Amazon Web Services (AWS) est une plateforme sécurisée Cloud Computing du groupe Amazon dédiée aux entreprises et aux particuliers. Elle propose de nombreux services tels que la mise à disposition de puissance de calcul et des fonctionnalités de stockage de base de données, des fonctionnalités pour le développement web et mobile ainsi que des services SaaS (messagerie, EFSS), IaaS et PaaS.
Objectifs de la formation
Amazon Web Services fournit des services en ligne à d’autres sites internet ou applications clientes. La plupart d’entre eux ne sont pas directement exposés à l’utilisateur final, mais offrent des fonctionnalités que d’autres développeurs peuvent utiliser.
À l’issue de cette formation Big Data Qualité des données vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Acquérir la connaissance des concepts et des fonctionnalités de base du Cloud AWS (Amazon Web Services)
- Apprendre la mise en œuvre de base des composants IaaS (Infrastructure as a Service) : Réseaux virtuels, Machines Virtuelles, Backup, Sécurité et Monitoring des applications.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Tout professionnel de l’informatique souhaitant disposer d’une vue d’ensemble de Amazon Web Services AWS.
Prérequis :
Ce cours ne nécessite pas de prérequis particulier.
Contenu du cours
Présentation de Amazon Web Services (AWS)
Qu’est ce que le Cloud Computing
Qu’est ce que Amazon Web Services (AWS)
Gérer les abonnement et les coûts
Gérer les ressources AWS
Depuis le Portail
Avec AWS CLI et les APIs AWS
En utilisant Cloudformation
Travaux Pratiques
Présentation et familiarisation avec le portail AWS
Architecture dans le Cloud AWS
Les contraintes des architectures dans le Cloud
Les best practices de l’architecture AWS
Les outils d’architecture
Travaux Pratiques
Exemple de conception de l’architecture d’une application Web à déployer dans le Cloud
Les composants fondamentaux de l’Infrastructure as a Service
Le Réseau (VPC)
Présentation des réseaux et des sous réseaux
Interconnexion entre réseaux et avec le réseau de l’entreprise
Répartition de charges dans AWS
Travaux Pratiques
Mise à jour de l’architecture de l’application
Création des composants réseaux de l’application
La sécurité dans AWS
Gestion des identités et RBAC (Role Based Access Control)
Gestion de la sécurité avec les “Security Group”
Travaux Pratiques
Mise en place des éléments de sécurité AWS pour l’application exemple
Machines Virtuelles
Gérer et configurer des machines virtuelles
Gestion des disques
Création des modèles
Disponibilité et évolutivité
Travaux Pratiques
Création des machines virtuelles, mise en place de l’évolutivité et de la haute disponibilité
Le stockage dans Amazon Web Services
Les différents types de stockage dans AWS
La sauvegarde dans AWS
Travaux Pratiques
Création d’une politique de sauvegarde
Opérer les ressources AWS
La supervision dans AWS
Récupération et analyse des Logs (Réseau, Sécurité, Action…)
Mise en place d’un Disaster Recovery
Travaux Pratiques
Mise en place de la supervision et du suivi de log
Conclusion et ressources
Ressources pour aller plus loin avec AWS: liens vers la documentation, les cours en ligne, bibliographie…
Description de la formation
L’objectif de cette formation est de concevoir et mettre en place le stockage et l’exploitation des données dans le cloud AWS.
À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Développer une solution cloud solide, souple et rentable avec AWS
- Concevoir un système de stockage alliant fiabilité et stabilité avec Amazon S3, RDS et SimpleDB
- Personnaliser les images avec Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
- Exploiter Amazon Virtual Private Cloud pour fournir des ressources indépendantes et sécurisées
- Déployer et héberger des applications web.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation AWS Amazon s’adresse aux administrateurs, responsables informatiques, architectes et développeurs souhaitant exploiter les avantages des services AWS Amazon.
Prérequis :
Avoir suivi la formation “Cloud Computing – Une Synthèse complète et réaliste du Cloud Computing” est nécessaire pour suivre ce stage.
Contenu du cours
Administration d’Amazon Web Services AWS
Présentation du cloud AWS Amazon
Créer des comptes et analyser la répartition des coûts
Évaluer les contrats de niveau de service (SLA)
Console, outils en ligne de commande et API
Vue d’ensemble de l’architecture
EC2
S3
EBS
Beanstalk
RDS
VPC
CloudFront
SimpleDB
SQS
CloudWatch
L’infrastructure EC2 au service de la flexibilité
Gestion de l’infrastructure EC2
Parcourir des images de machine virtuelle (AMI)
Définir des groupes de sécurité et des paires de clés
Fourniture de ressources
Évaluer Elastic Block Store (EBS) et les périphériques racine de stockage des instances
Attribuer des adresses IP élastiques
Choisir divers types d’instances pour répondre aux différents besoins informatiques
Mettre en place un stockage durable et fiable
Stocker des données dans le cloud
Créer des sauvegardes avec des instantanés
Obtenir une durabilité très élevée avec Simple Storage Service (S3)
Transmettre un grand nombre de données au seinou à l’extérieur du cloud Amazon
Simplification de l’infrastructure de la base de données
Mettre en œuvre la haute disponibilité des donnéesnon relationnelles avec SimpleDB
Implémenter en toute simplicité une base de données relationnelle avec Relational Database Service (RDS)
Créer des solutions distribuées de façon rentable
Découplage des applications grâce à SQS (Simple Queue Service)
Exploiter CloudFront pour une diffusion optimale de contenu du cache des périphériques
Diffuser un contenu statique et en continu
Adapter EC2 aux besoins de votre entreprise
Personnalisation des machines virtuelles
Modifier des images existantes
Créer des images à partir des instances utilisées
Conversion du stockage d’instance AMI en EBS AMI
Créer une architecture cloud avec AWS Amazon
Appliquer les meilleures pratiques pour une solution cloud
Paramétrer le cloud différemment en fonction du scénario de l’étude de cas
Gestion des besoins en matière de ressources dynamiques
Surveillance à l’intérieur et à l’extérieur du cloud
Visualiser les mesures de l’utilisation avec CloudWatch
Définir des alarmes pour envoyer et recevoir des notifications
Évolutivité transparente pour gérer les variations de charge
Distribuer le trafic entrant avec l’équilibrage de charge élastique
Ajouter et supprimer des instances de manière dynamique avec Auto Scaling
Définir des seuils de capacité
Héberger des applications avec Elastic Beanstalk
Amélioration de la diffusion des applicationsavec Platform as a Service (PaaS)
Déployer et gérer des applications évolutives dans le cloud AWS
Sélectionner et démarrer un environnement d’application
Gérer l’environnement des applications
Personnaliser et configurer des platform stacks
Fournir des ressources pour les applications avec CloudFormation
Options de sécurité d’AWS
Contrôle de la sécurité des comptes
Configurer les identifiants d’accès
Gérer plusieurs utilisateurs avec Identity and Access Management (IAM)
Exploiter le Virtual Private Cloud (VPC)
Lancer les instances EC2dans des sous-réseaux pour plus de sécurité
Lier les instances EC2 à votre réseau interne avec un VPN
Organiser les instances EC2 dans des sous-réseaux séparés
Objectifs de la formation
Cette formation AWS Cloud d’Amazon Web Services fournit une présentation détaillée des concepts du cloud, et permet de bénéficier des services, de la sécurité, de l’architecture, de la tarification et du support AWS.
