choisir le meilleur service Azure IoT
Choisir le meilleur service IA
Choisir la meilleure technologie Azure sans serveur
Choisir les meilleurs outils avec DevOps et GitHub
Choisir les meilleurs outils de gestion
Choisir le meilleur service de surveillance Azure

Fonctionnalités générales relatives à la sécurité et aux réseaux

Outils et fonctionnalités de sécurité
Sécuriser la connectivité réseau

Identité, gouvernance, confidentialité et conformité

Principaux services d’identité Azure
Méthodologie de gouvernance Azure
Normes de confidentialité, de conformité et de protection des données

Tarification et cycle de vie Azure

Planification et gestion des coûts
Contrats de niveau de service Azure (SLA) et cycle de vie

Objectifs de la formation

Cette formation Microsoft Fondamentaux Sécurité vous permet de vous familiariser avec les solutions de sécurité sur Microsoft Azure. Vous aurez l’opportunité de découvrir Zero-Trust, les principes de sécurité et de conformité de Microsoft, le portail Service Trust et la gestion des identités sur Azure AD.

À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Être capable de décrire les concepts de base de la sécurité, de la conformité et de l’identité
• Pouvoir comprendre les concepts et les fonctionnalités des solutions Microsoft de gestion des identités et des accès
• Décrire les capacités des solutions de sécurité Microsoft
• Comprendre les fonctionnalités de gestion de la conformité de Microsoft

A QUI D’ADRESSE CETTE FORMATION?

Public :

Ce cours Microsoft Fondamentaux Sécurité s’adresse à toute personne intéressée par les solutions de sécurité, de conformité et d’identité Microsoft.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Microsoft Fondamentaux Sécurité, les participants doivent avoir :

• Une compréhension générale des concepts de réseautage et de cloud computing
• Des connaissances informatiques générales ou toute expérience pratique dans un environnement informatique
• Une compréhension générale de Microsoft Azure et Microsoft 365

Contenu du cours

Décrire les concepts de base de la sécurité, de la conformité et de l’identité

Les concepts et les méthodologies de sécurité
Décrire les principes de sécurité et de conformité de Microsoft

Décrire les concepts et les capacités des solutions Microsoft de gestion des identités et des accès

Décrire les concepts d’identité
Décrire les services de base et les types d’identité d’Azure AD
Décrire les capacités d’authentification d’Azure AD
Décrire les fonctionnalités de gestion des accès d’Azure AD
Décrire les fonctionnalités de protection de l’identité et de gouvernance d’Azure AD

Décrire les capacités des solutions de sécurité Microsoft

Décrire les fonctionnalités de sécurité de base dans Azure
Décrire les fonctionnalités de gestion de la sécurité d’Azure
Décrire les capacités de sécurité d’Azure Sentinel
Décrire les capacités de protection contre les menaces de Microsoft 365
Décrire les capacités de gestion de la sécurité de Microsoft 365
Décrire la sécurité des points de terminaison avec Microsoft Intune

Décrire les capacités des solutions de conformité Microsoft

Décrire les capacités de gestion de la conformité de Microsoft
Décrire les fonctionnalités de protection des informations et de gouvernance de Microsoft 365
Décrire les fonctionnalités de risque interne dans Microsoft 365
Décrire les fonctionnalités de découverte électronique de Microsoft 365
Décrire les capacités d’audit de Microsoft 365
Décrire les fonctionnalités de gouvernance des ressources dans Azure

Objectifs de la formation

Cette formation Administration Azure permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances pour administrer au quotidien leur espace cloud dans Microsoft Azure.

À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Savoir créer et dimensionner des machines virtuelles
• Être capable d’implémenter des solutions de stockage
• Savoir configurer les réseaux virtuels
• Être en mesure d’effectuer des sauvegardes et de partager des données
• Disposer des compétences nécessaires pour interconnecter Azure avec un site “On-Premise”
• Savoir implémenter Azure AD
• Connaître les mécanismes de protection des données Azure et savoir les mettre en oeuvre

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Ce cours Azure Administration s’adresse aux administrateurs et responsables de solutions traditionnelles souhaitant évoluer vers Azure ainsi qu’à tout professionnel de l’informatique s’interrogeant sur la solution Microsoft Azure.

Prérequis :

La formation Microsoft Azure – Les fondamentaux constitue une bonne préparation pour suivre ce cours Azure Administration dans de bonnes conditions.

Contenu du cours

Gestion des identités

Azure AD
Utilisateurs et groupes

Gouvernance et conformité

Abonnements et comptes
Politique Azure
Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)

Administration Azure

Gestionnaire de ressources Azure
Portail Azure et Cloud Shell Azure
PowerShell et CLI
Modèle ARM

Réseau virtuel

Réseaux virtuels
Adressage IP
Groupes de sécurité réseau
Pare-feu Azure
DNS Azure

Connectivité inter-sites

Appairage de réseaux virtuels
Connexions de la passerelle VPN
ExpressRoute et WAN virtuel

Stockage

Comptes de stockage
Stockage d’objets blob
Sécurité du stockage
Fichiers Azure et synchronisation de fichiers
Gérer le stockage

Machines virtuelles Azure

Planification de machines virtuelles
Création de machines virtuelles
Disponibilité de la machine virtuelle
Extensions de machine virtuelle

Informatique sans serveur

Plans de service d’application Azure
Service d’application Azure
Service de conteneurs Service Azure Kubernetes

Protection de données

Sauvegardes de fichiers et de dossiers
Sauvegardes de machines virtuelles

Surveillance

Moniteur Azure
Alertes Azure
Analyse des journaux
Observateur de réseau

Objectifs de la formation

La certification Microsoft Azure Administrator Associate s’adresse aux administrateurs Azure qui mettent en œuvre, suivent et maintiennent les solutions Microsoft Azure, y compris les principaux services liés au calcul, au stockage, au réseau et à la sécurité.

A l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Revoir les services offerts dans le cloud Microsoft Azure
• Vous préparer à obtenir la certification Microsoft Azure Administrator Associate.

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours de préparation s’adresse aux candidats à la certification officielle Microsoft Azure Administrator. Les candidats à cet examen sont des administrateurs Azure qui gèrent les services de cloud couvrant le stockage, la sécurité, le réseau et les capacités de l’informatique du cloud.

Prérequis :

Avant de suivre cette formation de préparation à la certification Microsoft Azure Administrator, il est primodial d’avoir suivi la formation Microsoft Azure – Administration (Réf.MSAZ104), 

Contenu du cours

Rappel des compétences mesurées

Gérer les abonnements Azure et des groupes de ressources (15 à 20%)

Gestion des souscriptions Azure
Analyse de l’utilisation et de la consommation des ressources
Gestion des groupes de ressources
Gestion du contrôle d’accès basé sur les rôles
Gestion des souscriptions et de la gouvernance (AZ-104)

Gérer et mettre en œuvre le stockage (15 à 20%)

Création et configuration de comptes de stockage
Importation et exportation de données vers Azure
Configurer les fichiers Azure et des stockage Blob
Mise en en œuvre Azure Backup

Déployer et gérer des machines virtuelles (15 à 20%)

Création et configuration de machines virtuelles pour Windows et Linux
Automatiser le déploiement des machines virtuelles
Gestion des machines virtuelles Azure
Gestion de la sauvegarde des VM
Création et configuration de conteneurs (AZ-104)
Création et configuration de Web Apps (AZ-104)