À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Définir ce qu’est le cloud AWS et l’infrastructure globale de base
- Décrire les services clés de la plate-forme AWS et leurs cas d’utilisation courants
- Décrire les principes architecturaux de base du cloud AWS
- Décrire les aspects sécurité et conformité de base de la plate-forme AWS et le modèle de sécurité partagé
- Définir les modèles de facturation, de gestion de compte et de tarification
- Identifier les sources de documentation ou d’assistance technique (livres blancs, billets d’assistance).
- Décrire la proposition de valeur du cloud AWS
- Décrire les caractéristiques de base/essentielles du déploiement et de l’exécution dans le cloud AWS
A QUI D’ADRESSE CETTE FORMATION?
Public :
Cette formation AWS Cloud Practitioner s’adresse à un large public et concerne tous les métiers impliqués de près ou de loin au Cloud, tels que :
– Ingénieurs ventes ou avant-ventes
– Personnes en charge des questions juridiques et légales
– Personnel du Marketing
– Analystes métier
– Chefs de projet
– Dirigeants
– Techniciens informatiques
Prérequis :
Ce cours AWS Cloud Practitioner ne requiert aucun pré-requis. Cependant, dans le cadre du passage de la certification AWS Certified Cloud Practitioner, Amazon recommande aux participants de disposer d’au moins six mois d’expérience avec le Cloud AWS, que ce soit dans un rôle technique, de gestion, de vente, d’achat ou financier.
Contenu du cours
Compréhension du Cloud AWS d’une manière globale, indépendamment des rôles techniques spécifiques
Présentation en détails des concepts de cloud, des services, de la sécurité, de l’architecture, de la tarification et du support AWS
Préparation à l’examen AWS Certified Cloud Practitioner
Cette formation AWS : Notions Commerciales de base sur Amazon Web Services s’adresse aux dirigeants d’entreprises informatiques et aux professionnels de l’informatique. Elle les aide à comprendre les avantages du cloud computing et comment une stratégie de cloud peut les aider à atteindre leurs objectifs commerciaux.
À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Identifier la valeur et les avantages du cloud AWS
- Identifier les manières intéressantes dont vous pouvez utiliser la plate-forme AWS
- Connaître les capacités, contrôles et assurances de sécurité robustes mis en place pour maintenir la sécurité et la protection des données
- Définir l’impact financier que le cloud AWS peut avoir sur le cycle de découverte, la gestion des coûts et les contrats d’une organisation, tout en minimisant les risques associés aux modèles de tarification basés sur la consommation.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours est destiné aux dirigeants d’entreprises informatiques et professionnels de l’informatique, ainsi qu’à toute personne débutant sur AWS.
Prérequis :
Afin de suivre ce stage, il est conseillé de bien connaître les concepts de l’infrastructure informatique, les concepts génériques de la sécurité informatique, et les concepts financiers de base.
Contenu du cours
Avantages du Cloud Computing et définition d’une stratégie de cloud
Introduction au cloud d’Amazon Web Services
Sécurité et conformité
Aspects financiers du cloud
Migration vers le cloud : prochaines étapes
Cette formation AWS : Notions Commerciales de base sur Amazon Web Services s’adresse aux dirigeants d’entreprises informatiques et aux professionnels de l’informatique. Elle les aide à comprendre les avantages du cloud computing et comment une stratégie de cloud peut les aider à atteindre leurs objectifs commerciaux.
À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Identifier la valeur et les avantages du cloud AWS
- Identifier les manières intéressantes dont vous pouvez utiliser la plate-forme AWS
- Connaître les capacités, contrôles et assurances de sécurité robustes mis en place pour maintenir la sécurité et la protection des données
- Définir l’impact financier que le cloud AWS peut avoir sur le cycle de découverte, la gestion des coûts et les contrats d’une organisation, tout en minimisant les risques associés aux modèles de tarification basés sur la consommation.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours est destiné aux dirigeants d’entreprises informatiques et professionnels de l’informatique, ainsi qu’à toute personne débutant sur AWS.
Prérequis :
Afin de suivre ce stage, il est conseillé de bien connaître les concepts de l’infrastructure informatique, les concepts génériques de la sécurité informatique, et les concepts financiers de base.
Contenu du cours
Avantages du Cloud Computing et définition d’une stratégie de cloud
Introduction au cloud d’Amazon Web Services
Sécurité et conformité
Aspects financiers du cloud
Migration vers le cloud : prochaines étapes
Objectifs de la formation
Cette formation Notions Techniques de base Amazon Web Services vous présente les produits, services et solutions courantes d’AWS. Elle vous apprend les notions de base vous permettant de mieux identifier les services AWS afin de prendre des décisions éclairées concernant les solutions informatiques en fonction des besoins de votre entreprise, et de commencer à travailler sur AWS.
A l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Concept et histoire d’AWS
- Infrastructure d’AWS : Compute, Storage, Networking
- Sécurité, Identité et gestion des accès
- Les bases de données sur AWS
- Les outils de gestion d’AWS.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation s’adresse à toutes les personnes en charge de promouvoir les avantages techniques offerts par les services AWS pour les clients, aux personnes souhaitant découvrir comment commencer à utiliser AWS, aux administrateurs SysOps, ainsi qu’aux architectes de solutions et développeurs intéressés par l’utilisation des services AWS.
Prérequis :
Aucun.
Contenu du cours
Concepts de base pour la conception de centres de données
Terminologie et concepts en rapport avec la plateforme AWS – Navigation dans AWS Management Console
Services d’infrastructure fondamentaux
Amazon Virtual Private Cloud (VPC)
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
Amazon Elastic Block Store (EBS)
Amazon Simple Storage Service (S3)
Auto Scaling
Elastic Load Balancing (ELB)
Mesures de sécurité – Concepts clés d’AWS Identity and Access Management (IAM)
Les services de bases de données AWS
Amazon DynamoDB
Amazon Relational Database Service (RDS)
Outils de gestion AWS
Amazon CloudWatch
AWS Trusted Advisor
Objectifs de la formation
Cette formation Architecture sur Amazon Web Services vous apprend à concevoir des applications évolutives, élastiques, sécurisées et hautement disponibles sur AWS.
Ce cours traite les modèles d’architecture des solutions courantes pouvant s’exécuter sur AWS, plus précisement les applications Web, le traitement par lot et l’hébergement d’applications informatiques internes.
À l’issue de cette formation AWS – Architecture sur Amazon Web Services vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Employer les modèles d’architecture de solutions courantes sur AWS : applications Web, traitement par lot et hébergement d’applications informatiques internes
- Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité
- Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d’authentification et d’autorisation avec AWS
- Identifier les procédures de migration vers le cloud
- Concevoir des solutions en optimisant les coûts.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation s’adresse aux responsables de la conception de l’infrastructure de cloud et des architectures de référence, ainsi qu’aux ingénieurs système et développeurs en charge de la conception et de l’implémentation d’architectures sur AWS.
Prérequis :
Afin de suivre ce cours, il est fortement conseillé d’avoir suivi la formation “AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services ou de posséder un niveau d’expérience équivalent.
Il est aussi recommandé de :
- Savoir exploiter les systèmes distribués
- Maîtriser les concepts généraux de la mise en réseau
- Savoir exploiter les architectures à plusieurs niveaux
- Maîtriser les concepts du cloud computing.
Contenu du cours
Présentation du Well Architect Framework et des avantages du cloud
Conception d’une architecture simple S3, Glacier et comment choisir une Région
Ajout du service Compute EC2 dans l’architecture
Intégration de services base de données RDS et DynamoDB
Intégration de services Réseaux Part 1 VPC, Internet Gateway, Nat
Réseau Part 2 Direct Connect, VPN, VPC Endpoint, Transit Gateway
Gestion des accès et des identités IAM
Elasticité, HA et Monitoring CloudWatch, Autoscaling
Automatisation avec CloudFormation, System Manager et OpsWorks
Caching CloudFront, Elasticache
Concevoir une architecture découplée avec SQS, SNS
Déployer des applications Serverless, microservice ECS, Lambda
RT0/RPO mise en place d’une stratégie de sauvegarde
Objectifs de la formation
Cette formation officielle “Migration vers AWS” vous apprend à planifier et migrer les charges de travail existantes sur le Cloud d’Amazon Web Services.
Lors de cette formation Migration vers AWS, vous sont présentées différentes stratégies de migration cloud. Chaque phase du processus de migration sera détaillée : la découverte du portefeuille, la planification et la conception de la migration des applications, la validation après exécution, l’optimisation des applications… Vous apprenez les principes et les principales meilleures pratiques de planification de la migration.
À l’issue de cette formation Migration vers AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Expliquer les différentes stratégies de migration cloud
- Évaluer la préparation de la migration cloud
- Découvrir le portefeuille et planifier la migration
- Planifier et concevoir une stratégie de migration des applications
- Effectuer et valider la migration des applications vers le cloud
- Optimiser les applications et opérations après la migration dans le cloud.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours s’adresse aux architectes solutions et ingénieurs qui effectuent des migrations vers le cloud ainsi qu’aux chefs de projets impliqués dans des projets liés à la migration des charges de travail existantes vers AWS.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de ce stage il est nécessaire d’avoir suivi la formation AWS : Notions Techniques de base sur Amazon Web Services et la formation AWS : Architecture sur Amazon Web Services ou posséder les connaissances et compétences couvertes par ces cours.
Contenu du cours
Vue d’ensemble de la Migration vers Amazon Web Services AWS
Découverte, analyse et planification
Planification et conception de la migration
Migration, intégration et validation après opération
Optimisation des applications et exploitation dans le cloud AWS
Objectifs de la formation
Cette formation Migration AWS Bonne Pratiques vous apprend à planifier et à migrer les charges de travail existantes sur le Cloud d’Amazon Web Services conformément aux bonnes pratiques en vigueur.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Savoir rappeler les concepts fondamentaux du Cloud Computing et de la virtualisation (notamment les avantages commerciaux du Cloud Computing et les risques associés)
- Maîtriser les services de AWS et disposer d’une analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)
- Connaître les contraintes des architectures dans le Cloud
- Être capable de concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d’authentification et d’autorisation avec AWS
- Savoir identifier les procédures de migration vers le cloud et les bonnes pratiques associées
- Mettre en œuvre des solutions AWS tout en optimisant les coûts
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours Migration AWS Bonnes Pratiques s’adresse aux architectes de solutions et ingénieurs qui effectuent des migrations vers le cloud, ainsi qu’aux chefs de projets impliqués dans des projets liés à la migration des charges de travail existantes vers AWS.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de cette formation Migration AWS Bonnes Pratiques, il est fortement recommandé d’avoir suivi la formation AWS : Notions Techniques de base sur Amazon Web Services et la formation AWS : Architecture sur Amazon Web Services ou de posséder les connaissances et compétences couvertes par ces cours. Elles vous aideront à mieux appréhender l’approche cloud avec AWS.