Déployer et gérer les ressources Ordinateur

Configurer la Haute disponibilité et l’évolutivité (AZ-104)
Automatiser le déploiement et la configuration des VM (AZ-104)

Configurer et gérer des réseaux virtuels (30 à 35%)

Créer une connectivité entre réseaux virtuels
Mise en œuvre et gestion des réseaux virtuels
Configuration de la résolution de nom
Créer et configurer un Groupe de sécurité réseau
Mise en œuvre d’Azure Load Balancer
Surveillance et dépannage des réseaux virtuels
Intégration des réseaux on-premise avec les réseaux virtuels Azure

Sécuriser les accès aux réseaux privés

Déployer et configurer Azure FireWall (AZ-104)
Déployer et configurer Azure Bastion (AZ-104)

Gestion des Identités et de la gouvernance (15 à 20%)

Gestion de l’annuaire Azure AD
Gestion des objets Azure AD (utilisateurs, groupes, périphériques)
Mise en œuvre et gestion des identités hybrides
Mise en œuvre de l’authentification multifacteur

Surveillance et sauvegarde des ressources Azure

Surveillance des ressources avec Azure Monitor (AZ-104)
Mettre en œuvre de la récupération (AZ-104)

Objectifs de la formation 

Cette formation Microsoft Azure Développement s’adresse aux nouveaux développeurs Azure qui conçoivent et créent des solutions Cloud tels que des applications et des services. Les participants acquièrent les compétences pour développer des applications, via l’utilisation des outils Azure, y compris le stockage, la sécurité et les communications.

À l’issue de cette formation AWS – Architecture sur Amazon Web Services vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Comprendre comment déployer son application dans Azure
• Savoir mettre à l’échelle son application en fonction de la demande
• Créer et gérer les fonctionnalités en arrière-plan de son application
• Comprendre comment utiliser les différentes possibilités de stockage de données dans le cadre de nouveaux développements
• Comprendre comment déployer son application via des machines virtuelles ou des solutions conteneurisées
• Comprendre comment intégrer de façon native la sécurité dans les développements
• Savoir utiliser les différentes solutions de services de messages et d’événements d’Azure
• Connaître les outils de surveillance des applications

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Cette formation Azure Développement s’adresse principalement aux développeurs web expérimentés.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Développement Azure, les participants doivent avoir un à deux ans d’expérience en développement professionnel ainsi qu’une première expérience avec Microsoft Azure. Il est également nécessaire de savoir programmer dans un des langages suivants : C#, Java, Python ou Node.js.

Contenu du cours

Création d’applications Web Azure App Service

Concepts de base d’Azure App Service
Création d’une application Web Azure App Service
Configuration et surveillance des applications App Service
Mise à l’échelle des applications App Service
Environnements de transfert Azure App Service

Implémentation des fonctions Azure

Présentation des fonctions Azure
Développement de fonctions Azure
Implémentation de fonctions durables

Développement de solutions utilisant un stockage Blob

Concepts de base du stockage Azure Blob
Gestion du cycle de vie du stockage Azure Blob
Utilisation du stockage Azure Blob

Développement de solutions utilisant le stockage Cosmos DB

Présentation d’Azure Cosmos DB
Structure de données Azure Cosmos DB
Utilisation des ressources et des données Azure Cosmos DB

Implémentation de solutions IaaS

Provisionnement de machines virtuelles dans Azure
Création et déploiement de modèles ARM
Création d’images Docker
Publication d’images dans Azure Container Registry
Création et exécution d’images dans Azure Container Instances

Implémentation de l’authentification et de l’autorisation des utilisateurs

Microsoft Identity Platform v2.0
Authentification à l’aide de la bibliothèque d’authentification Microsoft
Utilisation de Microsoft Graph
Autorisation des opérations de données dans Azure Storage

Implémentation des solutions Cloud sécurisées

Gestion des clés, secrets et des certificats à l’aide de l’API KeyVault
Implémenter des identités gérées pour les ressources Azure
Sécuriser les données de configuration d’application à l’aide d’Azure App Configuration

Implémentation de la gestion des API

Présentation de la gestion des API
Définition de stratégies pour les API
Sécuriser vos API

Développement d’applications Logic Apps

Présentation d’Azure Logic Apps
Création de connecteurs personnalisés pour Logic Apps

Développement de solutions événementielles

Mettre en oeuvre des solutions qui utilisent Azure Event Grid
Mettre en oeuvre des solutions qui utilisent Azure Event Hubs
Mettre en oeuvre des solutions qui utilisent Azure Notification Hubs

Développement de solutions basées sur les messages

Implémenter des solutions qui utilisent Azure Service Bus
Implémenter des solutions qui utilisent les files d’attente Azure Queue Storage

Surveillance et optimisation des solutions Azure

Présentation de la surveillance dans Azure
Instrumenter une application pour la surveillance
Analyse et dépannage des applications
Implémenter du code qui gère les défauts transitoires

Intégration de la mise en cache et livraison de contenu dans les solutions

Développer pour Azure Cache pour Redis
Développer pour le stockage sur CDN

Objectifs de la formation 

Cette formation Azure Développeur IoT procure aux étudiants les compétences et les connaissances nécessaires pour réussir à créer et à maintenir les parties cloud et bord d’une solution IoT Azure. 

À l’issue de cette formation vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Créer, configurer et gérer un hub Azure IoT
• Provisionner des appareils en utilisant IoT hub et DPS, y compris l’approvisionnement à grande échelle
• Établir une communication bidirectionnelle sécurisée entre les appareils et IoT hub
• Implémenter le traitement des messages à l’aide du routage d’IoT hub et d’Azure Stream Analytics
• Configurer la connexion à Time Series Insights et prendre en charge les exigences d’intégration métier
• Implémenter des scénarios IoT Edge à l’aide de modules de marché et de divers modèles de passerelle Edge
• Mettre en œuvre des scénarios IoT Edge qui nécessitent le développement et le déploiement de modules et de conteneurs personnalisés
• Implémenter la gestion des appareils à l’aide d’appareils jumeaux et de méthodes directes
• Mettre en œuvre la surveillance, la journalisation et les tests de diagnostic de la solution
• Identifier et résoudre les problèmes de sécurité et à implémenter Azure Security Center pour l’IoT
• Créer une solution IoT à l’aide d’Azure IoT Central et reconnaître les opportunités SaaS pour l’IoT

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Développeur IoT s’adresse prinicpalement aux développeurs.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Azure Développeur IoT, il est nécessaire d’avoir suivi au préalable la formation Microsoft Azure – Notions fondamentales ou de posséder les connaissances équivalentes du cloud computing et de Microsoft Azure.