Contenu du cours
Présentation générale du Cloud Computing et des services AWS
Principe, avantages et inconvénients
Exercices pratiques (à titre indicatif)
Lancement d’une machine virtuelle Linux avec EC2
Windows et AWS CLI
Stocker et récupérer un fichier avec Amazon S3
Fichiers de chargement en lot vers le cloud sur Amazon S3 avec la CLI AWS et le cloud shell
Déploiement de conteneurs Docker sur le service Amazon Elastic Container (Amazon ECS)
Exécution d’une fonction sans serveur avec AWS Lambda
Création et connexion à une base de données MySQL avec Amazon RDS
Création d’un serveur Web et d’une base de données Amazon RDS
Création et interrogation d’une table NoSQL avec Amazon DynamoDB
Différents types de stockage et de sauvegarde
Analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)
L’architecture sur AWS
Les contraintes des architectures dans le Cloud
Les best practices de l’architecture AWS
Exercices pratiques
Architecture et connectivité de mise en réseau VPC entre EC2 et une BD
Début déploiement d’une architecture de scaling
La migration sur AWS
Plan de préparation d’une migration cloud
Optimiser les applications et opérations après la migration dans le cloud
Exercices pratiques
Comment déployer SSIS sur AWS
Comment déployer une BD locale MySQL vers AWS
La gestion des coûts
Présentation générale sur la gestion budgétaire
Élaborer et contrôler un budget
Enjeux budgétaires dans le cloud
Impact des modèles de services
Modèles de déploiement sur le budget
Impact des caractéristiques du cloud sur le budget
Challenges, terminologies
Technologies et applications
Risques, conformité, gouvernance
Adoption du cloud, adoption du multi-cloud
Comment explorer vos coûts et votre utilisation
Comment personnaliser la gestion de vos coûts et de votre utilisation
Comment consulter des données complètes sur vos coûts et votre utilisation
AWS supervision
Exercices pratiques
Comment afficher le statut global de vos coûts et de votre utilisation d’AWS
Comment afficher votre facture mensuelle
Étude de cas pratique sur une architecture réelle et comparaison des coûts
La sécurité
La sécurité, le risque et la gouvernance Cloud Computing
Sécurité dans le cloud
Risques, conformité et gouvernance
Adoption du cloud
SLA, migration, continuité du business et résilience
Les risques et les mesures pour réduire les risques de sécurité
La confidentialité et la gestion des identités
Les problématiques de confidentialité, de risque et de conformité
Les modèles de services et de déploiement qui impactent la valeur business
La préparation à l’adoption du Cloud Computing
Les facteurs de performance
Les exigences en matière de gestion et les facteurs de satisfaction
Les recommandations pour une bonne migration
Exercices pratiques
IAM, AWS lambda, et d’autres services qui rentrent dans le cadre de la sécurité
Étude de cas finale
Déploiement d’une architecture de scaling sur AWS (pratique)
Objectifs de la formation
Cette formation AWS – Architecture Avancée sur Amazon Web Services développe les concepts abordés dans la formation “Architecture sur Amazon Web Services”. Elle s’adresse aux personnes ayant déjà une certaine expérience dans la conception d’applications évolutives et élastiques sur la plateforme AWS.
En s’appuyant sur les concepts acquis précédemment, ce cours explique comment concevoir des solutions
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Gérer plusieurs comptes AWS pour leur organisation
- Connecter leur centre de données sur site au cloud AWS
- Discuter de ce qu’implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation
- Déplacer de gros volumes de données du centre de données sur site vers AWS
- Concevoir d’importants centres de données pour le cloud AWS
- Envisager des conceptions d’architecture différentes pour mettre à l’échelle un site web volumineux
- Protéger l’infrastructure des attaques DDoS
- Sécuriser les données sur AWS grâce au chiffrement
- Protéger à la fois les données au repos et en transit
- Améliorer les performances des solutions.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours s’adresse aux professionnels expérimentés de l’informatique qui maîtrisent déjà les services Amazon Web Services.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de ce cours, il est recommandé d’avoir suivi la formation AWS : Architecture sur Amazon Web Services ou de posséder les connaissances équivalentes.
Contenu du cours
1.
Stratégies de compte Amazon Web Services (AWS)
Architecture réseau avancée
Conception de centres de données volumineux pour AWS
2.
Applications à l’échelle du web
Développement de la résilience
Sécurité complète du cloud
3.
Chiffrement et gestion des clés sur AWS
Données de sécurité sur AWS
Conception pour optimiser les performances
Objectifs de la formation
FinOps est une approche cadrée pour la gouvernance des dépenses dans le Cloud. Basé sur la contraction des mots Finance et Opérations (utilisant le concept de DevOps qui contracte Développement et Opérations), le principe fondamental de l’approche FinOps est de donner de la visibilité sur la consommation cloud et de l’optimiser en réalisant les bons compromis.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Connaître les principaux rôles et missions du FinOps en entreprise
- Comprendre les bases de la facturation des services d’AWS
- Évaluer les coûts du déploiement d’un service sur AWS
- Maîtriser les coûts des services sur AWS
- Définir une stratégie de contrôle des coûts dans AWS
- Mettre en œuvre un plan de réduction des coûts dans AWS
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours FinOps cible principalement les profils de responsables des systèmes d’informations, d’architectes et administrateurs cloud et de gestionnaire de contrats cloud, tant avec des profils techniques que fonctionnels.
Prérequis :
Une bonne culture générale en informatique est requise pour comprendre les bases du Cloud Computing et le fonctionnement des principaux services proposés par AWS ainsi que les bases des tarifications associées à ces services.
Contenu du cours
Définition et enjeux du Cloud Computing
Définition du Cloud Computing (caractéristiques, modèles de déploiement et modèles de services)
Les bénéfices et les limites du Cloud Computing
Les enjeux financiers du Cloud Computing (CAPEX vs OPEX, modèles de coûts, gouvernance)
Présentation du rôle et des missions du FinOps en entreprise
Le marché des cloud providers publics et positionnement d’AWS sur le marché
Présentation d’AWS et des principaux services
Architecture générale d’AWS
Présentation et tarification des principaux services d’AWS :
Les services de réseau (VPC, NAT, VPN…)
Les services de calcul (EC2, ECS, Fargate, Lambda…)
Les services de stockage (S3, EBS, EFS…)
Les services de bases de données (RDS, Dynamo DB…)
Les principes de sécurité sur AWS
Travaux Pratiques
Présentation d’une architecture applicative web 3 tiers dans AWS (architecture de base utilisée pour les travaux pratiques suivants d’analyse, mesure et optimisation des coûts sur AWS)
Estimer les coûts sur AWS avec l’approche FinOps
Les principes clés de la tarification sur AWS
Les différents modèles de services
Tailles et familles d’instances
”Reserved” versus “Pay as you go”
Les outils de calcul des coûts sur AWS
Calculateur mensuel simple
AWS pricing calculator
Le calculateur du coût total de possession
CAPEX versus OPEX ?
La préparation d’une migration vers AWS
Les outils spécifiques AWS
Les outils indépendants
Travaux Pratiques
Utilisation d’un des outils proposés par AWS pour estimer le coût d’une architecture applicative web 3 tiers sur AWS
Analyser et gérer les coûts sur AWS avec l’approche FinOps
Les principes de la gestion des coûts et des factures sur AWS
AWS Billing and Cost Management
L’utilisation des tags
L’utilisation d’alertes
Les outils d’analyse et de gestion des coûts sur AWS
AWS Budgets
AWS Cost Explorer
AWS Cost & Usage Report
La supervision des services sur AWS
Utilisation de AWS CloudWatch
Analyse de l’utilisation des ressources
Mise en œuvre d’alertes
L’autoscaling sur AWS
Les impacts et risques liés aux différents services sur AWS
Travaux Pratiques
Analyse des coûts de différentes architectures applicatives sur AWS, mise en œuvre de tableaux de bords et d’alertes.
Mettre en œuvre une stratégie d’optimisation des coûts sur AWS avec l’approche FinOps
Les différents leviers d’optimisation des coûts sur AWS
Tailles et familles d’instances
Utilisation des instances Spot et des instances réservées
Utilisation des services managés
Utilisation des différents types de stockage
Mise en œuvre de l’élasticité
Réduction du « gaspillage » des ressources
Automatisation du déploiement et de l’extinction des ressources
L’utilisation de AWS Trusted Advisor
La révision des architectures applicatives sur AWS
Les applications cloud natives et les 12 facteurs
Les services associés sur AWS (ECS, EKS, Lambda, SQS, SNS, SWF…)
Les impacts liés à l’organisation et à la culture de l’entreprise
Travaux Pratiques
Elaboration d’une stratégie de réduction des coûts sur AWS pour une architecture applicative web
Objectifs de la formation
This course is for individuals who seek an understanding of how to manage, optimize, and predict costs as you run workloads on AWS.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Explain the cost of core AWS services
- Determine and estimate costs associated with current and future cloud workloads
- Use strategies and best practices to reduce AWS costs
- Use AWS tools to manage, monitor, alert, and optimize your AWS spend
- Apply strategies to monitor service costs and usage
- Implement governance standards, including resource tagging, account structure, provisioning, permissions, and access
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours AWS Cloud Financial Management s’adresse aux architectes de solution, développeurs, administrateurs système et responsables des coûts.
Prérequis :
Before following this course, you must have attended the formation Architecture sur Amazon Web Services or having the equivalent skills.
Contenu du cours
Couse Overview
Course introduction
Introduction to Cloud Financial Management
Introduction to Cloud Financial Management
Four pillars of Cloud Financial Management
Resource Tagging
Tagging resources
Travaux pratiques
Cost optimization : Control Resource Consumption Using Tagging and AWS Config
Pricing and Cost
Fundamentals of pricing
AWS Free Tier
Volume discounts
Savings plans and Reserved Instances
Demonstration : AWS Pricing Calculator
AWS Billing, Reporting, and Monitoring
Understanding AWS invoices
Reporting and planning
AWS Cost Explorer
AWS Budgets
Demonstration : AWS Billing Console
Demonstration : AWS Cost Explorer
Demonstration : Trusted Advisor
Travaux pratiques
Cost optimization : Deploy Ephemeral Environments Using Amazon EC2 Auto Scaling
Architecting for Cost : Compute
Evolution of compute efficiency
Amazon EC2 right-sizing
Purchasing options
Architect for Amazon EC2 Spot Instance
Impact of software licensing
Demonstration : Compute Optimizer
Demonstration : Spot Instance Advisor
Travaux pratiques
Cost optimization : Right Size Amazon EC2 Instances Using Amazon CloudWatch Metrics
Architecting for Cost : Networking
Data transfer costs
Understand data costs for different services
How to triage network costs
Travaux pratiques
Cost optimization : Reduce Data Transfer Costs Using Amazon CloudFront and Endpoints
Architecting for Cost : Storage
Amazon EBS cost, pricing, and best practices
Amazon S3 cost, pricing, and best practices
Amazon EFS cost, pricing, and best practices
Travaux pratiques
Cost optimization : Reduce Storage Costs Using Amazon S3 Lifecycle Management
Architecting for Cost : Databases
Amazon RDS cost, pricing, and best practices
Amazon Aurora cost, pricing, and best practices
Amazon DynamoDB cost, pricing, and best practices
Amazon ElastiCache cost, pricing, and best practices
Amazon Redshift cost, pricing, and best practices
Cost Governance
Setting up AWS Organizations
AWS Systems Manager
Course Summary
Course review
Travaux pratiques
Cost optimization : Reduce Compute Costs Using AWS Instance Scheduler
Objectifs de la formation
Cette formation Data Warehousing sur AWS vous apprend les concepts, les stratégies et les meilleures pratiques de conception d’une solution de Data Warehousing basée sur le Cloud via Amazon Redshift, le data warehouse de capacité Peta-Byte dans AWS. Vous apprenez également à collecter, stocker et préparer les données pour le data warehousing en utilisant les services AWS tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon S3. Vous abordez en outre l’utilisation des outils de Business Intelligence pour améliorer les analyses de vos données.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Présenter les concepts principaux du Data Warehousing