Contenu du cours

Introduction à l’Internet des Objets et aux services Azure IoT

Opportunités commerciales pour l’IoT
Introduction à l’architecture de solution IoT
Matériel IoT et services cloud

Appareils et communication d’appareils

IoT Hub et appareils
Outils de développement IoT
Configuration et communication de l’appareil

Provisioning de périphérique à grande échelle

Conditions et concepts du service Device Provisioning
Configurer et gérer le service de provisionnement des appareils
Tâches de provisionnement des appareils

Traitement et analyse des messages

Messages et traitement des messages
Options de stockage des données
Azure Stream Analytics

Insights et intégration métier

Intégration commerciale pour les solutions IoT
Visualisation des données avec Time Series Insights
Visualisation des données avec Power BI

Processus de déploiement d’Azure IoT Edge

Introduction à Azure IoT Edge
Processus de déploiement Edge
Périphériques de passerelle Edge

Modules et conteneurs Azure IoT Edge

Développer des modules Edge personnalisés
Stockage hors ligne et local

Gestion des périphériques

Introduction à la gestion des appareils IoT
Gérer les appareils IoT et IoT Edge
Gestion des appareils à grande échelle

Test de solution, diagnostics et journalisation

Surveillance et journalisation
Dépannage

Azure Security Center et considérations sur la sécurité IoT

Principes de base de la sécurité pour les solutions IoT
Présentation d’Azure Security Center pour IoT
Améliorer la protection avec Azure Security Center pour les agents IoT

Créer une solution IoT avec IoT Central

Introduction à IoT Central
Créer et gérer des modèles d’appareils
Gérer les appareils dans Azure IoT Central

Objectifs de la formation 

Cette formation Microsoft Azure Technologies d’Architecture enseigne à des Architectes de Solutions comment traduire les besoins de l’entreprise en solutions sûres, évolutives et fiables.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Apprendre à concevoir une solution de gouvernance
• Être capable de concevoir une solution de calcul
• Savoir concevoir une architecture d’application
• Comprendre comment concevoir le stockage relationnel et non relationnel
• Disposer des connaissances nécessaires à la conception de solutions d’intégration de données
• Apprendre à concevoir des solutions d’authentification, d’autorisation et d’identité
• Pouvoir concevoir des solutions réseau
• Être en mesure de concevoir des solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre
• Apprendre à concevoir des solutions de surveillance et de migration

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure – Technologies d’Architecture s’adresse aux professionnels de l’informatique ayant une expertise dans la conception et la mise en oeuvre de solutions s’exécutant sur Microsoft Azure.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Azure Technologies d’Architecture de niveau avancé, il est nécessaire d’avoir une expérience préalable du déploiement ou de l’administration de ressources Azure. 

Contenu du cours

Concevoir des solutions de gouvernance et de calcul

Concevoir une solution de gouvernance
Concevoir une solution de calcul

Concevoir des solutions de stockage et d’intégration de données

Concevoir une solution de stockage non relationnelle
Concevoir une solution de stockage relationnelle
Concevoir une solution d’intégration de données

Concevoir des solutions d’architecture, d’accès et de surveillance des applications

Concevoir une solution d’architecture d’application
Concevoir des solutions d’authentification et d’autorisation
Concevoir une solution de journalisation et de surveillance

Concevoir des solutions de réseau, de continuité et de migration

Concevoir une solution d’infrastructure réseau
Concevoir une solution de continuité d’activité
Concevoir une solution de migration

Objectifs de la formation

Cette formation officielle Microsoft Azure – Techniques et pratiques DevOps pour l’Ingénieur fournit les connaissances et les compétences nécessaires à la mise en œuvre des processus DevOps. Les participants apprennent comment utiliser le contrôle des sources, mettre à l’échelle Git pour une entreprise, et implémenter et gérer l’infrastructure de compilation.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Décrire les avantages d’un contrôle de code source
• Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue
• Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue
• Décrire les taches de génération et de livraison
• Décrire les modèles de déploiement
• Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure
• Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise
• Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps
• Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code
• Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs
• Intégrer des tests automatiques de la qualité du code
• Gérer sécurité et conformité
• Développer une stratégie pour la qualité du projet

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Cette formation Microsoft Azure s’adresse aux ingénieurs DevOps Azure, et plus globalement à toute personne intéressée par la mise en œuvre de processus DevOps dans Azure ou souhaitant devenir Microsoft Certified Azure DevOps Engineer Expert.

Prérequis :

Pour suivre ce cours Azure DevOps, il est nécessaire d’avoir assisté à la formation Microsoft Azure – Les fondamentaux  ou de disposer de connaissances équivalentes.

Contenu du cours

Première partie : Implémentation des processus de développement DevOps

Prise en main du contrôle du code sourceQu’est-ce que le contrôle de code source?
Avantages du contrôle de code source
Types de systèmes de contrôle de code source
Introduction à Azure Repos
Migrer de TFVC à Git
Authentification auprès de vos Git ReposDimensionnement de Git pour des solutions DevOps d’entreprisesComment structurer votre git repo ? Mono Repo ou Multi-Repo ?
Workflow de branches Git
Collaboration avec les requêtes d’extraction
Pourquoi se soucier de GitHooks ?
Favoriser l’Open Source interne
Gestion de versions avec Git
Projets publics
Stockage de fichiers volumineux dans GitMettre en œuvre et gérer l’infrastructure de génération (« builds »)Le concept de pipelines dans DevOps
Azure Pipelines
Évaluer l’utilisation des agents hébergés par rapport aux agents privés
Pools d’agents
Pipelines et concurrence d’accès
Azure DevOps aime les projets Open Source
Azure Pipelines en YAML ou avec Visual Designer
Mise en place d’agents privés
Intégrer Jenkins à Azure Pipelines
Intégration du contrôle de code source externe avec Azure Pipelines
Analysez et intégrez les générations multi-étapes de DockerGestion de la configuration et des secrets de l’applicationMettre en œuvre un processus de développement sécurisé et conforme
Repenser les données de configuration de l’application
Gérer les secrets, les jetons et les certificats
Mettre en œuvre des outils de gestion de la sécurité et de la conformité dans un pipelineMettre en œuvre une stratégie DevOps pour les applications mobilesIntroduction à Visual Studio App Center
Gérer les groupes de terminaux mobiles cibles et les groupes de distribution
Gérer les dispositifs de test de l’interface utilisateur cible
Préparer des mobiles de test pour le déploiement

Deuxième partie : Mise en œuvre de l’intégration continue

Mise en œuvre de l’intégration continue dans un pipeline DevOps AzureAperçu de l’intégration continue
Mise en œuvre d’une stratégie de générationGestion de la qualité du code et des stratégies de sécuritéGestion de la qualité du code
Gestion des stratégies de sécuritéMise en œuvre d’une stratégie de génération de conteneursMise en œuvre d’une stratégie de génération de conteneurs
Mettre en place les conteneurs à l’aide de Docker

Troisième partie : Mise en œuvre de la livraison continue

Concevoir une stratégie de livraisonIntroduction à la livraison continue
Recommandations sur la stratégie de livraison
Construction d’un pipeline de livraison de haute qualité
Choix d’un modèle de déploiement
Choisir le bon outil de gestion des versionsConfigurer un workflow de gestion des versionsCréer un pipeline de livraison
Fourniture et configuration des environnements
Gérer et rendre modulaires les tâches et les modèles
Intégrer les secrets dans le pipeline des livraisons
Configurer l’intégration automatisée et l’automatisation des tests fonctionnels
Automatiser l’inspection de l’état de l’applicationMettre en œuvre un modèle de déploiement appropriéIntroduction aux modèles de déploiement
Mettre en œuvre le déploiement Blue Green
Mise en œuvre d’une livraison Canary
Mettre en œuvre un déploiement à exposition progressive

Quatrième partie : Mise en œuvre de la gestion des dépendances

Concevoir une stratégie de gestion des dépendancesIntroduction
Créer des packages de dépendances
Gestion de package
Stratégie de suivi des versionsGérer sécurité et conformitéIntroduction
Sécurité des packages
Ressources open-source
Intégration de licences et études de vulnérabilités