- Évaluer les relations entre Amazon Redshift et les autres systèmes Big Data
- Savoir présenter les différentes charges de travail exploitables dans une solution de Data warehouse à base de AWS dans analytics, grâce à l’observation d’études de cas
- Choisir un type de nœud Amazon Redshift et le dimensionner en fonction des besoins en données
- Présenter les fonctionnalités de sécurité qui appartiennent à Amazon Redshift, telles que le cryptage, les permissions IAM et les permissions de bases de données
- Lancer un cluster Amazon Redshift et utiliser les composants et les fonctionnalités pour mettre en œuvre un datawarehouse dans le cloud
- Utiliser les données AWS et les services analytiques tels que Amazon DynmaoDB, Amzon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon E3 pour constituer la solution de data warehouse
- Évaluer les approches et les méthodologies pour concevoir des data warehouse
- Identifier les sources de données et les besoins en accès qui affectent la conception du data warehouse
- Concevoir le data warehouse pour une utilisation efficace de la compression des données, la distribution des données et les méthodes de tri
- Charger et décharger les données et améliorer les tâches de maintenance des données
- Écrire les requêtes et évaluer les plans d’exécution pour en optimiser la performance
- Configurer la base de données pour allouer des ressources, telles que la mémoire des files d’attente de requêtes, et définir les critères pour router certains types de requêtes
- Utiliser les fonctionnalités et les services, tels que l’audit des base de données Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon SNS (Simple Notification Service), pour auditer, surveiller et recevoir les notifications d’évènements concernant les activités dans le data warehouse
- Préparer les tâches opérationnelles, tels que le redimensionnement des clusters Amazon Redshift et utiliser les snapshots pour sauvegarder et restaurer les clusters
- Utiliser l’application de Business Intelligence pour améliorer l’analyse des données et les tâches de création de rapports.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours est destiné aux architectes, aux administrateurs, aux développeurs de bases de données ainsi qu’aux analystes de données.
Prérequis :
Pour suivre cette formation, il est nécessaire d’avoir des connaissances sur les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données.
Contenu du cours
Introduction au Data Warehousing
Introduction à Amazon Redshift
Comprendre les composants et les ressources Amazon Redshift
Lancer un cluster Amazon Redshift
Rappel sur l’approche Data Warehousing
Identifier les sources de données et les besoins
Concevoir le data warehouse
Lancer les données dans le datawarehouse
Écrire des requêtes et optimiser la performance
Maintenir le data warehouse
Analyser et visualiser les données
Objectifs de la formation
Cette formation Développement sur Amazon Web Services vous apprend à concevoir et développer des applications basées sur AWS qui soient à la fois sécurisées, fiables et évolutives.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Installer et configurer des kits SDK et des boîtes à outils pour environnements de développement
- Automatiser les opérations de service de base à l’aide de C# ou Java
- Utiliser des modèles de sécurité pour gérer l’accès à AWS
- Comprendre les modèles de déploiement et leur utilisation sur AWS.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation est destinée aux développeurs.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de ce stage, il est conseillé que les participants aient :
- De solides connaissances en développement logiciel
- La maîtrise des concepts du cloud computing
- Des connaissances de base en .NET (C#) ou Java.
Aucune expérience préalable sur AWS n’est requise.
Contenu du cours
Mise en route
Utilisation de la bibliothèque de code, des kits SDK et des boîtes à outils pour environnements de développement AWS
Présentation des fonctions de sécurité d’AWS
Interface de service et concepts de base pour l’utilisation d’Amazon Simple Storage Service (S3) et d’Amazon DynamoDB
Utilisation des services AWS
Inferface de service et concepts de base pour l’utilisation d’Amazon Simple Queue Service (SQS) et d’Amazon Simple Notification Service (SNS)
Application des fonctions de sécurité AWS
Développement d’applications et bonnes pratiques de déploiement
Déploiement d’applications à l’aide d’AWS Elastic Beanstalk
Bonnes pratiques pour l’utilisation des services AWS
es, littérature, etc.)
Objectifs de la formation
Cette formation officielle Développement Avancé sur AWS prolonge et approfondit les sujets traités au sein de la formation Développement sur AWS. De niveau avancé, elle couvre des sujets de développement poussés, tels que l’architecture pour un environnement en Cloud Computing ; la déconstruction des applications existantes sur site et leur reconditionnement dans des architectures cloud natives ; ou encore la mise en œuvre des principes de la méthodologie d’application des douze facteurs
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Analyser une architecture d’application monolithique afin de déterminer les points de rupture logiques ou programmatiques où l’application peut être divisée entre différents services AWS
- Appliquer les concepts et les étapes du manifeste d’application à douze facteurs lors de la migration à partir d’une architecture monolithique
- Recommander les services AWS appropriés pour développer une application cloud native basée sur microservices
- Utiliser les API, l’AWS CLI et les kits SDK AWS pour surveiller et gérer les services AWS
- Migrer une application monolithique vers une application de microservices utilisant les 6 R de la migration
- Expliquer les interdépendances SysOps et DevOps nécessaires pour déployer une application de microservices dans AWS
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours Développement Avancé sur AWS s’adresse aux développeurs de logiciels expérimentés déjà familiarisés avec les services AWS.
Prérequis :
Pour suivre cette formation de développement avancé sur Amazon Web Services, il est nécessaire d’avoir:
– Suivi la formation Développement sur AWS, ou d’avoir les connaissances équivalentes
– Une connaissance approfondie d’au moins un langage de programmation de haut niveau
– Une connaissance pratique des services AWS de base et de la mise en œuvre du cloud public
– Déjà une base de développement d’application dans un environnement AWS
Contenu du cours
1.
Introduction au voyage dans le Cloud et aux gains d’agilité
2.
De l’application monolithique aux microservices. Persistance polyglotte et modèles distribués complexes
3.
Résilience et mise à échelle. Explorer les options de messagerie logicielle AWS. Sécurité et observabilité
Liste des sujets couverts durant les trois jours de formation
Déconstruire une architecture monolithique
Migration vers le cloud
Créer une infrastructure
Déclarer et isoler les dépendances
Stockage de la configuration dans le cloud
Etablir un modèle de build, release, run
Création de la base de code
Déploiement d’une application
Evolution de l’architecture
Modèles de conception
Surveillance de l’explosion d’E/S et prévention
Microservices
Objectifs de la formation
In this course, you will learn about the process of planning and designing both relational and nonrelational AWS databases.
It will teach you how to use workload requirements to define database design considerations and also explore the features and capabilities of the eight AWS database services.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
- Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances
- Evaluate relational AWS database services and their features (Amazon RDS, Amazon Aurora, and Amazon Redshift)
- Evaluate nonrelational AWS database services and their features (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB)
- Examine how the design criteria apply to each service
- Apply management principles based on the unique features of each service
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours Migration AWS Bonnes Pratiques s’adresse aux architectes de solutions et ingénieurs qui effectuent des migrations vers le cloud, ainsi qu’aux chefs de projets impliqués dans des projets liés à la migration des charges de travail existantes vers AWS.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de cette formation Migration AWS Bonnes Pratiques, il est fortement recommandé d’avoir suivi la formation AWS : Notions Techniques de base sur Amazon Web Services et la formation AWS : Architecture sur Amazon Web Services ou de posséder les connaissances et compétences couvertes par ces cours. Elles vous aideront à mieux appréhender l’approche cloud avec AWS.
Contenu du cours
Database concepts and general guidelines
Databases in the cloud
Database design principles
Transactional compliance
Database planning and design
Workload requirements
Design considerations
Databases on Amazon EC2
Amazon EC2 for hosting databases
Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
The journey to AWS
Data modeling basics
Amazon RDS
Amazon RDS overview
Amazon RDS distinguishing features
Amazon RDS design considerations
Travaux pratiques
Working with Amazon RDS databases
Amazon Aurora
Amazon Aurora overview
Amazon Aurora distinguishing features
Amazon Aurora design considerations
Amazon Aurora (suite)
Travaux pratiques
Working with Amazon Aurora databases
Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
Amazon DocumentDB overview
Amazon DocumentDB design considerations
Amazon DocumentDB distinguishing features
Travaux pratiques
Working with Amazon DocumentDB databases
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB overview
Amazon DynamoDB data modeling
Amazon DynamoDB distinguishing features
Amazon DynamoDB design considerations
Travaux pratiques
Working with Amazon DynamoDB
Databases in Amazon Neptune
Amazon Neptune overview
Amazon Neptune design considerations
Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
Amazon QLDB overview
Amazon QLDB Design Considerations
Databases in Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache overview
Amazon ElastiCache for Memcached
Amazon ElastiCache for Redis
Data warehousing in Amazon Redshift
Amazon Redshift overview
Amazon Redshift distinguishing features
Amazon Redshift data modeling
Amazon Redshift design considerations
Travaux pratiques
Working with Amazon Redshift Clusters
Objectifs de la formation
Cette formation AWS – Opérations système sur Amazon Web Services est consacrée aux opérations système sur Amazon Web Services et fournit les compétences nécessaires pour exploiter une infrastructure hautement disponible et évolutive sur la plateforme AWS.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Utiliser les fonctionnalités d’Amazon EC2 pour mettre en service, surveiller, dimensionner et distribuer une infrastructure de calcul
- Créer des ressources Amazon Virtual Private Cloud (VPC) telles que des sous-réseaux, des listes de contrôle d’accès au réseau et des groupes de sécurité
- Sauvegarder des ressources stockées sur AWS et sur site à l’aide des services AWS
- Créer des sous-réseaux Amazon EC2-VPC
- Utiliser les mesures Amazon CloudWatch pour surveiller l’état de santé et l’utilisation des ressources AWS
- Utiliser AWS CloudFormation pour automatiser la mise en service et le déploiement de l’infrastructure
- Exploiter l’ajout de balises aux ressources pour répartir les coûts et optimiser la planification des ressources.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours est destiné aux administrateurs système, responsables des opérations et personnes en charge du support opérationnel sur la plateforme AWS.
Prérequis :
Afin de suivre ce stage, il est conseillé d’avoir suivi la formation “AWS : Notions Techniques de base Amazon Web Services” ou de posséder des connaissances équivalentes.
Contenu du cours
Plate-forme Amazon Web Services AWS et accès
Amazon VPC
AWS Identity and Access Management (IAM)
Amazon EC2
Amazon Elastic Block Store (EBS)
Ajout de balises
Surveillance
Sauvegarde (ressources AWS et sur site, à l’aide des services AWS)
Sécurité des opérations
Journalisation
Infrastructure élastique (Auto Scaling, Elastic Load Balancing, configuration de lancement)
Maîtrise des coûts
Description de la formation
L’ingénierie de sécurité (Security Engineering) sur AWS démontre comment utiliser les services AWS pour être protégé efficacement et en toute conformité dans le Cloud Amazon.