Cinquième partie : Mise en œuvre de l’infrastructure d’application

Outils Azure pour l’infrastructure et sa configurationGestion d’une infrastructure par les codes et les configurations
Créer des ressources Azure avec les modèles ARM
Créer des ressources Azure avec Azure CLI
Créer des ressources Azure avec Powershell
Outils supplémentaires pour l’automatisation
Contrôle de versionModèles et services de déploiement AzureOptions et modèles de déploiement
Services I.A.A.S. de Azure
Azure Automation et DevOps
Desired State Configuration (DSC)
Services P.A.A.S. de Azure
Azure Service FabricCréer et gérer une infrastructure Azure Kubernetes ServicesAzure Kubernetes Service
Déploiement et configuration d’un service AKSOutils tiers et open-source pour AzureChef
Puppet
Ansible
Cloud-Init
TerraformMettre en œuvre conformité et sécurité dans votre infrastructureSécurité et conformité avec DevOps
Centre de sécurité Azure

Sixième partie : Mise en œuvre de feedback continu

Recommander et concevoir des mécanismes de retour d’informations systèmeLa boucle interne
Expérimentation continue
Pratiques pour la mesure de la satisfaction de l’utilisateur
Pratiques pour la mesure et capture de la satisfaction de l’utilisateur depuis des sources externes
Processus d’automatisation de l’analyse de l’applicationRouter l’information système vers les équipes de développementMise en place d’outils pour suivre l’utilisation du système, des fonctionnalités et les flux
Router les données d’anomalies des applications mobiles
Développer des tableaux de bords de suivi
Intégrer et configurer des systèmes de ticketsOptimiser les mécanismes de retourAméliorer la fiabilité du site
Analyser la télémétrie pour établir une ligne de base
Réaliser des réglages à chaud pour minimiser les alertes inexploitables
Analyser les alertes pour établir une ligne de base

Septième partie : Conception d’une stratégie DevOps

Planification DevOpsPlanning de transformation
Sélection de projet
Structure des équipesPréparer la qualité et la sécuritéDéfinir une stratégie de qualité
Mettre en place un développement sécuriséMigration et rassemblement des artéfacts et outilsMigration et rassemblement des artéfacts
Migration des outils de contrôle de code source

Objectifs de la formation

Cette formation Microsoft Azure – Technologies de sécurité permet aux participants d’acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre des contrôles de sécurité, maintenir la posture de sécurité, identifier et corriger les vulnérabilités en utilisant une variété d’outils de sécurité.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Décrire les classifications spécifiques des données sur Azure 
• Identifier les mécanismes de protection des données dans Azure
• Implémenter des méthodes de chiffrement de données dans Azure
• Sécuriser les procoles Internet et les implémenter dans Azure
• Décrire les services et fonctionnalités de sécurité Azure

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Microsoft Azure Technologies de sécurité s’adresse aux administrateurs Azure qui veulent comprendre, mettre en place et surveiller la sécurité des ressources Azure.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Sécurité dans Azure, les participants doivent être certifiés Microsoft Azure Administrator Associate ou avoir suivi la formation Microsoft Azure – Administration.

Contenu du cours

Identité et accès, problématique de sécurité dans Azure

Configurer Azure Active Directory (AD) pour les charges de travail Azure workloads et les abonnements
Configurer Azure AD Privileged Identity Management
Configurer la securité pour les abonnements Azure

Protection de la plateforme Microsoft Azure

Comprendre la sécurité cloud
Créer un réseau
Sécuriser le réseau
Mettre en place la sécurité des hôtes
Implémenter la sécurité de la plateforme
Implémenter la sécurité des abonnements

Opérations de sécurité dans Azure

Configurer les services de sécurité
Configurer les stratégies de sécurité à l’aide d’Azure Security Center
Gérer les alertes de sécurité
Répondre aux problèmes de sécurité et les résoudre
Créer des lignes de base de sécurité

Données et applications comment les sécuriser dans Azure

Configurer des stratégies de sécurité pour gérer les données
Configurer la sécurité pour l’infrastructure de données
Configurer le chiffrement pour les données at rest
Comprendre la sécurité des applications
Implémenter la sécurité pour le cycle de vie des applications
Sécuriser les applications
Configurer et gérer Azure Key Vault

Objectifs de la formation

Cette formation Azure Stack Hub permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour planifier, déployer, packager, mettre à jour et maintenir l’infrastructure Microsoft Azure Stack Hub.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Être capable de préparer le déploiement d’Azure Stack Hub
• Savoir gérer les certificats d’infrastructure pour Azure Stack Hub
• Comprendre comment gérer l’inscription à Azure Stack Hub
• Apprendre à configurer un répertoire de base Azure Stack Hub
• Savoir provisionner un service principal pour Azure Stack Hub
• Pouvoir recommander une stratégie de reprise d’activité après sinistre (BCDR)
• Comprendre comment gérer Azure Stack Hub à l’aide de points de terminaison privilégiés
• Être capable de gérer Azure Stack Hub Marketplace
• Pouvoir offrir des services d’application et des fournisseurs de ressources Event Hub
• Savoir gérer l’utilisation et la facturation

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Stack Hub s’adresse aux opérateurs Azure Stack Hub qui fournissent des services de cloud aux utilisateurs finaux ou aux clients depuis leur propre Data Center via Azure Stack Hub.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Azure Stack Hub, il est nécessaire d’avoir une bonne compréhension des technologies de virtualisation sur site, y compris les machines virtuelles et la mise en réseau virtuelle ainsi que la configuration réseau, y compris TCP/IP, DNS, VPN, pare-feu et technologies de chiffrement.

Contenu du cours

Présentation d’Azure Stack Hub

Pourquoi utiliser Azure Stack Hub ?
Architecture d’Azure Stack Hub
Comment est géré Azure Stack Hub ?
A propos des fournisseurs de ressources
Différences entre Azure global, Azure Stack Hub et Azure Stack HCI

Travaux pratiques

Connexion à Azure Stack Azure via Azure PowerShell

Fournir des services pour Azure Stack Hub

Gérer le marketplace Azure Stack Hub
Proposer un fournisseur de ressources App Services
Proposer un fournisseur de ressources Event Hubs
Offrir des services (quotas, plans, offres et abonnements)
Gérer l’utilisation et la facturation

Travaux pratiques

Configuration des offres, plans et services à l’aide du portail d’administration Azure Stack
Ajouter une image Linux à Azure Stack (scénarios déconnectés)
Création d’éléments personnalisés sur la place de marché

Mettre en œuvre l’intégration du Data Center

Préparer le déploiement d’Azure Stack Hub
Gérer les certificats d’infrastructure pour Azure Stack Hub
Gérer l’enregistrement d’Azure Stack Hub

Travaux pratiques

Enregistrement d’Azure Stack avec un abonnement Azure
Ajout d’une image de serveur Windows à Azure Stack (scénarios déconnectés)
Ajout d’une image de serveur Windows à Azure Stack (scénarios connectés)
Mise en œuvre du fournisseur de ressources du serveur MySQL dans Azure Stack

Gestion des identités et des accès pour le hub Azure Stack

Gestion de la multi-location
Gestion des accès

Gérer l’infrastructure Azure Stack Hub

Assurer la maintenance du système
Planifier et configurer la continuité des activités et la reprise après sinistre
Gérer la capacité
Mettre à jour l’infrastructure
Gérer Azure Stack Hub en utilisant des points de terminaison privilégiés

Travaux pratiques

Validation des modèles ARM avec Azure Stack
Utilisation du point de terminaison privilégié dans Azure Stack

Objectifs de la formation

Cette formation Azure Solutions Réseaux permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour apprendre à concevoir, mettre en œuvre et maintenir les solutions de mise en réseau Azure. 