Cette formation se concentre sur les meilleures pratiques recommandées par AWS pour améliorer la sécurité de vos données et de vos systèmes hébergés dans le Cloud, que cela concerne les services de calcul, de stockage, de réseau ou de base de données.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Comprendre et tirer avantage du modèle de sécurité en responsabilité partagée d’AWS
- Gérer les identités des utilisateurs et leur accès sur l’environnement AWS
- Utiliser les services de sécurité AWS tels que AWS Identity and Access Management, Amazon Virtual Private Cloud, AWS Config, AWS CloudTrail, AWS Key Management Service, AWS CloudHSM, et AWS Trusted Advisor
- Implémenter de meilleurs contrôles de sécurité pour vos ressources sur AWS
- Gérer et auditer vos ressources du point de vue de la sécurité
- Superviser et tracer les accès et les usages des ressources AWS, telles que les instances, le stockage, le réseau et les services de bases de données
- Identifier les services et les outils AWS qui permettent d’aider l’automatisation, la surveillance et la gestion des opérations de sécurité sur AWS
- Gérer les incidents de sécurité sur l’environnement AWS
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours Ingénierie de sécurité AWS s’adresse à des responsables sécurité, ingénieurs et architectes, auditeurs, personne en charge de la gouvernance, du contrôle et des tests de l’infrastructure informatique de l’organisation, et devant garantir de celle-ci en termes de sécurité, d’évaluation du risque, et de conformité aux normes.
Prérequis :
Pour suivre cette formation Ingénierie de sécurité AWS, il est nécessaire de posséder des connaissances des pratiques de sécurité dans le domaine de l’informatique en général, et d’avoir de l’expérience en gouvernance, évaluation du risque, contrôle et conformité aux normes.
Contenu du cours
1.
Introduction à la sécurité dans le Cloud
Identifier les points d’entrée sur AWS
Sécurité des environnements Web applicatifs
Sécurité des applications
2.
Sécurité des services d’infrastructure AWS
Sécurité du service AWS Container Services
Sécurité des services d’abstraction AWS
Utilisation les services de sécurité AWS
3.
Gestion des comptes sur AWS
Sécurisation des environnements Serverless
Gestion des secrets sur AWS
Automatisation de la sécurité sur AWS
Détection des intrusions et supervision des données sensibles
Objectifs de la formation
Cette formation Ingénierie DevOps sur AWS vous apprend à utiliser les schémas d’opérations de développement (DevOps) les plus courants pour développer, déployer et gérer des applications sur Amazon Web Services.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prenne en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l’infrastructure nécessaire à la création d’environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
- Configurer Git sur AWS et découvrir l’éventail d’options permettant de mettre en place un environnement d’intégration continue sur AWS
- Utiliser les principes essentiels de l’intégration et du déploiement continus
- Mettre en œuvre plusieurs cas d’utilisation courants du déploiement continu à l’aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
- Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d’applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk et Amazon EC2 Container Service) et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
- Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour vous surveiller le bon fonctionnement de votre application et de votre environnement.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation est destinée aux développeurs, administrateurs système et responsables de la gestion des opérations sur la plateforme AWS.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de ce stage, il est recommandé :
- D’avoir suivi la formation “AWS : Opérations système sur Amazon Web services” et la formation “AWS : Développement sur Amazon Web Services”
- De maîtriser au moins un langage de programmation de haut niveau (C#, Java, PHP, Ruby, Python, etc.)
- D’avoir des connaissances intermédiaires dans l’administration de systèmes Linux ou Windows au niveau de la ligne de commande
- De disposer d’une expérience de travail avec AWS, à la fois pour AWS Management Console et l’interface de ligne de commande AWS.
Contenu du cours
Définition des DevOps (opérations de développement) ?
Infrastructure en tant que code :
Conception et sécurité
CloudFormation et gestion des applications
Intégration continue dans le cloud
Livraison continue sur Amazon Web Services AWS
Déploiement d’applications sur AWS
Assemblage de tous les éléments
Ajustement des déploiements en termes de performances
Administration et automatisation de l’infrastructure
Objectifs de la formation
Durant cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous découvrirez comment utiliser Amazon Elastic MapReduce (EMR) dans le but de traiter des données grâce à l’écosystème d’outils Hadoop tels que Pig et Hive.
À l’issue de cette formation vous serez en mesure de :
- Comprendre les applications d’Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR
- Comprendre l’architecture d’un cluster Amazon EMR
- Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d’instances Amazon EC2 adaptés
- Connaître les options d’importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR
- Sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées à leur traitement dans Amazon EMR
- Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
- Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data
- Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data
- Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données
- Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR
- Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable
- Comprendre les avantages d’Amazon Kinesis pour les applications de Big Data.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation s’adresse aux personnes en charge de la conception et de l’implémentation de solutions de Big Data : architectes de solutions et administrateurs SysOps, experts en science des données et analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.
Prérequis :
Il est recommandé d’avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS, et, si possible, de connaître Pig, Hive et MapReduce.
Il est également demandé de savoir utiliser les principaux services d’Amazon Web Services (AWS) et l’implémentation de cloud public, d’avoir suivi la formation “AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services” ou d’en posséder un niveau d’expérience équivalent.
Contenu du cours
1.
Formation Big Data sur Amazon Web Services AWS
Découvrir les technologies Big Data et Apache Hadoop
Connaître les avantages à utiliser Amazon Elastic MapReduce (EMR)
Maîtriser l’architecture d’Amazon EMR
Apprendre à utiliser Amazon EMR
Lancer et utiliser un cluster Amazon EMR
Connaître les frameworks de programmation Hadoop
2.
Formation Big Data sur AWS
Utiliser Hive pour les analyses de données publicitaires
Savoir utiliser la diffusion en continu pour analyser les données dans le domaine des sciences de la vie
Découvir Spark et Shark pour les analyses en mémoire
Utiliser Spark et Shark pour les analyses en mémoire
Être capable de gérer des frais liés à Amazon EMR
Connaître les options de sécurité d’Amazon EMR
Savoir importer, transférer et compresser les données
Manipuler Amazon Kinesis pour le traitement en temps réel de Big Data
Formation Big Data sur AWS
Utiliser Amazon Kinesis et Amazon EMR pour la diffusion en continu et le traitement de Big Data
Connaître les différentes options de stockage de données sur AWS
Utiliser DynamoDB avec Amazon EMR
Connaître Amazon Redshift et les technologies Big Data
Utiliser Amazon Redshift pour les applications de Big Data
Apprendre la visualisation et l’orchestration de données du Big Data
Savoir utiliser Tableau Desktop ou Jaspersoft BI pour visualiser des Big Data.