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Être capable de concevoir, mettre en oeuvre et gérer des connexions réseau hybrides
• Comprendre comment concevoir et implémenter l’infrastructure réseau Azure de base
• Savoir concevoir et implémenter le routage et l’équilibrage de charge dans Azure
• Apprendre à sécuriser et surveiller les réseaux
• Pouvoir concevoir et implémenter un accès privé aux services Azure

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Solutions Réseaux s’adresse aux ingénieurs réseau qui souhaitent se spécialiser dans les solutions réseau Azure. Un ingénieur réseau Azure conçoit et met en œuvre l’infrastructure de réseau Azure de base, les connexions de réseau hybride, le trafic d’équilibrage de charge, le routage de réseau, l’accès privé aux services Azure, la sécurité et la surveillance du réseau. L’ingénieur réseau Azure gérera les solutions de mise en réseau pour une performance, une échelle et une sécurité optimales.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Azure Solutions Réseaux il est nécessaire de posséder les connaissances suivantes :

• Avoir de l’expérience en matière de réseaux d’entreprise, d’infrastructures sur site ou dans le Cloud, de sécurité des réseaux
• Comprendre les technologies de virtualisation sur site, notamment : VMs, réseau virtuel et disques durs virtuels
• Comprendre les configurations réseau, y compris TCP/IP, le système de noms de domaine (DNS), les réseaux privés virtuels (VPN), les pare-feu et les technologies de cryptage
• Comprendre les réseaux définis par logiciel, les méthodes de connectivité des réseaux hybrides, telles que VPN, la reprise après sinistre, y compris la haute disponibilité et les opérations de restauration

Contenu du cours

Réseaux virtuels Azure

Services IP publics
DNS public et privé
Connectivité entre réseaux virtuels
Routage de réseau virtuel
NAT de réseau virtuel AzureTravaux pratiquesConception et mise en œuvre d’un réseau virtuel dans Azure
Configuration des paramètres DNS dans Azure
Connexion de réseaux virtuels avec peering

Conception et mise en œuvre d’un réseau hybride

Connexion VPN site à site
Connexions VP point à site
WAN virtuel AzureTravaux pratiquesCréer et configurer une passerelle localeCréer et configurer une passerelle de réseau virtuel
Créer un WAN virtuel en utilisant Azure Portal
Concevoir et mettre en œuvre une connexion VPN site à site

Conception et mise en œuvre d’Azure ExpressRoute

ExpressRoute
ExpressRoute Direct
ExpressRoute FastPath
ExpressRoute PeeringTravaux pratiquesCréer et configurer ExpressRouteConcevoir et mettre en œuvre Expressroute

Equilibrage de charge du trafic non-HTTP(S) dans Azure

Diffusion de contenu et équilibrage de charge
Équilibreur de charge Azure
Gestionnaire de trafic Azure
Moniteur Azure
Network WatcherTravaux pratiquesCréer et configurer un équilibreur de charge public pour équilibrer la charge des VM à l’aide du portail Azure
Créer un profil Traffic Manager à l’aide du portail Azure
Créer, afficher et gérer des alertes métriques dans Azure MonitorConcevoir et mettre en œuvre les équilibreurs de charge Azure

Équilibrage de charge du trafic HTTP(S) dans Azure

Passerelle d’application Azure
Porte d’entrée AzureTravaux pratiquesCréer une Front Door pour une application web hautement disponible en utilisant le portail Azure
Créer et configurer une passerelle d’applicationsConcevoir et mettre en œuvre la passerelle d’applications Azure
Implémentation de la porte d’entrée Azure

Concevoir et mettre en œuvre la sécurité du réseau

Protection DDoS Azure
Pare-feu Azure
Groupes de sécurité réseau
Pare-feu d’application Web sur Azure Front DoorTravaux pratiquesCréer un réseau virtuel avec un plan de protection DDoS
Déploiement et configuration du pare-feu Azure
Créer une politique de Web Application Firewall sur Azure Front DoorConfigurer et surveiller un plan de protection DDoS Azure
Mettre en œuvre et gérer le pare-feu Azure
Mettre en œuvre des groupes de sécurité réseau
Mettre en œuvre un pare-feu d’application Web (WAF) sur Azure Front Door

Concevoir et mettre en œuvre un accès privé aux services Azure

Définir Azure Private Link et les points d’extrémité privés
Concevoir et configurer les points d’extrémité privé
Intégrer un lien privé avec le DNS et les clients sur site
Créer, configurer et fournir un accès aux points finaux de service
Configurer l’intégration VNET pour App ServiceTravaux pratiquesRestreindre l’accès réseau aux ressources PaaS avec des points d’extrémité de service de réseau virtuel
Créer un endpoint privé AzureDéfinir la différence entre Private Link Service et les endpoints privés
Concevoir et configurer les points d’extrémité privés
Expliquer les terminaux de service de réseau virtuel
Concevoir et configurer l’accès aux terminaux de service
Intégrer Private Link avec DNS
Intégrer votre App Service aux réseaux virtuels Azure

Objectifs de la formation

Cette formation officielle Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Sciencevous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Cette formation Data Science dans Azure s’adresse aux data scientists ainsi qu’à toute personne chargée de la préparation et du déploiement de modèles de machine learning.

Prérequis :

Pour participer à cette formation, les participants doivent avoir :

• des connaissances de base d’Azure
• une bonne compréhension de la data science (préparation des données et la sélection, l’évaluation et le déploiement des modèles)
• des bases de programmation en langage Python et l’utilisation de librairies comme : Pandas, scikit-learn, Matplotlib, et Seaborn

Contenu du cours

Prise en main d’Azure Machine Learning

Introduction à Azure Machine Learning
Utilisation d’Azure Machine Learning

Outils visuels pour Machine Learning

Machine Learning automatique
Concepteur Azure Machine Learning

Exécution d’expériences et modèles d’entraînement

Introduction aux expériences
Modèles de formation et d’enregistrement

Utilisation des données

Utilisation des banques de données
Utilisation des jeux de données

Utilisation du calcul

Utilisation d’environnements
Utilisation des cibles de calcul

Orchestration des opérations avec des pipelines

Introduction aux pipelines
Publication et exécution de pipelines

Déploiement et consommation de modèles

Inférence en temps réel
Inférence par lots
Intégration et livraison continues

Formation des modèles optimaux

Réglage de l’hyperparamètre
Machine Learning automatique

Machine Learning responsable

Confidentialité différentielle
Interprétabilité du modèle
Impartialité

Modèles de surveillance

Surveillance des modèles avec Application Insights
Surveillance de la dérive des données

Objectifs de la formation

Azure Machine Learning est un service de l’offre cloud Microsoft Azure pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou Machine Learning à destination des équipes de science des données.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Utiliser l’espace de travail Azure machine learning
• Connaître les étapes d’un projet de machine learning
• Découvrir les critères d’évaluation des algorithmes
• Savoir déployer un web service prédictif

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Machine Learning s’adresse principalement aux data scientist, architectes applicatifs ou développeurs chargés de la préparation et du déploiement de modèles de machine learning.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Azure Machine Learning, il est nécessaire d’avoir certaines connaissances de base en statistiques (centrage, dispersion, corrélation, tests d’hypothèses) et de disposer d’une compréhension globale de la data science.

Contenu du cours

Découverte de Azure Machine Learning

Présentation des caractéristiques du cloud
Présentation de l’offre Azure
Présentation des services IA de Azure
Considérations de facturation
Présentation de l’espace de travail Azure Machine Learning Studio
Créer et utiliser un dataset
Construire une expérience à l’aide d’un pipeline.
Déployer un Web Service prédictif

Travaux pratiques

Déploiement de l’environnement
Création d’une expérience de Machine Learning et déploiement d’un Web service

Préparation des jeux de données

Présentation des grandes étapes d’un projet de machine learning
Détecter les valeurs aberrantes
Choisir les variables de l’algorithme
Déterminer la configuration des jeux de test

Travaux pratiques

Mise en place des modules de nettoyage des données

Évaluation des grandes catégories d’algorithmes

Présentation des catégories d’algorithmes
Algorithmes de régression
Algorithmes de clustering
Algorithmes de classification
Présentation des critères de performances selon les catégories
Paramétrage des algorithmes
Mise en place d’une machine learning automatisé

Travaux pratiques

Déployer et comparer plusieurs algorithmes de Machine learning

Fonctionnalités avancées

Implémentation des modules R et Python
Optimisation automatique des algorithmes
Étiquetage du texte et des images
Traitement des images

Travaux pratiques

Implémenter un algorithme de détection de fraude et optimiser son efficacité
Étiquetage et classification d’image

Notebooks Jupyter

Présentation des notebooks Jupyter
Intégration dans Azure Machine Learning

Objectifs de la formation

Cette formation Microsoft Azure Ingénierie de données vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d’ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données dans Azure
• Concevoir et mettre en œuvre la couche de service
• Comprendre les considérations relatives à l’ingénierie des données
• Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur
• Explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark
• Effectuer l’exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
• Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données
• Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
• Analyser et optimiser le stockage dans l’entrepôt de données
• Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
• Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
• Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
• Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks
• Créer des rapports à l’aide de l’intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
• Exécuter des processus d’apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours d’adresse aux aux professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l’ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l’aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Microsoft Azure Ingénierie, il est nécessaire d’avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données.

Contenu du cours

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données

Introduction à Azure Synapse Analytics
Décrire Azure Databricks
Introduction au stockage Azure Data Lake
Décrire l’architecture Delta Lake
Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics

Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service

Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics

Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers source

Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics
Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics

Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse

Explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark

Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

Exploration et transformation des données dans Azure Databricks

Décrire Azure Databricks
Lire et écrire des données dans Azure Databricks
Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks

Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données

Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory

Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory

Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse

Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics

Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données

Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link

Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics
Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur

Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles

Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics

Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs
Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics

Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks

Créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics

Créer des rapports avec Power BI à l’aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics

Effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics

Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics

Objectifs de la formation

Cette Administrer des bases de données relationnelles dans Azure vous permet d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour administrer une infrastructure de base de données SQL Server pour le cloud, sur site et des bases de données relationnelles hybrides qui travaillent avec les offres de bases de données PaaS de Microsoft.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Planifier, déployer et configurer les offres Azure SQL
• Surveiller les performances de la base de données et régler une base de données et des requêtes pour des performances optimales
• Planifier et configurer une solution hautement disponible

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Bases de données Azure s’adresse aux professionnels des données qui gèrent des données et des bases de données et qui souhaitent en savoir plus sur l’administration des technologies de plateformes de données disponibles sur Microsoft Azure.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Bases de données Azure dans de bonnes conditions, les participants doivent au préalable avoir assisté au cours Microsoft Azure – Les fondamentaux (MSAZ900) ou au cours Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science (DP-100)

Contenu du cours

Rôle de l’administrateur de base de données Azure

Azure Data Platform Roles
Plates-formes et options de base de données Azure
Niveau de compatibilité SQL Server
Fonctionnalités azure Preview

Planifier et mettre en œuvre les ressources de la plate-forme de données

Déploiement de SQL Server dans un ordinateur virtuel
Déploiement d’une solution PaaS
Déploiement de MariaDB, MySQL, et PostgreSQL sur Azure  

Implémenter un environnement sécurisé de base de données Azure

Configurer l’authentification de base de données
Configurer l’autorisation de base de données
Implémenter la sécurité pour les données at rest
Implémenter la sécurité des données en transit
Implémenter des contrôles de conformité pour les données sensibles

Surveiller et optimiser les ressources opérationnelles

Lignes de base et surveillance des performances
Principales causes des problèmes de performances
Configuration des ressources pour des performances optimales
Configuration de la base de données utilisateur
Tâches de maintenance liées aux performances

Optimiser les performances des requêtes des bases de données Azure

Présentation des plans de requête SQL Server
Explorer la conception de base de données basée sur les performances
Évaluation des améliorations des performances

Automatisation des tâches

Configuration du déploiement automatique
Définition des tâches planifiées avec l’agent SQL Server
Configuration d’événements étendus
Gérer les ressources Azure PaaS à l’aide de méthodes automatisées

Planification et mise en œuvre d’un environnement de haute disponibilité et de récupération après sinistre

Stratégies de haute disponibilité et de récupération après sinistre
Outils de plate-forme et de base de données IaaS pour HADR (Haute disponibilité et récupération)
Outils de plate-forme et de base de données PaaS pour HADR (Haute disponibilité et récupération)
Sauvegarde et récupération de base de données

Objectifs de la formation

Cette formation Azure Data Fundamentals vous présente les concepts fondamentaux des bases de données dans un environnement Cloud afin de vous permettre d’acquérir des compétences de base en matière de services de données au sein de Microsoft Azure.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Décrire les concepts de données de base dans Azure
• Expliquer les concepts de données relationnelles dans Azure
• Expliquer les concepts de données non relationnelles dans Azure
• Identifier les éléments d’une banque de données dans Azure

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Data Fundamentals s’adresse aux personnes qui souhaitent apprendre les bases des concepts de base de données dans un environnement Cloud, acquérir des compétences de base dans les services de données, et qui souhaitent développer leurs connaissances fondamentales des services de données au sein de Microsoft Azure.

Prérequis :

Cette formation Microsoft Azure Data Fundamentals ne nécessite aucun prérequis particulier.

Contenu du cours

Explorer les concepts de base de données

Explorer les concepts de données de base
Explorer les rôles et les responsabilités dans le monde des données
Décrire les concepts de données relationnelles
Explorer les concepts de données non relationnelles
Explorer les concepts de l’analyse des données

Explorer les données relationnelles dans Azure

Explorer les offres de données relationnelles dans Azure
Explorer l’approvisionnement et le déploiement d’offres de bases de données relationnelles dans Azure
Interroger les données relationnelles dans Azure

Explorer les donnés non-relationnelles dans Azure

Explorer les offres de données non relationnelles dans Azure
Explorer l’approvisionnement et le déploiement de services de données non relationnelles dans Azure
Gérer les stocks de données non relationnelles dans Azure

Explorer une banque de données analytique dans Azure

Examiner les composantes d’une donnée dans une banque de données
Explorer l’intégration de données dans Azure
Explorer le stockage et le traitement des données dans Azure
Introduction à Power BI

Objectifs de la formation

Azure Cosmos DB est un service de base de données multimodèles fourni par Microsoft pour son cloud Azure dans le but de permettre à ses utilisateurs de mettre à l’échelle le débit et le stockage dans ses régions Azure à l’échelon mondial. Généralement rangé dans la catégorie des bases de données NoSQL, Azure Cosmos DB est doté de points de terminaison d’API compatibles avec le protocole filaire pour MongoDB, Gremlin, Cassandra, pour SQL ou encore Azure Kubernetes.

À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

• Décrire le but et l’architecture de Azure Cosmos DB
• Décrire comment concevoir des documents et des collections pour répondre aux exigences de l’entreprise et comment utiliser l’API SQL pour créer des applications utilisant ces documents
• Savoir créer des fonctions définies par l’utilisateur, des procédures stockées et des déclencheurs
• Être capable de surveiller et d’optimiser les performances d’une base de données
• Comprendre comment créer des modèles de base de données graphiques efficaces à l’aide de Cosmos DB
• Pouvoir utiliser Azure Search, HDInsight, Azure Databricks et Power BI avec Cosmos DB pour interroger et analyser des données volumineuses
• Apprendre à utiliser Cosmos DB en tant que source et récepteur pour la diffusion de données

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce stage Cosmos DB s’adresse aux développeurs de bases de données et aux architectes qui souhaitent implémenter des solutions Big Data sur Azure à l’aide de Cosmos DB.

Prérequis :

Pour suivre ce cours Azure Cosmos DB, les participants doivent posséder une connaissance des concepts fondamentaux du partitionnement, de la réplication et de la gouvernance des ressources pour la création et la configuration d’applications évolutives indépendantes de l’API Cosmos DB, ainsi qu’avoir des notions de base de l’API Cosmos DB SQL.

Contenu du cours

Introduction à Azure Cosmos DB

Examen des structures de base de données NoSQL
Apprendre à migrer des données et des applications vers Cosmos DB
Gérer des données dans Cosmos DB

Conception et implémentation d’applications avec l’API SQL dans la base de données

Modèles de documents dans Cosmos DB
Interrogation des données dans une base de données avec l’API SQL
Interrogation et maintenance des données par programmation

Implémentation des opérations côté serveur

Programmation côté serveur avec Cosmos DB
Création et utilisation de procédures stockées
Utilisation de déclencheurs pour maintenir l’intégrité des données

Optimiser et surveiller les performances

Optimisation des performances de la base de données
Surveillance des performances de la base de données

Concevoir et implémenter une base de données graphique

Modèles de bases de données graphiques dans Cosmos DB
Concevoir de modèles de bases de données graphiques dans le cadre d’un fonctionnement efficace

Interroger et analyser des données volumineuses avec Cosmos DB

Intégration de Cosmos DB à la recherche Azure pour optimiser les requêtes
Analyse des données dans une base de données Cosmos DB à l’aide d’Apache Spark
Visualisation des données dans une base de données Cosmos DB

Implémentation du streaming avec Cosmos DB

Travailler avec le flux de modification de Cosmos DB
Intégration de Cosmos DB dans les solutions de streaming

Objectifs de la formation

Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation permet aux participants d’apprendre comment concevoir et développer des services pour accéder aux données locales ou distantes à partir de sources de données différentes. Les participants apprendront également à développer et déployer des services pour des environnements hybrides, y compris les serveurs sur site et Windows Azure. Concrètement après avoir participé à ce stage vous saurez:
– Effectuer des requêtes et manipuler des données avec des Entity Framework
– Utiliser ASP.NET Web API pour créer des services basés sur HTTP et les consommer à partir de clients .NET ou non
– Etendre les services ASP.NET Web API en utilisant les intercepteurs de messages (Handlers), les modèles de liaisons , les filtres d’action et les gestionnaires de format
– Créer les services SOAP avec Windows Communication Foundation (WCF) et les utiliser avec les clients .NET
– Appliquer les principes de conception aux contrats de service et étendre les services WCF à l’aide des composants personnalisés
– Sécuriser les services WCF via la sécurité de transport et de messages
– Utiliser le service Bus Windows Azure pour les messages relayés et les messages négociés
– Hébergement de services sur les serveurs internes et sur les différents environnements Windows Azure
– Déployer des services à la fois sur les serveurs sur site et sur Windows Azure
– Enregistrer et accéder aux données dans le stockage Windows Azure et configurer les droits d’accès au stockage
– Surveillez et enregistrez les services sur site et dans Windows Azure
– Mettre en œuvre l’authentification fédérée via ACS avec ASP.NET et les services API Web de ASP.NET
– Créer des services évolutifs et à répartition de charges

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Cette formation s’adresse à la fois aux débutants et aux développeurs expérimentés sur .Net qui ont au minimum six mois d’expérience en programmation et qui souhaitent apprendre comment développer des services et les déployer dans des environnements hybrides.

Prérequis :

Les participants doivent posséder une bonne expérience dans la programmation C# et les concepts tels que les expressions Lambda, LINQ et les types anonymes. Comprendre les concepts des applications n-tiers. Avoir une bonne expérience dans l’interrogation et la manipulation des données avec ADO.NET. De bonnes connaissances sur les structures des données XML sont également souhaitables

Contenu du cours

Vue d’ensemble des services et des technologies Cloud

Composants clés des applications distribuées
Données et technologies d’accès aux données
Technologies de service
Cloud Computing
Explorer l’application Blue Yonder Airlines’ Travel Companion

Interrogation et manipulation des données à l’aide Entity Framework

Vue d’ensemble de ADO.NET
Créer un modèle d’entité de données
Requêtes sur les données
Manipuler les données

Création et utilisation des services ASP.NET Web API

Quels sont les services http?
Création du service ASP.NET Web API
Prise en main des requêtes HTTP et des réponses
Héberger et utiliser des services ASP.NET Web API

Extension et sécurisation des services ASP.NET Web API

Les processus de traitement de requête ASP.NET Web API
Les processus de traitement de réponse ASP.NET Web API
Créer des services de données
Mettre en œuvre la sécurité dans les services ASP.NET Web API
Injecter les dépendances dans les contrôleurs

Création des services WCF

Avantages de la création de services avec WCF
Création et mise en œuvre d’un contrat
Configurer et héberger des services WCF
Consommer des services WCF

Conception et extension des services WCF

Appliquer les principes de conception aux contrats de service
Prise en main des transactions distribuées
Architecture du «pipeline» WCF
Etendre le «pipeline» WCF

Mise en œuvre de la sécurité dans les services WCF

Sécurité du transport
Sécurité du message
Configurer l’authentification et l’autorisation des services

Bus Windows Azure Service

Relais du Bus Windows Azure Service
Files d’attente du Bus Windows Azure Service
Sujets du Bus Windows Azure Service

Héberger les services

Hébergement sur site
Hébergement dans Windows Azure

Déploiement des services

Déploiement Web avec Visual Studio
Créer et déployer des packages d’’applications Web
Outils de commandes en ligne pour les packages de déploiement Web
Déployer sur Windows Azure
Continuité de service avec TFS et GIT
Les meilleures pratiques pour le déploiement de la production

Stockage Windows Azure

Introduction au stockage Windows Azure
Stockage Blob Windows Azure
Stockage de table Windows Azure
Stockage sur File Windows Azure
Restreindre l’accèsau stockage Windows Azure

Surveillance et diagnostics

Améliorer les diagnostics en utilisant les traceurs
Configurer les services de diagnostics
Surveiller IIS
Surveiller les services en utilisant les diagnostics Windows Azure
Débogage via IntelliTrace
Collecter les mesures Windows Azure

Gestion de l’identité et contrôle d’accès

Concepts des demandes fondées sur les concepts d’identité
Service de contrôle d’accès
Configurer les services pour utiliser les identités fédérées
Prise en main des identités fédérées côté client

Dimensionnement des services

Répartition de charges
Dimensionnement des services sur site avec les caches distribués
Le cache Windows Azure
Mises en garde sur l’évolutivité des services
Evolutivité globale.

Objectifs de la formation

Cette formation Microsoft Azure AI Fundamentals présente les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (IA), ainsi que les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d’IA. Elle n’est pas conçue pour apprendre aux stagiaires à devenir des scientifiques de données ou des développeurs de logiciels professionnels, mais plutôt pour les sensibiliser aux charges de travail d’intelligence artificielle courantes et à la capacité d’identifier les services Azure pour les prendre en charge.

À l’issue de cette formation Microsoft Azure IA Introduction vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour : 

• Décrire les charges de travail et les considérations liées à l’intelligence artificielle.
• Décrire les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure
• Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et d’intelligence artificielle sur Azure.

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Cette formation s’adresse à toute personne désireuse de découvrir les types de solutions que l’intelligence artificielle (IA) rend possibles, ainsi que les services de Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour les créer.

Prérequis :

Aucun.

Contenu du cours

Introduction à l’IA

L’intelligence artificielle dans Azure
Une IA responsable

Apprentissage automatique

Introduction à l’apprentissage automatique
Apprentissage automatique Azure

Vision par ordinateur

Concepts de vision par ordinateur
Vision par ordinateur dans Azure

Traitement du langage naturel

Décrire les caractéristiques des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure.

IA conversationnelle

Concepts d’IA conversationnelle
L’IA conversationnelle dans Azure

Objectifs de la formation

Cette formation Microsoft Azure – Solution d’Intelligence Artificielle a pour objectif de vous permettre d’acquérir les connaissances nécessaires pour concevoir une solution Azure IA en construisant un chatbot de support client qui utilise l’intelligence artificielle à partir de la plateforme Microsoft Azure.

À l’issue de cette formation Microsoft Azure – Solution d’Intelligence Artificielle, les participants auront acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
• Intégrer les services vocaux
• Intégrer l’analyse des textes
• Créer des capacités de compréhension des langues avec LUIS
• Créer et gérer des solutions de recherche cognitive Azure
• Créer des agents intelligents en utilisant le Framework Bot
• Mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Cette formation s’adresse aux ingénieurs qui s’occupent de la création, de la gestion et du déploiement de solutions d’IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils doivent avoir des compétences sur C#, Python ou JavaScript et savent utiliser les API basées sur REST pour construire des solutions de vision par ordinateur, d’analyse de langage, d’exploration des connaissances, de recherche intelligente et d’IA conversationnelle sur Azure.

Prérequis :

Pour suivre cette formation il recommandé d’avoir une connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure, et une connaissance de C#, Python ou  JavaScript.

Contenu du cours

Créer et gérer les services cognitifs Azure

Créer et gérer des comptes de services cognitifs
Services cognitifs sécurisés
Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs

Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur

Identifier les visages et les expressions en utilisant l’API de vision par ordinateur
Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de vision personnalisée
Classifier les images avec le service de vision CUstomg de Microsoft
Extraire des vidéos avec le service d’indexation des vidéos

Mettre en œuvre des solutions d’analyse linguistique

Ajoutez l’intelligence conversationnelle de base à votre application en utilisant la compréhension des langues
Gérer votre service de compréhension linguistique
Utiliser des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
Découvrir le sentiment dans les textes grâce à l’API d’analyse de textes
Reconnaître les entités dans le texte avec l’API d’analyse de texte
Extraire les phrases clés d’un texte avec l’API d’analyse de texte
Détecter le langage avec l’API d’analyse de texte

Mettre en œuvre des solutions d’exploitation des connaissances

Créer une solution de recherche cognitive Azure
Créer un pipeline d’enrichissement avec Azure Cognitive Search
Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search

Mettre en œuvre des solutions d’IA conversationnelle

Construire un chat bot dans le portail Azure
Concevoir un flux de conversation avec les robots
Créer un bot avec le compositeur du framework Bot

Objectifs de la formation

Azure Stack HCI est une solution de cluster d’infrastructure hyperconvergée qui héberge des charges de travail Windows et Linux virtualisées et leur stockage dans un environnement local hybride. La solution propose de nombreuses fonctionnalités telles que la supervision basée sur le cloud, les sauvegardes de machines virtuelles et une vue centralisée de tous les déploiements

À l’issue de cette formation Azure Stack HCI, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Décrire le portefeuille Azure Stack, y compris Azure Stack HCI, Azure Stack Hub et Azure Stack Edge
• Décrire les technologies de base et les outils de gestion Azure Stack HCI
• Décrire le processus d’une implémentation Azure Stack HCI typique
• Identifier les fonctionnalités hybrides Azure Stack HCI
• Implémenter, gérer et maintenir les charges de travail sur Azure Stack HCI
• Planifier et implémenter le stockage Azure Stack HCI, y compris la qualité de service du stockage et le réplica de stockage
• Planifier la mise en réseau Azure Stack HCI
• Comprendre comment implémenter des réseaux définis par logiciel dans Azure Stack HCI

À qui s’adresse cette formation ?

 Public :

Ce cours Azure Stack HCI s’adresse aux professionnels de l’informatique qui gèrent des environnements Windows Server locaux et qui souhaitent utiliser Azure pour gérer les charges de travail du serveur et exécuter leurs charges de travail virtuelles sur Windows Server 2019.

Prérequis :

Cette formation Azure Stack HCI nécessite de nombreux prérequis, détaillés ci-après :

– Expérience intermédiaire de la gestion des systèmes d’exploitation Windows Server et des charges de travail virtualisées Windows Server dans des scénarios sur site
– Expérience intermédiaire avec les outils de gestion Windows Server courants
– Connaissance intermédiaire des principales technologies de calcul, de stockage, de mise en réseau et de virtualisation de Microsoft
– Connaissance intermédiaire des technologies de calcul et de stockage à haute disponibilité basées sur Windows Server
– Expérience de base de la mise en oeuvre et de la gestion des services d’infrastructure en tant que service (IaaS) dans Microsoft Azure
– Connaissance de base d’Azure Active Directory (Azure AD)
– Connaissance intermédiaire des technologies liées à la sécurité de la virtualisation Microsoft
– Connaissance intermédiaire des scripts PowerShell et de la configuration d’état souhaité (DSC) PowerShell

Contenu du cours

Présentation d’Azure Stack HCI

Vue d’ensemble d’Azure Stack HCI
Vue d’ensemble des technologies Azure Stack HCI
Vue d’ensemble des outils de gestion Azure Stack HCI
Vue d’ensemble des fonctionnalités hybrides Azure Stack HCI

Exploitation et maintenance d’Azure Stack HCI

Implémentation et gestion des charges de travail sur Azure Stack HCI
Maintenance d’Azure Stack HCI

Planification et mise en oeuvre du stockage Azure Stack HCI

Vue d’ensemble des technologies de base du stockage Azure Stack HCI
Planification des espaces de stockage direct dans Azure Stack HCI
Implémentation d’une infrastructure hyper convergée basée sur les espaces de stockage direct
Gestion directe des espaces de stockage dans Azure Stack HCI
Planification et mise en oeuvre de la qualité de service du stockage
Planification et mise en oeuvre du réplica de stockage

Planification et mise en oeuvre du réseau Azure Stack HCI

Vue d’ensemble des technologies de réseau de base Azure Stack HCI
Présentation de la virtualisation de réseau et de la mise en réseau définie par logiciel
Planification et mise en oeuvre de l’association intégrée Switch
Planification et mise en oeuvre du pare-feu du centre de données
Planification et mise en oeuvre de l’équilibrage de charge logiciel
Planification et mise en oeuvre de passerelles RAS